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sooperset/mcp-atlassian

部署与 DevOps

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Atlassian 工具(Confluence、Jira)的 MCP 服务器

概览

适用于Atlassian产品(Confluence和Jira)的模型上下文协议(MCP)服务器。支持云端和服务器/数据中心部署。 https://github.com/user-attachments/assets/35303504-14c6-4ae4-913b-7c25ea511c3e https://github.com/user-attachments/assets/7fe9c488-ad0c-4876-9b54-120b666bb785 去https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens创建一个代币。 对于服务器/数据中心,建议使用个人访问令牌。参见认证。 添加到你的Claude桌面或光标MCP配置中: :使用JIRA_PERSONAL_TOKEN代替JIRA_USERNAME + JIRA_API_TOKEN。详情请参见认证。 文档也提供llms.txt格式,LLM可以轻松调用:- llms.txt — 文档网站地图- llms-full.txt — 完整文档

概述(AI 翻译)

适用于Atlassian产品(Confluence和Jira)的模型上下文协议(MCP)服务器。支持云端和服务器/数据中心部署。

https://github.com/user-attachments/assets/35303504-14c6-4ae4-913b-7c25ea511c3e

Confluence 演示

https://github.com/user-attachments/assets/7fe9c488-ad0c-4876-9b54-120b666bb785

快速启动

1.获取你的API令牌

去https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens创建一个代币。

对于服务器/数据中心,请使用个人访问令牌。参见认证。

2.配置您的IDE

添加到你的Claude桌面或光标MCP配置中:

服务器/数据中心用户:使用JIRA_PERSONAL_TOKEN代替JIRA_USERNAME + JIRA_API_TOKEN。详情请参见认证。

自动手写代码

使用同一个uvx服务器,使用你的Atlassian凭证:

在add后加上--scope project以保持配置在当前状态 项目。请参见自动手代码 安装和CLI详情。

3.开始使用

请你的AI助手:

  • “查找分配给我的PROJ项目中的问题”
  • “搜索 Confluence 以获取入职文档”
  • “为登录问题创建错误工单”

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README

以下为原文 README 节选,完整内容请查看原文。

MCP Atlassian

Model Context Protocol (MCP) server for Atlassian products (Confluence and Jira). Supports both Cloud and Server/Data Center deployments.

https://github.com/user-attachments/assets/35303504-14c6-4ae4-913b-7c25ea511c3e

Quick Start

1. Get Your API Token

Go to https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens and create a token.

For Server/Data Center, use a Personal Access Token instead. See Authentication.

2. Configure Your IDE

Add to your Claude Desktop or Cursor MCP configuration:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-atlassian": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-atlassian"],
      "env": {
        "JIRA_URL": "https://your-company.atlassian.net",
        "JIRA_USERNAME": "[email protected]",
        "JIRA_API_TOKEN": "your_api_token",
        "CONFLUENCE_URL": "https://your-company.atlassian.net/wiki",
        "CONFLUENCE_USERNAME": "[email protected]",
        "CONFLUENCE_API_TOKEN": "your_api_token"
      }
    }
  }
}

Server/Data Center users: Use JIRA_PERSONAL_TOKEN instead of JIRA_USERNAME + JIRA_API_TOKEN. See Authentication for details.

Autohand Code

Use the same uvx server with your Atlassian credentials:

autohand mcp add mcp-atlassian env \
  JIRA_URL=https://your-company.atlassian.net \
  [email protected] \
  JIRA_API_TOKEN=your_api_token \
  CONFLUENCE_URL=https://your-company.atlassian.net/wiki \
  [email protected] \
  CONFLUENCE_API_TOKEN=your_api_token \
  uvx mcp-atlassian

Add --scope project after add to keep the configuration in the current project. See Autohand Code for current installation and CLI details.

3. Start Using

Ask your AI assistant to:

  • “Find issues assigned to me in PROJ project”
  • “Search Confluence for onboarding docs”
  • “Create a bug ticket for the login issue”
  • “Update the status of PROJ-123 to Done”

Documentation

在 GitHub 查看完整 README

安装

uvx mcp-atlassian
新手?先看 mcpskill.org 教程 →

配置

{ "mcpServers": { "mcp-atlassian": { "command": "uvx", "args": ["mcp-atlassian"], "env": { "JIRA_URL": "https://your-company.atlassian.net", "JIRA_USERNAME": "[email protected]", "JIRA_API_TOKEN": "your_api_token", "CONFLUENCE_URL": "https://your-company.atlassian.net/wiki", "CONFLUENCE_USERNAME": "[email protected]", "CONFLUENCE_API_TOKEN": "your_api_token" } } } }