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20 stars 质量 49 趋势 10MIT

Claude Code 多代理内容制作技能——6名专业代理(研究、写作者、编辑、SEO/地理环境、分析、主质量保证门),配备交接协议、质量检查点和分析......

概览

Claude Code 的多代理内容生产流水线,7 位专业代理协作,研究、编写、编辑、优化 SEO/GEO 并对实时分析进行验证——主代理在人工审核前会审核所有输出。 - 希望实现AI辅助制作并实现人类质量门槛的人——需要研究→写作→编辑→SEO在一个工作流程中——希望内容同时优化传统搜索和AI引用——希望多智能体管道的参考架构 大多数“内容AI”工具生成文本就算完成了。

概述(AI 翻译)

由 Artur Ferreira @ The GEO Lab 制作 ·X 的@TheGEO_Lab ·LinkedIn ·Reddit

Claude Code 的多代理内容生产流水线,7 位专业代理协作,研究、编写、编辑、优化 SEO/GEO 并对实时分析进行验证——主代理在人工审核前会审核所有输出。

这是给谁的

  • 内容团队希望实现AI辅助制作并实现人类质量门槛
  • 需要研究→、写作→编辑→SEO的独立创作者
  • SEO从业者,希望内容同时针对传统搜索和AI引用进行优化
  • 任何在Claude Code上构建的人,并希望获得多智能体管道的参考架构

这有什么不同

大多数“内容AI”工具生成文本,然后就完成了。这项技能会协调完整的流程:

  • ✅ 7 专业代理 — 研究、撰稿、编辑、SEO/地理优化员、分析、地理质量门、主质量保证门
  • ✅ GEO 质量门 — 每节5题的检查表,确保每个H2题都已准备好引用、代词解决、单一主题、数据支持,并以直接答案开头

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README

以下为原文 README 节选,完整内容请查看原文。

content-pipeline-skill

Built by Artur Ferreira @ The GEO Lab · 𝕏 @TheGEO_Lab · LinkedIn · Reddit

Multi-agent content production pipeline for Claude Code where 7 specialist agents work together to research, write, edit, optimise for SEO/GEO, and validate against live analytics — with a master agent reviewing all outputs before human approval.

Who This Is For

  • Content teams who want AI-assisted production with human quality gates
  • Solo creators who need research → writing → editing → SEO in one workflow
  • SEO practitioners who want content optimised for both traditional search and AI citation
  • Anyone building on Claude Code who wants a reference architecture for multi-agent pipelines

What Makes This Different

Most “content AI” tools generate text and call it done. This skill orchestrates a full pipeline:

  • ✅ 7 specialist agents — research, writer, editor, SEO/GEO optimizer, analytics, GEO quality gate, master QA gate
  • ✅ GEO Quality Gate — 5-question per-section checklist ensuring every H2 is citation-ready, pronoun-resolved, single-topic, data-backed, and opens with a direct answer
  • ✅ Agent handoff protocols — structured context passing between agents with token budgets
  • ✅ Quality checkpoints — gates between every pipeline stage, not just at the end
  • ✅ Analytics integration — pulls live GSC + GA4 data to inform content decisions
  • ✅ GEO optimisation — not just SEO keywords, but AI extractability and citation readiness
  • ✅ Human approval gate — pipeline halts before publishing, outputs to .claude/pipeline/
  • ✅ Slash command — trigger with /content-pipeline inside Claude Code
  • ✅ Production-tested — part of the The GEO Lab toolkit for AI-assisted content operations

Pipeline Flow

Research Agent → Writer Agent → Editor Agent → SEO/GEO Agent
                                                     ↓
                                              Analytics Agent
                                                     ↓
                                              Master Agent (GEO Quality Gate → GO / NEEDS REVISION)
                                                     ↓
                                              Human Approval → Publish

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