
从思维链提示到OpenAI o1和DeepSeek-R1 🍓
概览
精选的论文和资源合集,讲述如何解锁大型语言模型(LLM)和机器学习(MLLM)的推理能力。 🗂️ 目录 调查分析技术 🔤 大型语言模型中的推理——一种涌现能力 🧠 大型语言模型🤏中的多模态推理 对较小语言模型进行推理的其他有用资源 其他精彩的贡献列表 如果你想测试大型语言模型的符号推理能力,可以看看:LLMSymbolicReasoningBench 😄 王耀廷、吴胜琼、张岳成、王威廉、刘紫薇、罗洁博、浩飞。预印本'25 陈思敏、陈一明、李泽欣、江一凡、万忠伟、何一欣、德志然、顾天乐、李海州、陶谢、白莎基·雷。25年前印本 郑子帆、王叶兆辉、黄玉欣、宋世超、唐伯、熊飞宇、李志宇。24年预印本 荀良、宋世超、郑子帆、王汉玉、于清尘、李逊凯、李荣华、熊飞宇、李志宇。
概述(AI 翻译)
很棒的大型语言模型推理
精选的论文和资源合集,讲述如何解锁大型语言模型(LLM)和机器学习(MLLM)的推理能力。
🗂️ 目录
调查 分析 技术
🔤 大型语言模型中的推理——一种涌现能力 🧠 大型语言模型中的多模态推理 🤏 将更小的语言模型扩展到理性
其他有用资源 其他精彩列表 贡献
如果你想测试大型语言模型的符号推理能力,可以看看:LLMSymbolicReasoningBench 😄
调查
2025
- 多模态思维链推理:全面综述。 [代码]
王耀廷、吴胜琼、张岳成、王威廉、刘紫薇、罗洁博、浩飞。 预印本’25
- 大型语言模型对数据污染基准的最新进展:从静态到动态评估。 [代码]
陈思敏、陈一明、李泽欣、江一凡、万忠伟、何一欣、德志然、顾天乐、李海州、道谢、白沙基雷。 预印本’25
2024
- 大型语言模型的注意首脑:一项调查。 [代码]
郑子帆、王叶兆辉、黄玉欣、宋世超、唐博、熊飞宇、李志宇。 预印本’24
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README
以下为原文 README 节选,完整内容请查看原文。
Awesome LLM Reasoning
Curated collection of papers and resources on how to unlock the reasoning ability of LLMs and MLLMs.
If you would like to test the symbolic reasoning ability of LLMs, take a look at: LLMSymbolicReasoningBench 😄
Survey
2025
-
Multimodal Chain-of-Thought Reasoning: A Comprehensive Survey. [code]
Yaoting Wang, Shengqiong Wu, Yuecheng Zhang, William Wang, Ziwei Liu, Jiebo Luo, Hao Fei. Preprint’25
-
Recent Advances in Large Language Model Benchmarks Against Data Contamination: From Static to Dynamic Evaluation. [code]
Simin Chen, Yiming Chen, Zexin Li, Yifan Jiang, Zhongwei Wan, Yixin He, Dezhi Ran, Tianle Gu, Haizhou Li, Tao Xie, Baishakhi Ray. Preprint’25
2024
-
Attention Heads of Large Language Models: A Survey. [code]
Zifan Zheng, Yezhaohui Wang, Yuxin Huang, Shichao Song, Bo Tang, Feiyu Xiong, Zhiyu Li. Preprint’24
推荐工具
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