LanHu MCP Server

蓝湖设计稿 MCP Server —— 让 AI 编码助手读懂蓝湖设计稿。

通过 Model Context Protocol 将蓝湖设计稿的结构化数据、预览图和切图资源提供给 Claude Code 等 AI 工具，作为前端还原的参考资料。

功能

核心特性

• 结构化输出 — 将蓝湖 Sketch JSON 清洗为精简图层树，剔除不可见图层、标注图层、空容器
• UnoCSS 原子类 — 直接从图层属性生成标准 UnoCSS class（宽高、圆角、背景色、字号、阴影等）
• 智能节点分类 — 自动识别 text / image / icon / shape / container 五种类型
• 切图自动分类 — 按尺寸分为 bg（背景图 ≥600px）、icon（图标 ≤128px）、img（普通图片），自动去重
• Cookie 自动管理 — 过期时自动弹出浏览器引导登录，登录后持久化到本地
• 支持 Figma / Sketch 来源 — 自动检测设计稿来源，适配不同的切图识别逻辑

安装

npm install -g @star_work/lanhu-mcp

首次运行需要安装 Playwright 浏览器（用于登录和解析邀请链接）：

npx playwright install chromium

系统要求

• Node.js >= 18

配置

在你的项目根目录创建 .mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "lanhu": {
      "command": "lanhu-mcp"
    }
  }
}

也可以不全局安装，通过 npx 运行：

{
  "mcpServers": {
    "lanhu": {
      "command": "npx",
      "args": ["@star_work/lanhu-mcp"]
    }
  }
}

使用流程

蓝湖链接 → lanhu_get_design（结构数据）
         → lanhu_get_screenshot（预览图）
         → lanhu_download_slices（切图资源）
         → 展示参考资料给用户
         → 用户确认
         → 编写代码

1. 给出蓝湖链接

将 UI 设计师分享的蓝湖链接发给 Claude Code。以下是一些提示词示例：

分析设计稿（仅获取参考数据）：

帮我分析这个设计稿 https://lanhuapp.com/web/#/item/project/detailDetach?tid=xxx&pid=xxx&image_id=xxx

分析并还原页面：

根据这个蓝湖设计稿还原页面，技术栈用 Vue 3 + UnoCSS https://lanhuapp.com/web/#/item/…

只下载切图：

帮我下载这个设计稿的切图资源 https://lanhuapp.com/web/#/item/…

分析多个设计稿：

这个项目有多个页面，先列出所有设计图让我选 https://lanhuapp.com/web/#/item/project/stage?tid=xxx&pid=xxx

2. 自动登录

首次使用或 Cookie 过期时，会自动弹出浏览器窗口，手动扫码或输入密码登录蓝湖即可。登录成功后 Cookie 保存到 ~/.lanhu-mcp/cookie.json，后续请求自动复用。

3. 获取参考数据

MCP 工具自动调用蓝湖 API，获取三类数据：

• 结构化图层树（JSON）— 包含 UnoCSS class、节点类型、文本内容、图片引用
• 设计稿预览图 — 通过 API 下载的高清设计稿渲染图
• 切图资源 — 自动下载并按类型命名（icon-1.webp、img-1.webp、bg-1.webp）

4. 确认后实现

Claude Code 会将以上数据展示给你，等待确认后再编写前端代码。你可以在确认前修正 AI 对设计意图的理解。

产出物目录

所有 MCP 获取的资源默认保存在项目的 page/lanhu-mcp-assets/ 目录下：

page/lanhu-mcp-assets/
├── designs/          # 结构化图层数据（JSON）
│   └── .json
├── screenshots/      # 设计稿预览图
│   └── .png
└── slices/           # 切图资源
    ├── icon-1.webp
    ├── img-1.webp
    └── bg-1.webp

项目结构

src/
├── index.ts              # MCP Server 入口
├── core/
│   ├── auth.ts           # Cookie 生命周期管理
│   ├── api.ts            # 蓝湖 API 客户端
│   └── parser.ts         # Sketch JSON 解析 & UnoCSS 生成
├── tools/
│   ├── login.ts          # lanhu_login 工具
│   ├── resolve-link.ts   # lanhu_resolve_link 工具
│   ├── get-design.ts     # lanhu_get_design 工具
│   ├── get-screenshot.ts # lanhu_get_screenshot 工具
│   └── download-slices.ts# lanhu_download_slices 工具
└── utils/
    ├── link-parser.ts    # URL 解析
    └── download.ts       # 切图下载 & 分类

开发

# 监听模式编译
pnpm dev

# 运行测试
pnpm test

# 监听模式测试
pnpm test:watch

技术栈

• TypeScript + Node.js
• @modelcontextprotocol/sdk — MCP 协议实现
• Playwright — 浏览器自动化（登录 & 邀请链接解析）
• Axios — HTTP 请求
• Zod — 参数校验
• Vitest — 单元测试

许可证

MIT

作者

伽蓝 — GitHub