VI

vectorize-io/vectorize-mcp-server

开发工具

本页由 AI 翻译,技术细节请以原文为准。 查看原文

115 stars 27 forks 质量 87 趋势 35MIT

vectorize-io/vectorize-mcp-server 是从 https://github.com/vectorize-io/vectorize-mcp-server. 导入的 MCP 服务器候选

概览

vectorize-io/vectorize-mcp-server 是从 https://github.com/vectorize-io/vectorize-mcp-server. 导入的 MCP 服务器候选

概述(AI 翻译)

一个模型上下文协议(MCP)服务器实现,与 Vectorize 集成,实现高级向量检索和文本提取。

安装

与NPX一起奔跑

VS 代码安装

点击以下安装按钮之一即可一键安装:

手动安装

为了最快安装,请使用本节顶部的一键安装按钮。

要手动安装,可以在VS Code的用户设置(JSON)文件中添加以下JSON块。你可以按Ctrl + Shift + P并输入Preferences: Open User Settings (JSON)。

你可以选择在工作区中的一个名为.vscode/mcp.json的文件中添加以下内容,以便与他人共享配置:

Claude/Windsurf/Cursor/Cline 上的配置

工具

取回文件

执行矢量搜索并检索文档(参见官方API):

文本提取与分块(任何文件可Markdown)

从文档中提取文本并分块成 Markdown 格式(参见官方 API):

深度研究

从你的流水线生成私密深度研究(见官方API):

发展

发行

更改package.json版本,然后:

贡献

本页由 AI 翻译,技术细节请以原文为准。

README

以下为原文 README 节选,完整内容请查看原文。

Vectorize MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server implementation that integrates with Vectorize for advanced Vector retrieval and text extraction.

Installation

Running with npx

export VECTORIZE_ORG_ID=YOUR_ORG_ID
export VECTORIZE_TOKEN=YOUR_TOKEN
export VECTORIZE_PIPELINE_ID=YOUR_PIPELINE_ID

npx -y @vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest

VS Code Installation

For one-click installation, click one of the install buttons below:

Manual Installation

For the quickest installation, use the one-click install buttons at the top of this section.

To install manually, add the following JSON block to your User Settings (JSON) file in VS Code. You can do this by pressing Ctrl + Shift + P and typing Preferences: Open User Settings (JSON).

{
  "mcp": {
    "inputs": [
      {
        "type": "promptString",
        "id": "org_id",
        "description": "Vectorize Organization ID"
在 GitHub 查看完整 README

安装

npx -y @vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest
新手?先看 mcpskill.org 教程 →

配置

{ "mcpServers": { "vectorize": { "command": "npx", "args": ["-y", "@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest"], "env": { "VECTORIZE_ORG_ID": "your-org-id", "VECTORIZE_TOKEN": "your-token", "VECTORIZE_PIPELINE_ID": "your-pipeline-id" } } } }