语言学习工作室 · SOP Kit

一套开源 AI Skill 工具集 —— 帮托福雅思独立老师 / 留学工作室，把手头的英语教学素材（阅读、长难句、选择题、写作题），一键变成有教学法支撑的可交互 HTML 练习工具。

零代码门槛。粘贴素材，模型按 SKILL.md 走一遍 workflow，输出一个学生可以直接打开用的 HTML 文件。

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为什么做这个 Kit

英语备考老师手里都有**「私房宝藏」**：

• 经过多年标注的雅思阅读真题
• 一句话能拆 20 分钟的长难句精讲笔记
• 每道选择题背后的「学生陷阱地图」
• 改了几百遍的写作骨架模板

但要把这些素材变成学生能自己练的工具，得会前端开发。这个 Kit 把这一步彻底打包了 —— 你出原料，LLM 按教学法直接产出工具。

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4 个核心 Skill

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30 秒上手

git clone https://github.com/edu-ai-builders/language-learning-sop-kit.git
cd language-learning-sop-kit

打开任意一个 template.html 直接看 demo —— 自带示例数据，无需任何环境。

然后做你自己的工具：

1. 进入 skill folder（比如 sentence-explorer/）
2. 把 SKILL.md 内容粘贴给 Claude / GPT / Gemini，或在 Claude Code 里直接指向这个 folder
3. 把你的英文素材发过去（一句长句 / 一段阅读 / 一道题 / 一个写作题）
4. 模型按 SKILL.md workflow 生成 HTML，你直接在浏览器打开

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真实使用示例

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怎么组合成「工作室 SOP」

一个典型场景 —— 老师准备 6 周雅思课的某个 reading topic：

1. paragraph-labeler 让学生先看清整篇结构
2. sentence-explorer 精讲 3-5 句关键难句
3. option-anatomy 把对应的 MCQ 真题做成陷阱解剖
4. writing-scaffolding 做同主题的写作训练

4 个工具教学法一致、视觉风格统一，学生跨工具积累的认知模型可以迁移。

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设计原则

教学法优先，不是功能优先

每个 skill 对应一个有发表研究支撑的认知机制。标签体系（5 类陷阱 / 6+5 标签体系 / 7 句法角色 / 3 种骨架）是锁定的，老师不能在 skill 里自定义 —— 锁定是教学法资产，允许扩展会破坏学生跨主题的稳定心智模型。

拒绝就是教学法

每个 SKILL.md 都明确「不做什么」。option-anatomy 没原文不分析；paragraph-labeler 不处理叙事文；sentence-explorer 不浪费工具位拆「She is happy.」。这些拒绝是教学法决策，不是技术限制。

双视觉轨道

• 深色学术风（Libre Baskerville + JetBrains Mono on 深蓝）—— sentence-explorer，精读 / 句法
• 米黄手写风（cream + Caveat + dot-grid）—— 其他三个，阅读 / 题型 / 写作

学生看到颜色就知道这是哪类工具。扩展时不要混。

中文为主

所有 SKILL.md workflow + 学生界面文案都是简体中文 —— 目标用户是中文母语的英语老师。模板里的英文是教学素材本身（待解析的句子 / 段落 / 选项），不要翻译。

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仓库结构

language-learning-sop-kit/
├── README.md
├── CLAUDE.md                       # LLM 编辑本 kit 时遵循的规范
├── assets/                         # README 用的 SVG 图
├── sentence-explorer/              # Skill 01 · 长句解析器
├── paragraph-labeler/              # Skill 02 · 段落标注器
├── option-anatomy/                 # Skill 03 · 选项解剖器
├── writing-scaffolding/            # Skill 04 · 写作骨架
└── _archive/                       # 历史版本归档

每个 skill folder 都是同一种 4 文件结构：

{skill-name}/
├── SKILL.md          # 核心 workflow —— LLM 读这一份就能干活
├── template.html     # 带 /* INJECT_* */ 注入点的可交互 UI 模板
├── example-*.js      # 完整数据示例（带详细注释）
└── *.md              # 1-2 个 reference：标签体系 / 边界判定 / 题目设计模式

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适合谁

适合：

• 托福 / 雅思独立老师、小型留学工作室
• 想做品牌化教学工具集的英语机构
• 教育 / AI 应用研究者 —— 这是 skill-based LLM 教育工具的参考实现

不适合：

• K-12 ESL 初级学生（4 个 skill 的认知要求假设 B2+）
• 会话课、口语 / 听力课（本 kit 是阅读 + 写作专用）
• 其他语种（标签体系是英语特化的）

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贡献

欢迎 PR：

• 修复模板渲染 / 可访问性 / 移动端布局问题
• 新增 reference 文档，覆盖 SKILL.md 没说清的边界情况
• 翻译 SKILL.md workflow 到其他语言（模板和标签体系保持锁定）
• 按 4 文件标准结构新增 skill folder

以下 PR 会被拒绝：

• 扩展或改动锁定的标签体系
• 跨 skill 混用视觉风格
• 把任何 skill 的教学法变成「可配置参数」

详见 CLAUDE.md。

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License

MIT —— 教学、商用、研究、二次开发，自由使用。