alibabaclouddocs/aliyun_acp_learning 是一个从 https://github.com/alibabaclouddocs/aliyun_acp_learning. 导入的代理技能候选人。
概览
alibabaclouddocs/aliyun_acp_learning 是一个从 https://github.com/alibabaclouddocs/aliyun_acp_learning. 导入的代理技能候选人。
概述（AI 翻译）
🇺🇸 英文 |🇨🇳 简体中文
🎈 欢迎新同学
欢迎来到阿里云大模型ACP高级工程师认证课程，这是阿里云大模型认证的进阶篇。在开始课程之前，先来了解阿里云大模型认证的体系架构，方便你选择适合自己定位的课程。 阿里云大模型认证体系架构：
如果你尚不具备编程基础，或者想从零开始了解大模型，请跳转：point_right：阿里云大模型ACA工程师认证课程
最近更新
- [2026.06.30] V2.4.3 新增 Harness Engineering 与 Loop Engineering 课程
- [2026.04.30] V2.4.2 微调改为蒸馏
- [2026.04.10] V2.4.0 Qwen Code 实践课程
- [2026.03.27] V2.3.0 新增 Agent Skills 章节
- [2025.11.14] V2.2.0 重构 Agent 章节
- [2025.07.28] V2.1.0 引入 Meta Prompting
- [2025.07.24] V2.0.9 引入上下文工程框架
- [2025.06.27] V2.0.8 更新大模型应用安全合规内容
- [2025.06.13] V2.0.7 更新2.4节RAG自动化评测内容
- 详情请见发布说明
🪶 课程定位
了解课程定位会帮助你更好地规划学习路径，确保课程内容与个人目标相匹配，从而提升学习效率和成果。通过学习阿里云大模型高级工程师ACP认证课程，你将
- 掌握以下知识与技能：
- 大模型提示词技巧
- 检索增强和微调的原理和流程
- LangChain、Llama-Index等大模型开发组件的使用方法
- 工程化评测的概念与方法
- 大模型的规范和安全性
- 有能力完成以下任务：
- 使用阿里云百炼平台构建大模型应用(开发、测评、部署、发布)
- 使用提示词策略、检索增强、微调技术优化大模型回答质量
- 使用Multi-Agent进行文本、图像、视频等多模态内容生产
- 能够针对复杂业务场景设计并实施大模型驱动的解决方案
- 胜任以下岗位：
- 大模型解决方案高级工程师
- 大模型应用开发高级工程师
📙 课程列表
本课程面向具备编程基础的生成式人工智能技术爱好者和应用开发者，不仅传授理论知识，更聚焦于实战落地。我们将围绕一个完整项目——新人答疑机器人，系统化拆解从业务需求分析、场景适配、模型选型、Prompt工程、应用开发到最终部署运维的全链路闭环。旨在培养学员针对复杂业务场景，独立设计并实施大模型驱动解决方案的能力，让你真正掌握从“想法”到“落地”完整路径。
章节 课时 标题
C1 课程准备 1.
本页由 AI 翻译，技术细节请以原文为准。
README
以下为原文 README 节选，完整内容请查看原文。
阿里云大模型ACP教程
🇺🇸 English | 🇨🇳 简体中文
🎈 欢迎新同学
欢迎来到阿里云大模型ACP高级工程师认证课程，这是阿里云大模型认证的进阶篇。在开始课程之前，先来了解阿里云大模型认证的体系架构，方便你选择适合自己定位的课程。 阿里云大模型认证体系架构：
如果你尚不具备编程基础，或者想从零开始了解大模型，请跳转:point_right:阿里云大模型ACA工程师认证课程
最近更新
- [2026.06.30] V2.4.3 新增 Harness Engineering 与 Loop Engineering 课程
- [2026.04.30] V2.4.2 微调改为蒸馏
- [2026.04.10] V2.4.0 Qwen Code 实践课程
- [2026.03.27] V2.3.0 新增 Agent Skills 章节
- [2025.11.14] V2.2.0 重构 Agent 章节
- [2025.07.28] V2.1.0 引入 Meta Prompting
- [2025.07.24] V2.0.9 引入上下文工程框架
- [2025.06.27] V2.0.8 更新大模型应用安全合规内容
- [2025.06.13] V2.0.7 更新2.4节RAG自动化评测内容
- 详情请见Release Notes
🪶 课程定位
了解课程定位会帮助你更好地规划学习路径，确保课程内容与个人目标相匹配，从而提升学习效率和成果。通过学习阿里云大模型高级工程师ACP认证课程，你将
- 掌握以下知识与技能：
- 大模型提示词技巧
- 检索增强和微调的原理和流程
- LangChain、Llama-Index等大模型开发组件的使用方法
- 工程化评测的概念与方法
- 大模型的规范和安全性
- 有能力完成以下任务：
- 使用阿里云百炼平台构建大模型应用(开发、测评、部署、发布)
- 使用提示词策略、检索增强、微调技术优化大模型回答质量
- 使用Multi-Agent进行文本、图像、视频等多模态内容生产
- 能够针对复杂业务场景设计并实施大模型驱动的解决方案
- 胜任以下岗位：
- 大模型解决方案高级工程师
- 大模型应用开发高级工程师
📙 课程列表
本课程面向具备编程基础的生成式人工智能技术爱好者和应用开发者，不仅传授理论知识，更聚焦于实战落地。我们将围绕一个完整项目——新人答疑机器人，系统化拆解从业务需求分析、场景适配、模型选型、Prompt 工程、应用开发到最终部署运维的全链路闭环。旨在培养学员针对复杂业务场景，独立设计并实施大模型驱动解决方案的能力，让你真正掌握从“想法”到“落地”完整路径。
章节
课时
标题
C1 课程准备
1.1
配置 AI 开发环境
C2 构造问答系统
2.0
项目背景
2.1
用大模型构建新人答疑机器人
2.2
扩展答疑机器人的知识范围
2.3
优化提示词改善回答质量
推荐工具
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安装
npx skillfish add alibabaclouddocs/aliyun_acp_learning