lava-mcp · 熔岩消息面热度监测

熔岩（Lava） 提供 A 股股票和概念板块的消息面热度监测 结构化只读数据——支持 量化交易工具 与 AI Agent 股市研究 接入，通过远程 MCP / REST 调用。

只读 · 结构化要点 + 机构/大V ID（agency_id）· 新闻命中不含标题与正文

新手 3 步

① 开通并复制 API Key（登录熔岩 → 左侧「AI数据服务」→ API Key → 新建；首次登录通常已自动生成「默认」Key）

② 装 Skill，或在豆包办公 / WorkBuddy / 千问办公填 MCP 地址 https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/v1/mcp

③ 用中文问「某某股票最近消息面热不热」，或「最近 24 小时全市场哪些股票消息面最热」

远程 MCP（推荐）

开通与计费见 落地页：开通赠 100 元代金券；约 1000 次 = 5 元。

本地 Streamable HTTP 代理

proxy/server.py 是可运行的薄代理（Python 3.9+，仅标准库）。它不实现熔岩的查询接口，只把 MCP 的 Streamable HTTP / JSON-RPC 原样转到官方端点，并附上 Authorization: Bearer 。个股、概念和热榜数据仍来自 https://lava.ai-dolphin.com。

直接连接官方端点仍然是推荐方式。本地代理适合需要在本机审计转发代码，或客户端不方便单独配置远程请求头的时候。

export LAVA_API_KEY=lvk_你的Key
python3 proxy/server.py

默认监听 http://127.0.0.1:8787/mcp（只绑定本机）。

客户端把 MCP 地址填成 http://127.0.0.1:8787/mcp，传输选 Streamable HTTP。Key 放在启动代理的环境里即可。未设置 LAVA_API_KEY 时，才会原样转发客户端自己的 Authorization 头。

curl -sS http://127.0.0.1:8787/health

curl -sS http://127.0.0.1:8787/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-06-18","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"curl","version":"0"}}}'

GET /health 只检查代理进程，不访问上游。本地测试：python3 -m unittest proxy.test_server。

Skill 模板

仓库内 SKILL.md 与线上官方模板对齐（含全市场热榜、加权、首提、多时间窗、加速榜、日频面板、机构覆盖度与新闻点名）。官方模板：

https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/v1/skill

文档与机器可读规范

• 产品落地页：https://lava.ai-dolphin.com/subscribe
• API 文档（canonical）：https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/docs
• OpenAPI 3.0：https://lava.ai-dolphin.com/subscribe/v1/openapi.json
• llms.txt：https://lava.ai-dolphin.com/llms.txt
• MCP Registry：server.json
• 本地代理：proxy/server.py
• Glama：glama.json · 线上 /.well-known/glama.json

主要工具（MCP）