RO

rzateev/onec-help-mcp

部署与 DevOps

本页由 AI 翻译,技术细节请以原文为准。 查看原文

22 stars 7 forks 质量 63 趋势 10MIT

MCP服务器,支持语义搜索的1C平台

概览

它还提供了一套基于1C平台的混合搜索(BM25 + 语义)。 集成开发环境中的AI助手不会切换到浏览器,而是从1C帮助中获取上下文,并用目标版本的准确数据回答诸如“如何创建文档?”或“显示请求.执行方法”等问题。 - 🔍 — 精确匹配(BM25)+ 语义搜索,理解你的问题,俄文/英文 - 📚 — 同时操作多个版本的平台(8.3.24、8.3.26......)- 🎯 — 搜索函数、方法、属性、类型,带有签名和示例 - 🌐 — 集成开发环境(IDE)的MCP协议或脚本/技能的REST API - ⚡ - Qdrant和嵌入式服务开箱即用,无需外部依赖 - 🐳 - 一个docker组成即可运行整个栈 - 🎮 - GPU上的快速索引或CPU上的成本效益 - Docker 和 Docker Compose - 光标集成开发环境(或其他 MCP 客户端)- 1C 帮助文件(shcntx_ru。

概述(AI 翻译)

MCP 服务器,支持基于 1C:Enterprise 平台官方帮助的 RAG 搜索(通过 MCP 和 REST API)

提供一套MCP工具和REST API,用于1C平台的混合搜索(BM25 + 语义)。

它提供了什么: 与其切换到浏览器,你的 IDE 中的 AI 助手会从1C帮助中获取上下文,并回答诸如*“如何创建文档?”这样的问题* 或 “显示请求。执行方法”,并附有来自所需平台版本的准确数据。

💡 使用示例

选项一:精确物品API搜索(当LLM知道该找什么时)

选项二:语义搜索(一般问题)

附加示例:按HTTP方法组划分的语义

通过REST API:


✨ 特色

  • 🔍 混合搜索——完全匹配(BM25)+语义搜索,理解你的问题,俄文/英文
  • 📚 版本支持 – 可同时支持多个平台版本(8.3.24、8.3.26…)
  • 🎯 结构化 API – 搜索函数、方法、属性、类型,带有签名和示例

本页由 AI 翻译,技术细节请以原文为准。

安装

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide 新手?先看 mcpskill.org 教程 →

配置

{ "mcpServers": { "onec-platform-help": { "url": "http://localhost:9063/mcp", "timeout": 60 } } }