professorpalmer/portable-llm-wiki

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Repository Install

供应商中立，由LLM维护的个人上下文维基。Markdown存储在你的git中，任何LLM（HTTP API + MCP服务器）都可以查询。v0.7原型。

概览

Markdown 文件在你的 git 仓库里，通过 HTTP + 原生 MCP 暴露，这样 Cursor、Claude、ChatGPT、Gemini 或本地模型都能读取同一个你，无需重新开启。托管演示通过SSE实时回答。试试portablellm.wiki 实现LLM维基规范v1。任何能说该规范的LLM都可以与任何符合规范的维基通信。心理模型：儿童安全座椅记忆按钮。当你坐进新车时，你不会重新解释你的身高。你按下一个按钮，座椅会自动调整。LLM会话也是同样的道理：你不再在每次新聊天中重新解释自己，而是输入你的维基，LLM就会调整。 - 你的上下文存储在你拥有的 git 文件夹中，而不是供应商的 RAG 数据库。明天从光标切换到 Claude 再到 ChatGPT，每个助手都会看到相同的页面。- HTTP（/.well-known/llm-wiki.json）适用于任何客户端，适用于 Cursor / Claude Desktop，以及浏览器中的聊天界面。所有这些都由相同的 markdown 文件支持。- 可选的 puppetmaster 集成运行 Karpathy 的导入流水线。

概述（AI 翻译）

将个人上下文导入任何大型语言模型的开放协议。

Markdown 文件在你的 git 仓库里，通过 HTTP + 原生 MCP 暴露，所以光标、Claude、ChatGPT、Gemini 或本地模型都可以读取 和你一样，没有重新入职。

托管演示通过SSE实时回答。试试portablellm.wiki

协议：实现LLM-wiki规范v1。任何LLM 能说规范的话，可以和任何符合规范的维基沟通。

心理模型：汽车安全座椅记忆按钮。当你坐进新车时你不重新解释你的身高。你按一个按钮，然后按下座椅会调整。LLM课程也是同样的道理：不要再重复解释你在每个新聊天中输入你的维基和大语言模型调整了。

这是什么

供应商中立。 你的上下文存在于你拥有的 git 文件夹中，而非供应商的RAG数据库。从光标切换到Claude再到ChatGPT。明天每个助理都会看到同样的页面。
三种协议，一个真实来源。 HTTP （/.well-known/llm-wiki.json）为任何客户端，MCP 代表光标 / Claude 桌面版，以及浏览器中的聊天界面。所有这些都由同样的软件支持 Markdown文件。
**自我维护。

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README

以下为原文 README 节选，完整内容请查看原文。

Portable LLM Wiki

The open protocol for piping your personal context into any LLM.

Markdown files in your git repo, exposed over HTTP + native MCP, so Cursor, Claude, ChatGPT, Gemini, or a local model can all read the same you without re-onboarding.

The hosted demo answers in real time over SSE. Try it at portablellm.wiki

Protocol: implements the llm-wiki spec v1. Any LLM that speaks the spec can talk to any conformant wiki.

Mental model: the car-seat memory button. When you sit in a new car you don’t re-explain your height. You press a button and the seat adjusts. Same idea for LLM sessions: instead of re-explaining yourself in every new chat, you plug in your wiki and the LLM adjusts.

What it is

Vendor-neutral. Your context lives in a git folder you own, not in a vendor’s RAG database. Switch from Cursor to Claude to ChatGPT tomorrow and every assistant sees the same pages.
Three protocols, one source of truth. HTTP (/.well-known/llm-wiki.json) for any client, MCP for Cursor / Claude Desktop, and a chat UI in the browser. All backed by the same markdown files.
Self-maintaining. Optional puppetmaster integration runs the Karpathy ingest pipeline. Paste a Slack thread or upload a PDF and the wiki drafts entities, concepts, and cross-references for you, with a semantic lint swarm to catch contradictions and missing pages.

Live at portablellm.wiki: a hosted multi-tenant deploy of this same repo. Sign in with GitHub and your wiki is live at portablellm.wiki/ in under a minute. Or browse /avery — Avery Chen, a fictional founding engineer at a synthetic-biology startup — to see what a populated wiki looks like before signing up.

Three ways to use it

在 GitHub 查看完整 README

安装

npx -y portable-llm-wiki-mcp

新手？先看 mcpskill.org 教程 →

配置

{
  "mcpServers": {
    "portable-llm-wiki": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "portable-llm-wiki-mcp"],
      "env": {
        "WIKI_API_BASE": "https://<your-backend>.onrender.com",
        "WIKI_OWNER_TOKEN": "<paste OWNER_TOKEN from Render>"
      }
    }
  }
}