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零配置的MCP服务器，通过智能自动发现和标准化界面统一多个AI编码助手（Codex、Claude Code、Cursor、Gemini）

概览

停止在 AI 模型间复制粘贴。Roundtable AI 是一个本地 MCP 服务器，允许您的主要 AI 助手将任务委派给 Gemini、Claude、Codex 和 Cursor 等专业模型。直接从您的 IDE 并行解决复杂的工程问题。 - ：所有子代理共享项目上下文 - ：所有代理同时工作 - ：每个任务都有合适的AI（Gemini的1M上下文，Claude的推理，Codex的实现） - ：使用你现有的CLI工具和API订阅 - ：支持Claude Code、Cursor、VS Code、JetBrains等 Roundtable AI 是一个本地模型上下文协议（MCP）服务器，协调专门的 AI 子代理解决复杂的工程问题。你无需手动切换不同 AI 工具，而是将单个提示委派任务，Roundtable 负责协调、上下文共享和响应综合。

概述（AI 翻译）

停止在 AI 模型间复制粘贴。Roundtable AI 是一个本地 MCP 服务器，允许您的主要 AI 助手将任务委派给 Gemini、Claude、Codex 和 Cursor 等专业模型。直接从您的 IDE 并行解决复杂的工程问题。

主要功能：

上下文连续性：所有子代理之间的共享项目上下文
并行执行：所有代理同时工作
模型专精：为每个任务选出合适的AI（Gemini的1M上下文、Claude的推理、Codex的实现）
零标记：使用您现有的 CLI 工具和 API 订阅
26+ IDE 支持：支持 Claude Code、Cursor、VS Code、JetBrains 等

快速启动

Claude Code的一句话：

试试你的IDE中的多代理提示：

什么是圆桌人工智能

圆桌AI是一个本地模型上下文协议（MCP）服务器，协调专门的AI子代理以解决复杂的工程问题。

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README

以下为原文 README 节选，完整内容请查看原文。

Roundtable AI MCP Server

Stop copy-pasting between AI models. Roundtable AI is a local MCP server that lets your primary AI assistant delegate tasks to specialized models like Gemini, Claude, Codex, and Cursor. Solve complex engineering problems in parallel, directly from your IDE.

Key Features:

Context Continuity: Shared project context across all sub-agents
Parallel Execution: All agents work simultaneously
Model Specialization: Right AI for each task (Gemini’s 1M context, Claude’s reasoning, Codex’s implementation)
Zero Markup: Uses your existing CLI tools and API subscriptions
26+ IDE Support: Works with Claude Code, Cursor, VS Code, JetBrains, and more

Quick Start
What is Roundtable AI
Technical Architecture
Why Multi-Agent vs Single AI
Real-World Examples
Installation
IDE Integration
Advanced Configuration
Contributing
License

Quick Start

# Install Roundtable AI
pip install roundtable-ai

# Check available AI tools
roundtable-ai --check

# Start with all available tools
roundtable-ai

# Use specific assistants only
roundtable-ai --agents codex,claude

One-liner for Claude Code:

claude mcp add roundtable-ai -- roundtable-ai --agents gemini,claude,codex,cursor

Try this multi-agent prompt in your IDE:

The user dashboard is randomly slow for enterprise customers.

Use Gemini SubAgent to analyze frontend performance issues in the React components, especially expensive re-renders and inefficient data fetching.

Use Codex SubAgent to examine the backend API endpoint for N+1 queries and database bottlenecks.

Use Claude SubAgent to review the infrastructure logs and identify memory/CPU pressure during peak hours.

What is Roundtable AI

在 GitHub 查看完整 README

安装

uvx roundtable-ai@latest

新手？先看 mcpskill.org 教程 →

配置

{
  "mcpServers": {
    "roundtable-ai": {
      "command": "roundtable-ai",
      "env": {
        "CLI_MCP_SUBAGENTS": "codex,claude,cursor,gemini"
      }
    }
  }
}