用于AWS基础设施分析的MCP服务器——DynamoDB、Lambda、SQS、SNS、S3、API Gateway、PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Kafka和IaC漂移。支持Claude代码、光标和GitHub Copilot。
概览
你的AI编码助手终于了解你的基础设施了。 Infrawise为AI编码助手提供了确定性基础设施感知。 它静态分析你的代码库、云基础设施和数据库模式，然后通过MCP暴露上下文，使像Claude Code这样的工具能够理解你的实际表、索引、查询模式和服务关系，而不仅仅是从源文件中猜测。 新软件开发者不会写错代码。Claude Code 写错代码，然后发布。基础设施是 Claude Code 生成输出和生产事件之间唯一的障碍。 AI编码助手可以读取你的源文件，但对你的基础设施没有确定性了解。他们不知道有哪些GSI，表格如何分区，哪些函数已经触发扫描，或者哪些索引缺失。所以他们只能猜测。 Infrawise用基础设施感知的上下文取代了猜测。 - 建议一个。
概述（AI 翻译）
次下
你的AI编码助手终于了解你的基础设施了。
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Infrawise为AI编码助手提供了确定性基础设施感知。
它静态分析你的代码库、云基础设施和数据库模式，然后通过MCP暴露上下文，使像Claude Code这样的工具能够理解你的实际表、索引、查询模式和服务关系，而不仅仅是从源文件中猜测。
为什么会有这样的存在
新软件开发者不会写错代码。Claude Code 写错代码，然后发布。基础设施是 Claude Code 生成输出和生产事件之间唯一的障碍。
AI编码助手可以读取你的源文件，但对你的基础设施没有确定性了解。他们不知道有哪些GSI，表格如何分区，哪些函数已经触发扫描，或者哪些索引缺失。所以他们只能猜测。
Infrawise用基础设施感知的上下文取代了猜测。
没有Infrawise，AI助手可能会：
- 建议在订单表上设置一个包含5000万行的
.scan() - 建议在
status上添加你已有的GSI
本页由 AI 翻译，技术细节请以原文为准。
README
以下为原文 README 节选，完整内容请查看原文。
Infrawise
Your AI coding assistant finally knows your infra.
Website · Docs · Quick start
Infrawise gives AI coding assistants deterministic infrastructure awareness.
It statically analyzes your codebase, cloud infrastructure, and database schemas, then exposes that context through MCP so tools like Claude Code can understand your actual tables, indexes, query patterns, and service relationships instead of guessing from source files alone.
Why this exists
New software developers don’t write wrong code. Claude Code writes wrong code and they ship it. Infrawise is the only thing standing between Claude Code’s generated output and a production incident.
安装
npx infrawise start --claude配置
{
"mcpServers": {
"infrawise": {
"url": "http://localhost:3000/mcp"
}
}
}