LingJi Skill (灵记)

智能内容抓取与知识提炼工具，作为 Claude Code Skill 使用。支持 1800+ 视频平台（YouTube、B站、抖音、小红书、微博等）和网页文章，自动提取字幕或通过 Gemini 音频转录，生成结构化知识笔记并保存到飞书多维表格。

安装

方式一：npx 一键安装（推荐）

npx skills add https://github.com/EveryReach/LingJi-Skill -g -y
cd ~/.claude/skills/lingji && npm install --production

安装完成后，重启 Claude Code 即可使用。

方式二：手动安装

git clone https://github.com/EveryReach/LingJi-Skill.git ~/.claude/skills/lingji
cd ~/.claude/skills/lingji && npm install --production

前置要求

ffmpeg

Windows:

winget install ffmpeg
# 或从 https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/ 下载，解压到 C:\ffmpeg\

macOS:

brew install ffmpeg

Linux:

sudo apt install ffmpeg  # Debian/Ubuntu
sudo dnf install ffmpeg  # Fedora

配置环境变量

获取 Gemini API Key

前往 https://aistudio.google.com/apikey 创建 API Key

创建飞书应用

1. 前往 https://open.feishu.cn/app 创建「企业自建应用」
2. 在「权限管理」中开启以下权限（见下方详细说明）
3. 发布应用版本

创建飞书多维表格

创建一个多维表格，添加以下字段：

然后在表格右上角「…」→ 添加应用为协作者，给编辑权限。

设置环境变量

Windows (PowerShell):

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable("GEMINI_API_KEY", "your-key", "User")
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable("FEISHU_APP_ID", "cli_xxx", "User")
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable("FEISHU_APP_SECRET", "xxx", "User")
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable("FEISHU_BITABLE_APP_TOKEN", "xxx", "User")
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable("FEISHU_BITABLE_TABLE_ID", "tblxxx", "User")

macOS/Linux:

echo 'export GEMINI_API_KEY="your-key"' >> ~/.zshrc
echo 'export FEISHU_APP_ID="cli_xxx"' >> ~/.zshrc
echo 'export FEISHU_APP_SECRET="xxx"' >> ~/.zshrc
echo 'export FEISHU_BITABLE_APP_TOKEN="xxx"' >> ~/.zshrc
echo 'export FEISHU_BITABLE_TABLE_ID="tblxxx"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

使用

在 Claude Code 中直接使用：

帮我保存这个视频 https://www.youtube.com/watch?v=xxx
总结这个链接 https://example.com/article
搜索知识库 抖音

飞书权限配置

在飞书开放平台的应用后台，进入「权限管理」，开启以下权限：

必需权限

可选权限

获取表格 App Token 和 Table ID

方式一：从 URL 获取

多维表格 URL 格式：

https://xxx.feishu.cn/base/{APP_TOKEN}?table={TABLE_ID}

例如 https://abc123.feishu.cn/base/bcnDnY?table=tblXYZ：

• App Token: bcnDnY
• Table ID: tblXYZ

方式二：知识库链接

如果表格在知识库中（URL 包含 wiki/），需要通过 API 解析：

curl -H "Authorization: Bearer {tenant_access_token}" \
  "https://open.feishu.cn/open-apis/wiki/v2/spaces/get_node?token={wiki_token}"

支持的平台

视频平台

网页文章

工作流程

抓取视频

1. yt-dlp 探测视频信息
2. 优先提取字幕（zh-Hans/en）
3. 无字幕则下载音频 → Gemini 转文字+总结
4. 生成结构化知识笔记
5. 保存到飞书多维表格

抓取文章

1. Jina Reader 提取正文（微信公众号走本地直连）
2. Gemini 结构化总结
3. 保存到飞书多维表格

搜索知识库

# 在 Claude Code 中
搜索最近一周的视频
搜索抖音的内容
搜索 AI 大模型

结构化输出框架

Gemini 会按以下框架输出知识笔记：

1. 一句话核心 — 核心主张/方法/发现
2. 为什么值得留存 — 解决的问题/独特视角
3. 精华洞见 — 3-5 个最有价值的洞见
4. 可立即行动的建议 — 具体可执行的事项
5. 值得记住的原话或案例 — 金句/数据/案例
6. 背景标注 — 适合人群/内容类型/标签

目录结构

lingji/
├── SKILL.md          # Claude Code Skill 定义
├── README.md         # 本文件
├── package.json      # npm 依赖
├── dist/             # 编译后的代码
│   ├── cli.js
│   ├── fetchers/
│   └── lib/
│       ├── douyin.js     # 抖音两步下载法
│       ├── ytdlp.js      # yt-dlp 封装
│       ├── gemini.js     # Gemini 转录/总结
│       └── feishu.js     # 飞书 API
└── node_modules/

注意事项

• 视频处理可能需要较长时间（下载音频+转录），60 分钟视频约需 2-3 分钟
• 飞书文本字段最多 50000 字，超出会被截断
• 抖音链接通常包含大量口令文字，只需提取其中的 URL
• 国内平台（B站、抖音等）会自动绕过代理直连

License

MIT