一个精心策划的动手图书馆，包含人工智能/机器学习、深度学习、生成式人工智能、人工智能代理、微调和现代工具的笔记本、演示和资源。
概览
人工智能、机器学习、深度学习与大型语言模型——内容与烹饪书 一个精心策划的动手图书馆，包含笔记本、演示和资源，涵盖AI/ML、深度学习、生成式AI、RAG、代理、微调和现代工具。 - GitHub： https://github.com/05satyam/instruct_vault - GitHub：https://github.com/05satyam/nonconvexoptimizationfunclib 一个用于评估和比较优化算法的Python库。 - GitHub：https://github.com/05satyam/ml-interview-prep 配套手册：在高级软件工程师/机器学习面试中解释、推导、选择、调试和辩护。 该库汇集了实用的AI/ML和生成式AI知识。重点在于——笔记本和指南可重复、直观且易于扩展。
概述（AI 翻译）
人工智能、机器学习、深度学习与大型语言模型——内容与烹饪书
一个精心策划的动手图书馆，包含笔记本、演示和资源，涵盖AI/ML、深度学习、生成式AI、RAG、代理、微调和现代工具。
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📦 PyPI 包
InstructVault
非凸优化基准函数
- PyPI：https://pypi.org/project/nonconvexoptimzationfunclib/
- GitHub：https://github.com/05satyam/nonconvexoptimizationfunclib
一个包含标准非凸基准函数的Python库，用于评估和比较优化算法。
📘 ML面试手册
经典机器学习基础配套手册：在高级软件工程师/机器学习面试中解释、推导、选择、调试并辩护。
📌 目录
- 使命与范围
- 选择你的道路
- 基础（AI/机器学习核心）
- LangChain（所有笔记本）
- LlamaIndex（所有笔记本）
- RAG系统（所有变体）
- 代理人与编排
- 图与多模态
- MCP（模型上下文协议）
本页由 AI 翻译，技术细节请以原文为准。
README
以下为原文 README 节选，完整内容请查看原文。
AI, ML, Deep Learning & LLMs — Content & Cookbooks
A curated, hands-on library of notebooks, demos, and resources for AI/ML, Deep Learning, Generative AI, RAG, agents, fine-tuning, and modern tooling.
📦 PyPI Packages
InstructVault
pip install instructvault
Non-Convex Optimization Benchmark Functions
- PyPI: https://pypi.org/project/nonconvexoptimzationfunclib/
- GitHub: https://github.com/05satyam/nonconvexoptimizationfunclib
A Python library of standard non-convex benchmark functions for evaluating and comparing optimization algorithms.
pip install nonconvexoptimzationfunclib
📘 ML Interview Handbook
Companion handbook for classical ML fundamentals: explain, derive, choose, debug, and defend them in senior SWE / MLE interviews.
📌 Table of Contents
推荐工具
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安装
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