WeChat Daily Report Generator (微信群聊日报生成工具)

这是一个用于分析微信群聊天记录，结合 AI 生成内容，并最终输出为精美手机端长图（PNG）的工具。

✨ 功能特点

• 数据统计: 自动分析群聊记录，生成话唠榜、熬夜冠军、词云统计等数据。
• AI 智能摘要: 利用 AI 识别讨论热点、提取有价值的资源/教程、捕捉有趣对话和问答。
• 可视化报告: 基于 HTML/CSS 模板渲染，自动生成适配手机屏幕（iPhone 14 Pro Max 分辨率）的日报图片。
• 风格化: 支持幽默、玩梗的报告风格，提升阅读乐趣。

🛠️ 依赖环境

• Python 3.8+
• Node.js (可选，仅用于开发调试模板)

Python 库安装

pip install jieba jinja2 playwright
playwright install chromium

🚀 使用流程

第一步：安装 Skill

自动安装 (推荐):

npx skills add https://github.com/ADVISORYDZ/wechat-daily-report-skill

手动安装: 克隆本仓库到您的 Claude Skills 目录（如果目录不存在请先创建）：

cd ~/.claude/skills/
git clone https://github.com/ADVISORYDZ/wechat-daily-report-skill.git

第二步：获取聊天记录

使用 WeFlow 工具导出您想要分析的微信群聊天记录，选择 ChatLab 格式导出。

第三步：基本使用

在 Claude Code 中直接对 Claude 下达指令：

“生成 [群名称] 今日日报”

Claude 将自动调用本项目中的脚本，分析聊天记录并渲染出精美的日报长图。

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🛠️ 详细步骤 (内部逻辑)

📂 数据格式

输入聊天记录 JSON 结构

{
  "meta": {
    "name": "群名称",
    "platform": "wechat",
    "type": "group"
  },
  "members": [
    {"platformId": "wxid_xxxx", "accountName": "用户A"}
  ],
  "messages": [
    {
      "sender": "wxid_xxxx",
      "accountName": "用户A",
      "timestamp": 1700000000,
      "type": 0,
      "content": "消息内容"
    }
  ]
}

注：目前仅支持分析 type: 0 (文本消息)。

📁 项目结构

• scripts/: 核心 Python 脚本
  • analyze_chat.py: 数据清洗与统计
  • generate_report.py: 模板渲染与图片生成
• assets/: 资源文件
  • report_template.html: Jinja2 报告模板
• references/: 参考文档
  • ai_prompt.md: AI 提示词模板
• SKILL.md: 技能详细说明

📝 License

MIT