mao-skill | 教员思想技能集

从190万字《选集》蒸馏出的18个可执行AI技能
18 executable AI skills distilled from 1.9 million words

---

🎯 项目概述

源材料: 选集 卷1-7 + 补遗卷（约190万字 EPUB）
产出: 18个独立可执行的AI技能（SKILL.md格式）
方法: Darwin进化算法 + RIA++技能构造法
状态: ✅ 全部通过压力测试（平均分84.7/100）

---

📊 最终排行榜

---

🚀 快速开始

安装单个技能

# 安装矛盾分析法
npx skills install /path/to/mao-skill/skills/f01-矛盾分析法

# 或复制到本地skills目录
cp -r skills/f01-矛盾分析法 ~/.agents/skills/

安装全部技能

# 批量安装所有18个技能
for dir in skills/f*; do
  npx skills install "$dir"
done

---

📁 项目结构

mao-skill/
├── README.md              # 本文件
├── INDEX.md               # 完整索引 + Zettelkasten关系网
├── results.tsv            # Darwin进化评分记录
├── methodology/           # 方法论文档
│   ├── phase0-overview.md     # 四步骨架提取法
│   ├── phase1-extractors.md   # 五维度提取器
│   ├── phase2-ria++.md        # RIA++六段构造法
│   ├── phase3-index.md        # 关系网构建
│   └── phase4-darwin.md       # Darwin压力测试
├── skills/                # 18个可执行技能
│   ├── f01-矛盾分析法/
│   ├── f02-实事求是方法论/
│   ├── f04-阶级分析法/
│   ├── f05-主要矛盾识别/
│   ├── f06-调查研究七步法/
│   ├── f08-统一战线构建/
│   ├── f09-持久战三阶段/
│   ├── f14-集中兵力打歼灭战/
│   ├── f16-运动战与阵地战/
│   ├── f17-农村包围城市/
│   ├── f19-战略持久战术速决/
│   └── ... (共18个)
└── candidates/            # 候选池（原始素材）
    ├── frameworks.md      # 15个思维框架
    ├── principles.md      # 24条核心原则
    ├── cases.md           # 12个经典案例
    ├── counter-examples.md # 12个反例
    └── glossary.md        # 20个术语定义

---

🔬 方法论

本项目采用四层蒸馏法：

Phase 0: 骨架理解

• 通读全书，识别核心思想脉络
• 产出10个高价值可蒸馏技能候选

Phase 1: 五维提取

并行运行5个提取器：

• Frameworks: 思维框架（15个）
• Principles: 核心原则（24条）
• Cases: 经典案例（12个）
• Counter-examples: 方法论反例（12个）
• Glossary: 术语定义（20个）

Phase 2: RIA++构造

每个技能包含6个部分：

1. Role: 角色定义
2. Input: 输入规范
3. Action: 执行步骤（含Checkpoint检查点）
4. Output: 输出格式
5. ++Examples: 正反例对比
6. ++Rubric: 8维度评分标准

Phase 3: 关系网构建

使用Zettelkasten方法建立技能间关系：

• depends_on: 依赖关系
• contrasts_with: 对比关系
• composes_with: 组合关系

Phase 4: Darwin进化

• R0: 基线评估（18个skill，平均分79.2）
• R1: D4检查点修复（+3.2分）
• R2: 弱项专项修复（+1.7分）
• R3: 最终调优（+0.8分）

最终成果: 18个skill全部≥80分，平均分84.7

---

🧪 压力测试结果

每个技能经过8维度评分（满分10分）：

---

📝 使用示例

示例1: 矛盾分析

用户: "我们公司最近业绩下滑，请用矛盾分析法诊断"

AI: [激活f01-矛盾分析法]
1. 识别所有矛盾: 内部管理/市场竞争/产品迭代/人才流失...
2. 区分主次: 主要矛盾是产品迭代滞后于市场需求
3. 分析转化: 如果解决产品问题，人才流失会自然缓解
4. 输出: 矛盾矩阵 + 解决优先级

示例2: 调查研究

用户: "我想进入下沉市场，但缺乏一手数据"

AI: [激活f06-调查研究七步法]
1. 开调查会（设计访谈提纲）
2. 找典型（选择3个代表性县城）
3. 定纲目（消费力/渠道/竞品/价格敏感度）
4. 亲自出马（实地走访计划）
5. 做记录（标准化数据采集表）
6. 多验证（交叉验证数据可靠性）
7. 出结论（形成可执行洞察）

---

🤝 贡献指南

1. Fork本仓库
2. 修改技能: 编辑对应skills/fXX-xxx/SKILL.md
3. 本地测试: 使用Darwin方法论进行压力测试
4. 提交PR: 附上test-results.md证明改进效果

---

📜 许可证

MIT License - 自由使用、修改、分发

---

🙏 致谢

• Darwin Skill: 提供进化算法框架
• RIA++方法论: 技能构造标准
• 女娲Skill: 大规模文本蒸馏流程

---

“没有调查，就没有发言权。”

“战略上藐视敌人，战术上重视敌人。”

“集中优势兵力，各个歼灭敌人。”

项目地址: https://github.com/chinapathbreaker/mao-skill