XI

xxipv6/ida-pro-mcp-multiple

部署与 DevOps
53 stars 6 forks 质量 69 趋势 21

支持ida headless 多文件分析

概览

- ✅ Windows (10/11) - ✅ macOS (12+) - ✅ Linux (Ubuntu 20.04+, Debian 11+) 说明:若 config.toml 中未设置 ida_dir,则会沿用当前环境中的 IDADIR。 基于 config.toml 的配置,自动扫描 analyze/ 下的二进制文件并启动: 如需修改端口、会话数、超时、分析目录、IDA 路径等,请直接编辑 config.toml。 1. 在 config.toml 中设置 no_preload = true 后运行 python start.py 启动空服务器 2. 通过 MCP 调用 session_create 创建分析会话 当前版本提供多类分析工具,包含反编译、反汇编、搜索、导出、调试、类型与内存操作等能力。下面是部分类别示例: 删除 analyze/ 文件夹中的 .id0, .id1, .id2, .i64 等文件,重新分析。 1. 检查 IDA 路径是否正确 2. 确认 IDA 版本 >= 9.2 3. 查看服务器日志输出 4. 确认 Python 版本 >= 3.11

README

IDA MCP Server 使用说明

支持多文件、多会话并行分析。

支持平台

  • ✅ Windows (10/11)
  • ✅ macOS (12+)
  • ✅ Linux (Ubuntu 20.04+, Debian 11+)

快速开始

1. 环境要求

组件 Windows macOS Linux
Python 3.11+ 3.11+ 3.11+
IDA Pro 9.1+(推荐 9.2+) 9.1+(推荐 9.2+) 9.1+(推荐 9.2+)
uv pip install uv 或 pipx install uv curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh 或 brew install uv curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

2. 安装步骤

Windows

# 安装 uv
pip install uv

# 进入项目目录
cd ida-pro-mcp

# 安装依赖
uv sync

macOS

# 方式一:使用官方脚本安装 uv
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# 方式二:使用 Homebrew
brew install uv

# 进入项目目录
cd ida-pro-mcp

# 安装依赖
uv sync

Linux

# 使用官方脚本安装 uv
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# 进入项目目录
cd ida-pro-mcp

# 安装依赖
uv sync

3. 配置文件(推荐)

编辑根目录 config.toml,相对路径相对于该文件解析:

port = 8745                  # MCP 主端口
host = "127.0.0.1"           # 监听地址
base_session_port = 10000    # 会话起始端口
max_sessions = 10            # 最大会话数量
file_load_timeout = 3600     # 文件加载初始化超时(秒)
analyze_dir = "analyze"      # 预加载的 PE/ELF/Mach-O 目录
ida_dir = ""                 # 可选,IDA 安装路径;留空则使用环境变量 IDADIR
uv = "uv"                    # uv 可执行文件
skip_port_check = false      # 跳过端口检查
no_preload = false           # 不预载文件,空启动
mcp_dir = "ida-pro-mcp"      # ida-pro-mcp 项目路径

各平台 IDA 路径配置示例

# Windows
ida_dir = "C:/Program Files/IDA Pro 9.2"

# macOS
ida_dir = "/Applications/IDA Pro 9.2/ida.app/Contents/MacOS"

# Linux
ida_dir = "/opt/ida-9.2"

配置来源:config.toml > 内置默认

说明:若 config.toml 中未设置 ida_dir,则会沿用当前环境中的 IDADIR。


4. 使用方式

方式一:跨平台一键启动(推荐)

基于 config.toml 的配置,自动扫描 analyze/ 下的二进制文件并启动:

# Windows / macOS / Linux 通用
python start.py

除 --config 外,运行参数全部从 config.toml 读取。

如需修改端口、会话数、超时、分析目录、IDA 路径等,请直接编辑 config.toml。

启动前,start.py 会尝试清理主端口和会话端口范围上的旧进程。

方式二:手动创建会话

  1. 在 config.toml 中设置 no_preload = true 后运行 python start.py 启动空服务器
  2. 通过 MCP 调用 session_create 创建分析会话

MCP 配置

Claude Code

claude mcp add --transport http idamcp --scope project http://127.0.0.1:8745/mcp

Claude Desktop

配置文件位置:

平台 配置文件路径
Windows %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
macOS ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Linux ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

配置内容:

{
  "mcpServers": {
    "ida-auto": {
      "transport": {
        "type": "http",
        "url": "http://127.0.0.1:8745/mcp"
      }
    }
  }
}

Cherry Studio

{
  "mcpServers": {
    "ida-auto": {
      "name": "IDA MCP 服务器",
      "baseUrl": "http://127.0.0.1:8745/mcp",
      "type": "http"
    }
  }
}

可用工具

会话管理工具

工具 说明
session_create 创建新的分析会话
session_list 列出所有会话
session_get 获取指定会话详情
session_switch 切换活动会话
session_active 获取当前活动会话
session_close 关闭会话
session_status 获取会话管理器状态

分析工具

当前版本提供多类分析工具,包含反编译、反汇编、搜索、导出、调试、类型与内存操作等能力。下面是部分类别示例:

类别 示例
Core idb_meta, lookup_funcs, list_funcs, imports, strings
Analysis decompile, disasm, xrefs_to, callees, callers
Search find_bytes, find_insns, search, basic_blocks
Export export_funcs, callgraph, xref_matrix
Memory get_bytes, get_u8/16/32/64, patch
Types structs, struct_info, infer_types
Debug dbg_start, dbg_step_into, dbg_regs
Python py_eval
Modify rename_local, set_comment, set_decompiler_comment
Stack stack_frame, stack_vars, stack_var_xrefs

使用示例

创建会话并分析

1. session_list - 查看所有会话
2. session_switch - 切换到目标会话
3. lookup_funcs - 查找 main 函数
4. decompile - 反编译 main 函数

参数示例

// 查找函数
{"name": "lookup_funcs", "arguments": {"queries": "main"}}

// 反编译
{"name": "decompile", "arguments": {"addrs": ["0x140001440"]}}

// 列出函数
{"name": "list_funcs", "arguments": {"queries": {"count": 10, "offset": 0}}}

故障排除

端口被占用

Windows

# 查看端口占用
netstat -ano | findstr ":8745"

# 终止进程
taskkill /F /PID 

macOS / Linux

# 查看端口占用
lsof -i :8745

# 终止进程
kill -9 

# 或使用一条命令
lsof -ti :8745 | xargs kill -9

IDB 文件被锁定

删除 analyze/ 文件夹中的 .id0, .id1, .id2, .i64 等文件,重新分析。

会话创建失败

  1. 检查 IDA 路径是否正确
  2. 确认 IDA 版本 >= 9.2
  3. 查看服务器日志输出
  4. 确认 Python 版本 >= 3.11

macOS 特定问题

# 如果遇到权限问题
chmod +x start.py

# 如果 uv 命令找不到
# 方式一:添加到 PATH
export PATH="$HOME/.cargo/bin:$PATH"

# 方式二:使用完整路径
~/Downloads/ida-pro-mcp/idb/python.exe -m uv sync

Linux 特定问题

# 如果缺少依赖
sudo apt install python3-dev build-essential

# 如果遇到 Python 找不到的问题
which python3
python3 --version

目录结构

IDA-MCP-Release/
├── analyze/               # 放待分析的二进制文件
│   ├── *.exe             # Windows PE 文件
│   ├── *.elf / *_elf     # Linux ELF 文件
│   └── *.bin / *_macho   # macOS Mach-O 文件
├── ida-pro-mcp/          # MCP 服务器核心
│   ├── .venv/           # 虚拟环境
│   └── src/
├── start.py              # 跨平台一键启动脚本
└── config.toml           # 配置文件

技术信息

配置项 值
主服务器端口 8745
会话端口范围 10000+
协议 MCP over HTTP (JSON-RPC 2.0)
最大并发会话 10
文件加载超时 3600 秒
支持的文件格式 PE (exe/dll), ELF, Mach-O

更新日志

v2.0.1 (2026-04-06)

  • ✅ 修复会话端口 TIME_WAIT 后无法重绑(allow_reuse_address)
  • ✅ 修复多会话代理超时对齐(50s proxy timeout,小于客户端 ~60s)
  • ✅ 修复 IDA session worker 线程模型(单线程 HTTPServer + execute_sync 兼容)
  • ✅ 多会话代理使用线程化 HTTP 服务器,支持并发客户端请求
  • ✅ 移除 multiserver 中无用的 _register_session_tools / _register_proxy_tools

v2.0.0 (2026-04-05)

  • ✅ 修复工具加载问题
  • ✅ 修复会话进程生命周期(使用 blocking 模式)
  • ✅ 分析工具链路可用
  • ✅ 添加跨平台支持(Windows/macOS/Linux)
  • ✅ 改进错误处理和日志输出

许可证

本项目基于 MIT 许可证开源。

在 GitHub 查看完整 README

安装

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide 新手?先看 mcpskill.org 教程 →

配置

{ "mcpServers": { "ida-auto": { "transport": { "type": "http", "url": "http://127.0.0.1:8745/mcp" } } } }