timbroddin/astro-mcp-server

开发工具

本页由 AI 翻译，技术细节请以原文为准。查看原文

33 stars 4 forks 质量 63 趋势 11MIT

Repository Install

一个MCP（模型上下文协议）服务器，提供对大型语言模型（LLM）Astro ASO（应用商店优化）数据的访问。

概览

一个MCP（模型上下文协议）服务器，提供对大型语言模型（LLM）Astro ASO（应用商店优化）数据的访问。 - Astro - 支持MCP的工具（Claude Desktop、Claude Code等）该MCP服务器提供以下工具用于查询Astro的ASO数据库： 1. - 搜索当前应用的关键词排名 - 查看应用在特定关键词下的排名情况 - 按应用商店筛选（美国、英国等） - 按应用名称或应用ID筛选 2. - 获取历史排名数据 - 跟踪排名随时间变化 - 可配置时间段（默认：30天） - 按应用和商店筛选 3. - 列出所有被追踪的应用 - 显示应用名称、ID、平台 - 包含每个应用的关键词数量 4. - 获取特定应用的所有关键词 - 显示当前和之前的排名 - 包括难度和人气评分 - 显示排名变化 - 接受应用名称或应用ID 5.

概述（AI 翻译）

一个MCP（模型上下文协议）服务器，提供对大型语言模型（LLM）Astro ASO（应用商店优化）数据的访问。

要求

天文
支持MCP的工具（Claude Desktop、Claude Code等）

特色

该MCP服务器提供以下工具用于查询Astro的ASO数据库：

可用工具

search_rankings - 搜索当前应用的关键词排名

查看应用在特定关键词下的排名情况
按应用商店筛选（美国、英国等）
按应用名称或应用ID筛选

get_historical_rankings - 获取历史排名数据

追踪排名随时间的变化
可配置时间段（默认：30天）
按应用和商店筛选

list_apps - 列出所有已跟踪的应用

显示应用名称、ID、平台
包含每个应用的关键词数量

get_app_keywords - 获取特定应用的所有关键词

显示当前及以往排名
包含难度和人气评分
显示排名变化
接受应用名称或应用ID

get_keyword_trends - 分析排名趋势

统计分析（平均值、最小值、最大值、波动率）
趋势检测（改善/下降/稳定）
可配置周期（周/月/年/全部）

本页由 AI 翻译，技术细节请以原文为准。

README

以下为原文 README 节选，完整内容请查看原文。

Astro MCP Server

An MCP (Model Context Protocol) server that provides access to Astro ASO (App Store Optimization) data for LLMs.

Requirements

Astro
A tool with MCP support (Claude Desktop, Claude Code, …)

Features

This MCP server provides the following tools for querying Astro’s ASO database:

Available Tools

search_rankings - Search current keyword rankings for apps
- Find how apps rank for specific keywords
- Filter by app store (us, uk, etc.)
- Filter by app name or app ID
get_historical_rankings - Get historical ranking data
- Track ranking changes over time
- Configurable time period (default: 30 days)
- Filter by app and store
list_apps - List all tracked applications
- Shows app names, IDs, platforms
- Includes keyword count per app
get_app_keywords - Get all keywords for a specific app
- Shows current and previous rankings
- Includes difficulty and popularity scores
- Shows ranking changes
- Accepts app name or app ID
get_keyword_trends - Analyze ranking trends
- Statistical analysis (avg, min, max, volatility)
- Trend detection (improving/declining/stable)
- Configurable periods (week/month/year/all)
compare_rankings - Compare rankings between dates
- Find ranking changes between two specific dates
- Calculate percentage changes
get_app_ratings - Get app rating history
- Track rating changes over time
- Shows user rating counts
- Accepts app name or app ID
get_keyword_competitors - Get real App Store competitors for keywords
- Shows actual competitor apps from App Store data with app categories
- Rankings based on real App Store search results
- Multi-store support with automatic data aggregation
- Configurable limit for number of competitors returned
get_keyword_recommendations - Get keyword recommendations
- Suggests related keywords based on existing tracking data
- Helps discover new keyword opportunities
- Fuzzy matching for broader keyword discovery
analyze_competitive_landscape - Comprehensive competitive analysis
- Identifies top competitors across all tracked keywords with app categories
- Calculates market share metrics (top 10/25/50 rankings)
- Shows competitor dominance scores and shared keywords
- Assesses competitive intensity levels
- Configurable limit for number of competitors returned
calculate_keyword_opportunity - Find keyword opportunities
- Identifies high-opportunity keywords with low competition
- Combines popularity, difficulty, and competition metrics
- Configurable thresholds for targeted opportunity discovery
- Provides reasoning for each opportunity score
detect_ranking_anomalies - Detect unusual ranking changes
- Identifies sudden ranking drops, rises, and volatility spikes

在 GitHub 查看完整 README

安装

npx -y astro-mcp-server

新手？先看 mcpskill.org 教程 →

配置

{
  "mcpServers": {
    "astro-aso": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "astro-mcp-server"]
    }
  }
}