AI代理利用工程的超棒列表：工具、模式、评估、内存、MCP、权限、可观察性和编排。
概览
超棒的框架工程 精心策划的资源、模式和模板，用于构建可靠的AI代理工具。德语 |英语 |西班牙语 |法语 |日本語 |한국어 |葡萄牙人 |Русский |中文 是设计环绕人工智能代理并决定其在实际任务中是否成功的关键架构——上下文传递、工具界面、规划工件、验证循环、内存系统和沙盒——的学科。 本列表关注的是线束本身，而非模型本身。这里的每个组件存在，都是因为模型无法单独完成——而最好的线束设计时，知道随着模型的改进，这些组件会变得不再必要。 定义束束工程及其重要性的经典论文。 - 线束工程 — OpenAI 将线束工程视为一门学科：如何设计使 Codex 及类似代理在以代理为先的世界中可靠运行的支架。
概述（AI 翻译）
超棒的线束工程 精心策划的资源、模式和模板，用于构建可靠的AI代理工具。
德语 | 英文 | 西班牙语 | 法语 | 日本語 | 한국어 | 葡萄牙人 | Русский | 中文
线束工程是设计环绕人工智能代理的支架——上下文交付、工具界面、规划工件、验证循环、内存系统和沙盒——的学科，这些框架决定了人工智能代理在实际任务中的成功与否。
本列表关注的是线束，而非模型本身。这里的每个组件存在，都是因为模型无法单独完成——而最好的线束设计时，知道随着模型的改进，这些组件会变得不再必要。
目录
- 📐 基金会
- 🧩 设计原语
- 🔄 特工环路
- 🗺️ 规划与任务分解
- 📦 上下文传递与压缩
- 🔧 工具设计
- 🔌 技能与 MCP
- 🛡️ 权限与授权
- 🧠 内存与状态
- ⚙️ 任务执行者与编排
- ✔️ 验证与CI集成
- 👁️ 可观测性与追踪
- 🐛 调试与开发者体验
- 🧑 💼 人机介入
- 🔍 参考实现
- 🎓 教程与教育
本页由 AI 翻译，技术细节请以原文为准。
README
以下为原文 README 节选，完整内容请查看原文。
Harness engineering is the discipline of designing the scaffolding — context delivery, tool interfaces, planning artifacts, verification loops, memory systems, and sandboxes — that surrounds an AI agent and determines whether it succeeds or fails on real tasks.
This list focuses on the harness, not the model. Every component here exists because the model can’t do it alone — and the best harnesses are designed knowing those components will become unnecessary as models improve.
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