为数据科学家量身定制的 AGENTS.md 配置、技能和提示，帮助他们最大化利用AI编码助手的生产力。
概览
这是一个与GitHub Copilot / Copilot Agent Mode / Copilot Cloud Agent集成的仓库模板，用于安全且一致的数据分析工作。 该仓库支持和 。虽然拥有通用的文档/代理/文档和技能系统，但为每个代理提供专用的指令文件。 这种设计避免了庞大的全集指令文件，使令牌能够高效地仅引用它们所需的信息。 在 Claude Code 中，它以 .claude/skills//SKILL.md 形式提供（也可以以斜杠形式启动，如 /plan-analysis），而 Copilot 则继续以 .github/prompts/.prompt.md 作为任务执行技能提供。 Claude Code 和 GitHub Copilot 技能对应两种不同类型。 - ： .claude/skills/ /SKILL.md ⇔ .github/skills/ /SKILL.md。内容相同，唯独技能链接中的相对路径符号不同。- （Disable-model-invocation： true）： .claude/skills/ /SKILL.md ⇔ .github/prompts/ .prompt.md。在维护和转换Copilot的${input：...}占位符和 CLAUDE.md⇔AGENTS.md 交叉引用的同时，转换前置件格式并同步。 - uv 运行 Python 脚本/sync_agent_docs.py --检查 —— 仅判断差异的存在与否，无需写入（run_quality_checks.sh / 已内置于 CI）。只有普通技能的差异是终止代码 1。- uv 运行 Python 脚本/sync_agent_docs.py ——来自 Claude（或 --来自 GitHub）——** 反映在另一端。需要指示（不会自动通过 mtime 检查）。
概述（AI 翻译）
相关链接
| 链接 | 目录 | |
|---|---|---|
| 📊 | 诊断图表图库 | 每个*-diagnostics技能都指定必须输出，实际数据被输出并按顺序排列 |
| 📝 | AGENTS.md 与数据科学家技能 | 路由器文档（AGENTS.md）及基础技能设计，如 Python、SQL、数据处理和可视化 |
| 📝 | 续：数据科学家技能：分析方法×诊断可视化集 | *-diagnostics 技能组设计与操作示例（将数字和数值同时显示的机制） |
布置
先决条件
- Python 3.11
- 必须安装紫外线
安装
主要指挥部
目录结构
代理指令系统的设计
该仓库支持三个平台：GitHub Copilot、Claude Code 和 Codex。 为了确保无论使用哪种工具规则都适用，我们有一项政策，将说明内容只放在一个地方。
路由器文档（一份内容分成两个文件）
每个工具都有固定的文件名，所以虽然有两个文件，但内容是完全相同的。
## Hard Rules及后续匹配，通过scripts/sync_agent_docs.py --check进行CI验证。
| 文件 | 读取工具 | 角色 |
|---|---|---|
CLAUDE.md |
克劳德代码 | 硬规则、常用命令、惯例、技能路由。只有技能导入末尾的## Skills）是克劳德独有的 |
AGENTS.md |
GitHub Copilot（VS Code / CLI / coding agent）和 Codex | 内容与上面相同。只有开头的引言是唯一的 |
技能与辅助档案
| 路径 | 阅读工具 | 角色 |
|---|---|---|
.claude/skills/*/SKILL.md |
三种工具共有 | 按任务（Python、SQL、数据处理、可视化、诊断等）详细流程。无镜像 |
.agents/skills |
法典 | 与.claude/skills的象征性联系 |
| `. |
本页由 AI 翻译，技术细节请以原文为准。
推荐工具
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安装
npx skillfish add atsushi-green/ds-ai-coding-skills