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开发工具

本页由 AI 翻译，技术细节请以原文为准。查看原文

403 stars 35 forks 质量 90 趋势 34MIT

Repository Install

请访问 Web Search MCP 服务器：Web 搜索 + 强大的内容检索，适用于 AI 编码工具（Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot、Gemini 等）。

概览

Kindly Web Search 是 —— 一套工具的一部分——这些工具共同提升了 AI 编码代理产生的代码质量。阅读更多关于 Claude 代码生成质量改进的内容。可与、、以及任何支持技能或 MCP 服务器的代理一起工作。如果你喜欢我们正在打造的东西，请⭐一定——这是我们继续前进的巨大动力！ - Serena - 善意的网络搜索- Lad MCP服务器 - tdd 像平常一样提示你喜欢的AI编码代理（Claude Code、Codex、Cursor等）。最后再加“跟随$tdd”。想象一下：你正在用GPU实例调试Google Cloud Batch中的一个隐晦错误。你的AI编码助手在网上搜索，找到完美的StackOverflow线程。很棒，对吧？不完全是。以下是大多数网页搜索MCP服务器给你的AI提供的信息：问题在于，其他开发者尝试过的解决方案在哪里？有哪些变通方法？那些“这对我有效”的评论？它们不存在。你的AI现在必须再做一次抓取该页面的决定。

概述（AI 翻译）

** AI 编码工具的网络搜索 + 强大的内容检索。**

Kindly Web Search 是 Shelpuk AI 技术咨询代理套件的一部分——这是一套工具，可以将 AI 编码代理产生的代码质量提升 15–20%。阅读更多关于 Claude 代码生成质量改进的内容。

支持Claude Code、Codex、Antigravity、Cursor、Windsurf以及任何支持技能或MCP服务器的代理。

组成部分	角色
TDD	对每个编码任务执行TDD、需求纪律和同行评审
Serena	语义代码导航 + 持久项目内存
请使用网页搜索 ←您来到这里	通过网页搜索获取最新的API和包文档
Lad MCP 服务器	项目感知型 AI 设计与代码审查

如果你喜欢我们正在制作的内容，请⭐为这个收藏加星——这对我们来说是坚持下去的巨大动力！

如何使用套房

1.安装三台MCP服务器和一个技能：

塞雷娜
Kindly Web Search
Lad MCP 服务器
TDD

2.请求功能时使用该技能：

本页由 AI 翻译，技术细节请以原文为准。

README

以下为原文 README 节选，完整内容请查看原文。

Improve AI-generated code quality by 20%

Web search + robust content retrieval for AI coding tools.

Kindly Web Search is a part of the Shelpuk AI Technology Consulting agentic suite – a set of tools that together improve the code quality produced by AI coding agents by 15–20%. Read more on Claude Code generation quality improvement.

Works with Claude Code, Codex, Antigravity, Cursor, Windsurf, and any agent that supports skills or MCP servers.

Component	Role
tdd	Enforces TDD, requirements discipline, and peer review for every coding task
Serena	Semantic code navigation + persistent project memory
Kindly Web Search ← you are here	Up-to-date API and package documentation via web search
Lad MCP Server	Project-aware AI design and code review

If you like what we’re building, please ⭐ star this repo – it’s a huge motivation for us to keep going!

How to use the suite

1. Install three MCP servers and one skill:

2. Use the skill when requesting a feature:

Prompt your favorite AI coding agent (Claude Code, Codex, Cursor, etc.) as usual. Then just add Follow $tdd in the end.

> Build [your feature description]. Follow $tdd.

Kindly Web Search MCP Server

Why do we need another web search MCP server?

Picture this: You’re debugging a cryptic error in Google Cloud Batch with GPU instances. Your AI coding assistant searches the web and finds the perfect StackOverflow thread. Great, right? Not quite. Here’s what most web search MCP servers give your AI:

{
  "title": "GCP Cloud Batch fails with the GPU instance template",
  "url": "https://stackoverflow.com/questions/76546453/...",
  "snippet": "I am trying to run a GCP Cloud Batch job with K80 GPU. The job runs for ~30 min. and then fails..."
}

The question is there, but where are the answers? Where are the solutions that other developers tried? The workarounds? The “this worked for me” comments?

在 GitHub 查看完整 README

安装

uvx --from git+https://github.com/Shelpuk-AI-Technology-Consulting/kindly-web-search-mcp-server kindly-web-search-mcp-server start-mcp-server

新手？先看 mcpskill.org 教程 →

配置

{
  "mcpServers": {
    "kindly-web-search": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/Shelpuk-AI-Technology-Consulting/kindly-web-search-mcp-server",
        "kindly-web-search-mcp-server",
        "start-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SERPER_API_KEY": "${SERPER_API_KEY}",
        "TAVILY_API_KEY": "${TAVILY_API_KEY}",
        "SEARXNG_BASE_URL": "${SEARXNG_BASE_URL}",
        "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}",
        "KINDLY_BROWSER_EXECUTABLE_PATH": "${KINDLY_BROWSER_EXECUTABLE_PATH}"
      }
    }
  }
}