使用SMART POLE提示工程来丰富你的LLM提示词
概览
从泛泛的“普通”答案到“外科手术的精准度”结果。“từ những câu trả lời ”trung bình“ lột xác thành kết quả ”chính xác tuyệt đối“。 ：该框架是一种系统化的提示工程方法，旨在消除“幻觉”和“泛泛的模糊”反应。通过将请求拆分为9个不同的上下文原子，它迫使大型语言模型（LLMs）锁定特定的概率路径，确保输出完全符合你的设想。 ： 框架 là phương pháp tiếp cận có hệ thống d��ối với Prompt Engineering， được thiết kế để loại bỏ hiện tượng “ảo giác”（幻觉）và câu trả lời chung vô hô hồn。Bằng cách chia nhỏ yêu cầu của bạn thành 9 “nguyên tử”（原子）ngữ cản riêng biệt，nó buộc các mô hô hỄn ngữn （LLM） phải đi theo dᑣu đúng hướng， đảm bảo kết quả la khớp hoàn toàn với mong muốn của bạn。
概述（AI 翻译）
双语文献（英语 / 越南语）
从泛泛的“平均”答案到“外科手术精准”的结果。 Từ những câu trả lời “trung bình” lột xác thành kết quả “chính xác tuyệt đối”。
🌟 介绍 / Giới Thiệu
英语： SMART POLE框架是一种系统化的提示工程方法，旨在消除“幻觉”和“泛泛的”反应。通过将请求拆分为9个不同的上下文原子，它迫使大型语言模型（LLMs）锁定在特定的概率路径，确保输出完全符合你的设想。
**越南提安： 框架 SMART POLE là phương pháp tiếp cận có hệ thống dᑑi với Prompt Engineering， được thiết kế dᑃ loỡi bỏ hiỏ hiện tượng “ảo giác”（幻觉）và câc câu trả lời chung vô hồn。Bằng cách chia nhỏ yêu cầu của bạn thành 9 “nguyên tử”（原子）ngữ cản riêng biệt，nó buộc các mô hô hỄn ngữn （LLM） phải đi theo dᑣu đúng hướng， đảm bảo kết quả la khớp hoàn toàn với mong muốn của bạn。
🧩 九大类 / 九 Yếu Tố Cốt Lõi
要掌握这个框架，你需要理解缩写SMART POLE：
本页由 AI 翻译，技术细节请以原文为准。
README
以下为原文 README 节选，完整内容请查看原文。
SMART POLE Skill: The Ultimate Context Engine
Bi-lingual Documentation (English / Tiếng Việt)
From generic “average” answers to “surgical precision” results. Từ những câu trả lời “trung bình” lột xác thành kết quả “chính xác tuyệt đối”.
🌟 Introduction / Giới Thiệu
English: The SMART POLE framework is a systematic approach to Prompt Engineering designed to eliminate “Hallucinations” and “Generic Blob” responses. By breaking down a request into 9 distinct atoms of context, it forces Large Language Models (LLMs) to lock into a specific probability path, ensuring the output matches exactly what you envisioned.
Tiếng Việt: Framework SMART POLE là phương pháp tiếp cận có hệ thống đối với Prompt Engineering, được thiết kế để loại bỏ hiện tượng “ảo giác” (hallucinations) và các câu trả lời chung chung vô hồn. Bằng cách chia nhỏ yêu cầu của bạn thành 9 “nguyên tử” (atoms) ngữ cảnh riêng biệt, nó buộc các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) phải đi theo đúng hướng, đảm bảo kết quả đầu ra khớp hoàn toàn với mong muốn của bạn.
🧩 The 9 Categories / 9 Yếu Tố Cốt Lõi
To master this framework, you need to understand the acronym SMART POLE: Để làm chủ framework này, bạn cần hiểu rõ 9 chữ cái trong SMART POLE:
| Letter | Category | Meaning (Ý nghĩa) | Example Atom (Ví dụ) |
|---|---|---|---|
| S | Style | The Persona/Mask of the AI. Lớp vỏ/Persona của AI. | “Witty Instructor”, “Concise JSON” |
| M | Mastery | The User’s level of understanding. Trình độ hiểu biết của Người dùng. | “Explain like I’m 5”, “Senior Architect” |
| A | Aim | The Goal & Scorecard. Mục tiêu & Tiêu chí đánh giá. | “Debug usage memory” + “Explain root cause” |
| R | Resource | Tools, Budget, Data. Công cụ, Ngân sách, Dữ liệu. | “Use PostgreSQL”, “Budget $0” |
| T | Time | Deadlines, Duration. Hạn chót, Thời lượng. | “Deadline: Friday”, “read in 2 mins” |
| P | People | Values, Audience, Beliefs. Giá trị, Khán giả, Niềm tin | “Value efficiency over cost”, “Audience: Moms” |
| O | Outline | Structure & Scope. Cấu trúc & Phạm vi. | “3 Sections”, “Ignore backend code” |
| L | Locale | Domain, Industry, Context. Lĩnh vực, Ngành nghề, Ngữ cảnh. | “SaaS Industry”, “GDPR Compliant” |
| E | Example | Snippets to emulate. Đoạn mẫu (Snippet). | “Use this JSON schema: {…}” |
🛠️ The Origin / Nguồn Gốc Xây Dựng
English:
This Skill was created through a rigourus Reverse Engineering process of the famous SMART_POLE_helper bot on Poe.
- Methodology: Black-box analysis, Chain of Thought (CoT) extraction, and A/B benchmarking.
- Accuracy: >95% replication of the original bot’s logic, including its internal “Think-Tag-Analyze” loop.
- Optimization: We enhanced the framework by strictly separating “Mastery” (User level) from “Style” (AI Persona), a nuance often overlooked.
推荐工具
换一个关键词，或者移除筛选条件。
安装
npx skillfish add cuongpt083/smart-pole-skill