本地优先的代码智能图，适用于MCP和CLI。构建一个持久的代码库映射，使AI编码工具只读取重要内容，并在审查和大型仓库中提供基准上下文减少......
概览
别再烧代币了。开始更聪明地审阅。 使用情况 ·命令 ·常见问题解答 ·故障排除 ·GitHub操作 ·重现基准测试 ·路线图 AI编码工具在审核任务中可能会重新阅读代码库的大部分内容。Code-review-graph解决了这个问题。它用Tree-sitter构建代码结构图，逐步跟踪变化，并通过MCP为AI助手提供精确的上下文，只读取重要的内容。 一个命令就能设置所有内容。安装会检测你使用的AI编码工具，为每个工具编写正确的MCP配置，在支持的地方安装平台原生的钩子/技能，并将图形感知指令注入你的平台规则。它会自动检测你是通过UVX还是pip/pipx安装，并生成正确的配置。安装后重启编辑器/工具。 需要 Python 3.10+。为了获得最佳体验，安装 uv（MCP 配置如果有 uvx，则直接退回到 code-review-graph 命令）。
概述（AI 翻译）
代码审查图
一个本地代码知识图谱，为AI编码工具提供精准的审查上下文，相较于MCP。
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使用情况 · 命令 · 常见问题 · 排查 · GitHub 行动 · 重现基准测试 · 路线图
AI 编码工具经常会重新读取代码库的大部分内容以审查变更。code-review-graph 使用 Tree-sitter 构建代码的结构映射，保持增量更新，并在 MCP 上提供紧凑的上下文，使助手只读取变更涉及的文件。
快速启动
install 检测你拥有哪些 AI 编码工具，为每个工具编写 MCP 服务器条目，在平台支持的地方安装钩子和技能，并在平台规则文件中添加图形指令。MCP 条目在 Poetry 或 uv 项目环境中使用 poetry run 或 uv run，当 uvx 在 PATH 上时使用 uvx code-review-graph serve，否则使用 当前的 Python 解释器。之后重启编辑器或工具。
本页由 AI 翻译，技术细节请以原文为准。
README
以下为原文 README 节选，完整内容请查看原文。
code-review-graph
<a href=“https://trendshift.io/repositories/23329?utm_source=repository-badge&utm_medium=badge&utm_campaign=badge-repository-23329” target=“_blank” rel=“noopener noreferrer”>
A local code knowledge graph that gives AI coding tools precise review context over MCP.
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Usage · Commands · FAQ · Troubleshooting · GitHub Action · Reproducing the benchmarks · Roadmap
AI coding tools often re-read large parts of a codebase to review a change. code-review-graph builds a structural map of the code with Tree-sitter, keeps it updated incrementally, and serves compact context over MCP, so the assistant reads only the files a change touches.
安装
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide 新手？先看 mcpskill.org 教程 →配置
{
"mcpServers": {
"code-review-graph": {
"command": "code-review-graph",
"args": ["serve", "--tools", "query_graph_tool,semantic_search_nodes_tool,detect_changes_tool,get_review_context_tool"]
}
}
}