yixiu-analysis — 游戏行业与投资分析

基于雪球博主逸修1（2017-2026）知识体系构建的项目，包含 Claude Code Skill + 修佬说 Web 应用。

• Skill：在 Claude Code 中调用 /yixiu-analysis，自动检索知识库并以逸修视角分析问题
• Web 应用：独立部署的聊天对话服务，用户通过浏览器与逸修知识体系对话

修佬说在线地址：https://xiulao-shuo.onrender.com

功能

• 游戏行业分析：游戏公司 vs 游戏平台的商业模式差异、产品矩阵思维、长青游戏判定、新游成绩评估
• TapTap 平台分析：tap+adn+pc+mk+cindy 组合逻辑、PGC 平台增长模型、广告收入跟踪框架、利润率结构
• 财报深度拆解：通过少数股东权益反推业务利润、识别一次性项与会计处理影响、季度环比分析
• 估值方法：绝对估值（15 倍门槛）、复合增速定价、利润质量评估、股东回报
• 投资决策框架：基本面驱动、预期管理（悲观/中性/乐观三情景）、错误修正机制
• AI 与游戏行业：mk / cindy 的商业模式、ADN 业务模式、AI 时代平台经济规律、负估值框架

与普通 Skill 的区别

本项目不仅包含分析框架（SKILL.md），还内置了一个可检索帖文知识库：来自雪球数据库（E:/project/xueqiu/xueqiu_stock.db），包含逸修1 全部帖文与专栏文章。Skill 和 Web 应用均通过 knowledge/search_kb.py 实时检索并融入回复。

用 python knowledge/search_kb.py --stats 可查看当前条数与时间范围。

安装

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/as167888/yixiu-analysis-skill.git
cd yixiu-analysis-skill

2. 安装 Skill

macOS / Linux：

mkdir -p ~/.claude/skills/yixiu-analysis
cp SKILL.md ~/.claude/skills/yixiu-analysis/

Windows（PowerShell）：

New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\.claude\skills\yixiu-analysis"
Copy-Item SKILL.md "$env:USERPROFILE\.claude\skills\yixiu-analysis\"

3. 配置知识库路径

SKILL.md 中知识库检索命令的路径默认为项目根目录。如果你克隆到不同位置，请编辑 ~/.claude/skills/yixiu-analysis/SKILL.md，将 E:/project/yixiu1/knowledge/search_kb.py 替换为你实际的路径。

4. 添加权限（可选）

在项目的 .claude/settings.local.json 中添加知识库搜索命令，避免每次手动确认：

{
  "permissions": {
    "allow": [
      "Bash(python /knowledge/search_kb.py *)"
    ]
  }
}

5. 重启 Claude Code

使用方式

安装后，在 Claude Code 中输入：

/yixiu-analysis 分析一下心动公司的 TapTap 业务

/yixiu-analysis 对心动小镇 2026 年流水怎么看？

/yixiu-analysis 游戏公司和游戏平台的商业模式有什么本质区别？

回答时会自动：

1. 先搜索知识库中相关帖文
2. 引用帖文日期和关键观点
3. 结合分析框架给出结构化答案
4. 对涉及具体数字的问题，会交叉验证最近帖文是否有修正

项目结构

yixiu-analysis-skill/
├── SKILL.md                              # Claude Code skill 定义（分析框架 + 检索指令）
├── main.py                               # 交互式管理主程序（启动入口）
├── knowledge/
│   ├── search_kb.py                      # 帖文知识库检索脚本（实时读主库）
│   └── sync_web_db.py                    # 重建 web_app 内嵌知识库
├── web_app/                              # 修佬说 Web 应用
│   ├── main.py                           # FastAPI 后端（SSE 流式、DeepSeek API）
│   ├── search_engine.py                  # 知识库检索引擎（可独立 import）
│   ├── prompt_builder.py                 # System prompt 构建器
│   ├── static/
│   │   └── index.html                    # 聊天 UI（暗色主题、Markdown 渲染）
│   ├── data/
│   │   └── xueqiu_stock.db               # SQLite 知识库（部署时打进镜像）
│   ├── Dockerfile                        # Docker 镜像定义
│   ├── requirements.txt                  # Python 依赖
│   └── .env.example                      # 环境变量模板
├── render.yaml                           # Render.com 部署配置
├── examples/
│   ├── 心动公司深度分析报告.md
│   └── 美团深度分析报告.md
└── README.md

数据源：雪球数据库 E:/project/xueqiu/xueqiu_stock.db

• user_posts：逸修1 帖文（2017-2026，约 4900 篇）
• column_articles：逸修1 专栏文章（约 110 篇）
• 不读取 stock_posts（心动公司个股卡页贴文，约 60 万条，体积占主库绝大部分）

修佬说 Web 应用

独立的聊天对话应用，用户输入问题后，后端自动检索知识库并结合 DeepSeek API，以逸修的语气和知识体系生成回复。

技术栈

• 后端：FastAPI + SSE 流式响应
• AI：DeepSeek v4-pro（reasoning + thinking mode）
• 知识库：SQLite 全文检索（与 Skill 共用同一数据源）
• 前端：纯 HTML/CSS/JS（marked.js 渲染 Markdown）
• 部署：Docker + Render.com

本地启动

cd web_app
pip install -r requirements.txt
set DEEPSEEK_API_KEY=your-api-key
uvicorn main:app --reload
# 打开 http://localhost:8000

部署

通过 render.yaml 在 Render.com 一键部署：

1. 连接 GitHub 仓库到 Render Dashboard
2. Blueprint → New Blueprint → 选择本仓库
3. 设置环境变量 DEEPSEEK_API_KEY
4. 自动构建并上线

每次 push 到 master 自动触发更新部署。

知识库检索

knowledge/search_kb.py 从雪球数据库实时检索，支持：

• 中文关键词搜索（含 bigram 分词）
• 短语匹配加分
• 时间衰减排序（新帖优先）
• --silent 模式输出 JSON，供 skill 内部调用
• --stats 查看数据库统计信息

# 静默检索
python knowledge/search_kb.py "心动公司 TapTap ADN 估值" 5 --silent

# 查看数据库统计
python knowledge/search_kb.py --stats

# 重建 web_app 内嵌知识库（主库更新后执行）
python knowledge/sync_web_db.py

# 启动交互式管理程序
python main.py

Web 应用使用的是 web_app/data/xueqiu_stock.db，它是从主库抽取的副本（只含 user_posts + column_articles，便于打包部署）。主库新增帖文后需执行 python knowledge/sync_web_db.py 重建，否则线上知识库会滞后。

示例报告

examples/ 目录下包含使用本 skill 生成的完整研究报告。

心动公司深度分析报告

逸修1的核心研究标的，包括 TapTap 平台质变逻辑、tap+adn+pc+mk 组合、游戏业务矩阵、组织能力蜕变分析。

美团深度分析报告

展示将逸修1的分析框架迁移到其他公司的效果（本地生活 vs 游戏行业）。

知识来源

• 贴文：2017-2026 年间雪球帖文
• 专栏文章：深度分析文章

核心覆盖领域：心动公司（02400.HK）、TapTap 平台（tap+adn+pc+mk+cindy）、游戏行业投资方法论、港股中概互联。

知识时效性

skill 中的分析框架和方法论具有长期价值，知识库中的帖文支持按时间衰减排序检索（参考点自动取知识库最新帖文日期）。具体财务数据基于截至 2026 年 10 月的信息，使用时请结合最新财报自行判断。

免责声明

• 本 skill 基于公开内容蒸馏，仅供学习和研究使用
• 不构成任何投资建议
• 投资有风险，决策需谨慎
• 本项目与逸修1本人无关联，如有侵权请提 Issue

License

MIT