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0xquqi/ezbot-project-research-skill

部署与 DevOps
10 stars 质量 60 趋势 38MIT

独立项目研究 Skill:网页、合约、铸造与参与机制研究;公开案例与证据方法,无钱包或工作台运行依赖。

概览

独立的加密项目研究 Skill:给 AI 一个项目网址、帖子或合约地址,让它沿官方网页、活动入口、公开源码与链上只读信息,解释项目是什么、怎么参与、当前有哪些条件,以及哪些结论还缺证据。 它包含研究指引、自动网页采集与合约只读核验工具、机制问题卡和公开历史案例。加载它的 AI 负责确定目标、理解规则并交付研究结果;辅助程序自动取得公开材料与部署证据。动态页面使用宿主浏览器,缺少工具或证据时会交代具体未核实部分。 - 从项目首页寻找 Mint、Claim、文档及活动入口,区分页面外壳、动态路由和实际参与路径。 - 分析 NFT 铸造、代币领取、购买、身份额度、签名白名单、合成、随机性、PoW、退款和多阶段活动。 - 区分已铸数量与剩余供应、单价与总价、NFT 收件人与费用收款人,避免把网络错误误报为未开放。 - 产出带来源、时间、费用、资格、当前阶段及未知项的研究报告。 研究结束不会连接钱包、签名、授权或发送交易;这个仓库也不提供钱包网站或交易后端。历史案例用于提出问题,旧地址、价格和资格不能直接用于新项目。 将 skills/ezbot-project-research **放入你的 AI 工具支持的 Skill 搜索目录,具体位置遵循该工具的说明。保持 SKILL.md、agents、references 和 scripts 的相对目录不变。也可直接让 AI 读取克隆目录内的 skills/ezbot-project-research/SKILL.md,随后按其中的相对链接读取资料。 使用 $ezbot-project-research 研究这个项目网址:〈项目官网〉。找到当前活动和铸造路径,核对资格、数量、费用与开放状态,列出来源和未知项。 分析这条公告和合约地址,判断这是 NFT 铸造还是代币领取,前后分别需要做什么。 页面显示未开放,但 RPC 查询失败了。区分已经验证的关闭条件与读取失败,不要替我发交易。

README

EZbot Project Research Skill

独立的加密项目研究 Skill:给 AI 一个项目网址、帖子或合约地址,让它沿官方网页、活动入口、公开源码与链上只读信息,解释项目是什么、怎么参与、当前有哪些条件,以及哪些结论还缺证据。

它包含研究指引、自动网页采集与合约只读核验工具、机制问题卡和公开历史案例。加载它的 AI 负责确定目标、理解规则并交付研究结果;辅助程序自动取得公开材料与部署证据。动态页面使用宿主浏览器,缺少工具或证据时会交代具体未核实部分。

能做什么

  • 从项目首页寻找 Mint、Claim、文档及活动入口,区分页面外壳、动态路由和实际参与路径。
  • 分析 NFT 铸造、代币领取、购买、身份额度、签名白名单、合成、随机性、PoW、退款和多阶段活动。
  • 区分已铸数量与剩余供应、单价与总价、NFT 收件人与费用收款人,避免把网络错误误报为未开放。
  • 产出带来源、时间、费用、资格、当前阶段及未知项的研究报告。

研究结束不会连接钱包、签名、授权或发送交易;这个仓库也不提供钱包网站或交易后端。历史案例用于提出问题,旧地址、价格和资格不能直接用于新项目。

安装与使用

git clone https://github.com/0xquqi/EZbot-project-research-skill.git
cd EZbot-project-research-skill

将 skills/ezbot-project-research 整个目录放入你的 AI 工具支持的 Skill 搜索目录,具体位置遵循该工具的说明。保持 SKILL.md、agents、references 和 scripts 的相对目录不变。也可直接让 AI 读取克隆目录内的 skills/ezbot-project-research/SKILL.md,随后按其中的相对链接读取资料。

支持 Skill 调用的环境中可使用:

使用 $ezbot-project-research 研究这个项目网址:〈项目官网〉。找到当前活动和铸造路径,核对资格、数量、费用与开放状态,列出来源和未知项。

更多例子:

分析这条公告和合约地址,判断这是 NFT 铸造还是代币领取,前后分别需要做什么。

这个项目先购买再合成,帮我分开核对每一步的消耗、产物和退款条件。

页面显示未开放,但 RPC 查询失败了。区分已经验证的关闭条件与读取失败,不要替我发交易。

宿主需要网页阅读能力;动态站点可能需要浏览器;实时资格与合约状态可能需要公开区块浏览器或只读 RPC。无需安装原工作台,也不需要钱包登录、私钥、应用数据库或原工作台的配置。

文件说明

文件 用途
skills/ezbot-project-research/SKILL.md Skill 入口和研究流程
references/web-research.md 网页到活动及参与路径
references/contract-research.md 部署、源码、ABI 与实时状态
references/participation.md 铸造、领取、退款等多阶段机制
references/report-format.md 研究报告与证据结构
references/question-cards.json 14 类机制研究方法:步骤、实例、反例及限制
references/activity-studies.json 15个项目家族、16项活动的新原始资料研究及九个部署核验
references/ecology-review.json 40条本轮生态复核记录,包含未取得材料的情况
references/case-index.md 历史资料索引和迁移来源
references/*-cases.json 完整公开历史案例
references/source-catalog.json 本轮新读取的公开原始来源、时间与哈希
references/case-studies.md 网页、源码和只读链研究的实际样例
references/validation.md 功能验证范围与局限
scripts/inspect_material.py 离线解析 HTML、文本及 JSON ABI
scripts/research.py 自动取网页、跟进指南、获取验证源码并核对部署/只读状态
references/automatic-research.md 网址、文本、合约三种输入的操作与交付步骤
tools/check.py 独立包完整性、来源及文件边界检查

表中 references 和 scripts 均位于 Skill 目录内。原历史档案仍含5个基础活动、3份附加报告和10个生态案例;本轮不将它们作为新方法学习或测试答案来源。原有15项目/16活动的去重映射见 references/inventory.json。

2026-10-28重新研究了15个项目家族、16项活动;另建40条生态复核记录,逐条记录来源、时间、哈希及观察,其中37条取得公开材料,3条读取失败。旧汇总的40条原始索引仍未恢复,新记录不回填为历史证据。 目录条目的身份/接口核对与深入活动研究是不同范围,也不相加成为实盘成功数。

本轮14类方法以重新读取的官方项目材料和技术规范为依据,每类有操作步骤、原始材料实例、反例、限制和未实操标记。它们可以重叠,不能理解为14种已完成实盘验证的独立铸造技巧。

独立性与验证

这是全新仓库,未继承应用仓库的 Git 历史。发布内容仅包含本 Skill、说明、许可证与校验文件;不包含前端页面、服务器、钱包适配器、登录状态、数据库、密钥或其他项目代码。来源见 案例索引。

本地与 CI 均可运行,无第三方 Python 依赖:

python3 tools/check.py
python3 -m unittest discover -s tests -v

校验检查发布文件白名单、完整性哈希、内部文档链接、JSON 结构、问题卡字段边界及明显凭证/本地依赖痕迹。它不证明所有网站可抓取,也不代替实时合约验证或模型行为评测。发布清单只覆盖文件内容,修改文件后应审核变更再更新 release-manifest.json。

自动研究怎么运行

用户直接把网址或铸造说明交给加载本 Skill 的 AI 即可;AI 按入口文档调用工具、读取材料、核对规则并交付参与路径。无需用户预先取得 ABI 或手工抓网页。

辅助入口也可手动调用(从 Skill 目录运行,使用新的输出目录):

python3 scripts/research.py --url 'https://example.org/activity/#mint' --out /tmp/project-web-new

文本或合约模式及只读 RPC 参数见 自动研究入口。辅助工具需要 Python 3.10+、系统 curl 和网络;不需要模型密钥或钱包。它输出供 AI 阅读的材料包,最终规则解释仍由 AI 完成。

本轮实际验证

2026-10-28 使用公开官网、浏览器及只读 RPC 研究 BUILD-100,从首页找到指南、主网配置和精确 ABI,取得匹配服务记录并比较部署代码,读取当前报价。还研究了 Bibi 的结束条件、同站多系列、旧 ENS 入口、SeaDrop 证明入口、PoW 与退款/异步规则。细节见 验证记录。

这是编写者参与的功能验证,没有使用用户钱包、没有交易、不是独立盲测或跨模型成功率评测。离线脚本整理材料,自动入口可采集网页并核对公开 EVM 部署;动态网页和复杂参数的链查询由宿主工具补齐。新项目需要重新核实,旧样例价格不能作为默认参数。

补充核验九个公开部署的代码匹配,并用AnthroBit实际首页检验自动探索;修复多语言规则页占满预算、遗漏官方指南的问题。按公开说明逐项核对的结果与具体研究交付见 能力验证,保留未找到的历史依据与每例缺口。

许可

原创说明、整理内容与校验代码使用 MIT License。历史资料中引用的第三方文字、代码片段和链接仍归原权利人,保留原来源;MIT 不替第三方授予额外权利。

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安装

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