全栈农业人工智能应用，具备作物预测、肥料推荐和植物病害检测功能。

特色

• 作物预测：基于土壤NPK和天气数据推荐最佳作物。
• 肥料推荐：建议针对特定土壤和作物类型的肥料。
• 病害检测：上传植物叶片图像以检测病害（MVP模拟AI）。
• 仪表盘：查看历史和分析。
• Secure Auth：由 Replit Auth 驱动。

技术堆栈

• 前端：React、Vite、TailwindCSS、Shadcn UI
• 后端：Node.js，Express
• AI/ML：Python（Scikit-Learn，NumPy）
• 数据库：PostgreSQL（Drizzle ORM）

地方发展

1. 安装依赖：

2. 启动开发服务器：

3. 开 http://localhost:5000

ML 模特

server/ml/ 中的 Python 脚本可以实时训练简单模型以供演示。在生产环境中，用真实数据集替换模拟训练数据，并用 joblib 或 pickle 保存模型。

部署

• 前端：可以部署到 Vercel（参见 vercel.json）。
• 后端：可部署到 Render 或 Heroku。

SMART-AGRI-HUB

Full-stack Agriculture AI Application with Crop Prediction, Fertilizer Recommendation, and Plant Disease Detection.

Features

• Crop Prediction: Suggests the best crop based on soil NPK and weather data.
• Fertilizer Recommendation: Recommends fertilizer for specific soil and crop types.
• Disease Detection: Upload plant leaf images to detect diseases (Simulated AI for MVP).
• Dashboard: View history and analytics.
• Secure Auth: Powered by Replit Auth.

Tech Stack

• Frontend: React, Vite, TailwindCSS, Shadcn UI
• Backend: Node.js, Express
• AI/ML: Python (Scikit-Learn, NumPy)
• Database: PostgreSQL (Drizzle ORM)

Local Development

1. Install dependencies:

   npm install
   

2. Start the development server:

   npm run dev
   

3. Open http://localhost:5000

ML Models

The Python scripts in server/ml/ train simple models on-the-fly for demonstration. For production, replace the mock training data with real datasets and save the models using joblib or pickle.

Deployment

• Frontend: Can be deployed to Vercel (see vercel.json).
• Backend: Can be deployed to Render or Heroku.