shy2593666979/agentchat 是从 https://github.com/shy2593666979/agentchat. 导入的 MCP 服务器候选
概览
shy2593666979/agentchat 是从 https://github.com/shy2593666979/agentchat. 导入的 MCP 服务器候选
概述（AI 翻译）
连接模型、知识与工具的智能体应用平台
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英语 ·更新日志
项目简介
agentchat 是一个前后端分离的智能体应用平台。你可以连接模型服务，为智能体绑定工具、Skill、MCP 和知识库，在会话中使用这些能力，也可以通过 Mars 发起搜索、研究和报告任务，查看执行过程与结果。
首次运行可以使用 SQLite、内存缓存、本地文件和 Chroma，无需额外部署 MySQL、Redis、MinIO 或 Milvus。需要外部数据库、缓存或对象存储时，再切换对应配置。
核心能力
| 能力 | 使用方式 |
|---|---|
| 灵活会话 | 在同一会话中切换智能体；根据首条问题异步生成 2–10 字话题标题 |
| 智能体 | 选择模型，配置提示词，组合工具、MCP、Skill 与知识库 |
| Mars 任务 | 从探索页发起任务，查看工具执行过程与 Markdown 报告 |
| 工具与 MCP | 使用内置工具、导入 OpenAPI，或连接 SSE / Streamable HTTP MCP 服务;支持对话式创建 MCP 与人工确认 |
| 技能 | 启动时加载研究报告、数据分析、产品文档、代码审查、邮件写作、知识整理六类技能模板 |
| 知识库 | 上传资料、向量化并绑定到智能体，检索后重排；可按需启用全文检索 |
| 用户资源隔离 | 注册时获得独立的默认智能体、工具、Skill 和 MCP 副本，编辑不会影响其他用户 |
| 用量与日志 | 记录模型调用和会话 Token 用量，提供数据看板、请求追踪与工具耗时日志 |
| 流式协议 | 通过 AG-UI 适配层统一消息、工具执行和运行状态事件 |
模型服务和外部工具各自有配置要求。基础聊天可先配置一个对话模型;知识库需要可用的向量模型，部分工具还需要单独的 API Key。
本轮变化包括界面与品牌更新、会话改造、用户资源隔离、AG-UI、Token 统计、统一日志和 GitHub CI，完整记录见 更新日志。
目录
- 功能展示
- 快速开始
- 首次使用
- 高级配置
- 开发与测试
- 文档导航
- 许可证与支持
功能展示
探索任务演示
在探索页输入一个目标，查看任务执行过程与完整报告：
中国四大古都的影响力对比，给我做一份这四个城市的旅游攻略。
https://github.com/user-attachments/assets/640650f3-4134-452a-9d17-6f850dabe95f
从探索页发起任务，查看深度搜索、资料整理与报告生成的完整流程。
本页由 AI 翻译，技术细节请以原文为准。
README
以下为原文 README 节选，完整内容请查看原文。
项目简介
agentchat 是一个前后端分离的智能体应用平台。你可以连接模型服务，为智能体绑定工具、Skill、MCP 和知识库，在会话中使用这些能力，也可以通过 Mars 发起搜索、研究和报告任务，查看执行过程与结果。
首次运行可以使用 SQLite、内存缓存、本地文件和 Chroma，无需额外部署 MySQL、Redis、MinIO 或 Milvus。需要外部数据库、缓存或对象存储时，再切换对应配置。
核心能力
| 能力 | 使用方式 |
|---|---|
| 灵活会话 | 在同一会话中切换智能体；根据首条问题异步生成 2–10 字话题标题 |
| 智能体 | 选择模型，配置提示词，组合工具、MCP、Skill 与知识库 |
| Mars 任务 | 从探索页发起任务，查看工具执行过程与 Markdown 报告 |
| 工具与 MCP | 使用内置工具、导入 OpenAPI，或连接 SSE / Streamable HTTP MCP 服务；支持对话式创建 MCP 与人工确认 |
| Skill | 启动时加载研究报告、数据分析、产品文档、代码审查、邮件写作、知识整理六类技能模板 |
| 知识库 | 上传资料、向量化并绑定到智能体，检索后重排；可按需启用全文检索 |
| 用户资源隔离 | 注册时获得独立的默认智能体、工具、Skill 和 MCP 副本，编辑不会影响其他用户 |
| 用量与日志 | 记录模型调用和会话 Token 用量，提供数据看板、请求追踪与工具耗时日志 |
| 流式协议 | 通过 AG-UI 适配层统一消息、工具执行和运行状态事件 |
模型服务和外部工具各自有配置要求。基础聊天可先配置一个对话模型；知识库需要可用的向量模型，部分工具还需要单独的 API Key。
本轮变化包括界面与品牌更新、会话改造、用户资源隔离、AG-UI、Token 统计、统一日志和 GitHub CI，完整记录见 更新日志。
目录
功能展示
探索任务演示
在探索页输入一个目标，查看任务执行过程与完整报告：
中国四大古都的影响力对比，给我做一份这四个城市的旅游攻略。
https://github.com/user-attachments/assets/640650f3-4134-452a-9d17-6f850dabe95f
从探索页发起任务，查看深度搜索、资料整理与报告生成的完整流程。演示视频经过剪辑，仅展示应用内容。
当前界面
数据看板
查看模型调用、Token 用量、七日趋势与最近活动。
模型服务
以六家厂商各一款模型展示名称、厂商图标及接口配置；show_model 与实际请求的模型标识分别管理。
智能体与能力管理
工具管理内置工具与自定义能力。 Skill将可复用的操作知识组织成技能。
安装
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide 新手？先看 mcpskill.org 教程 →