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patdolitse/piia-engram

开发工具

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本地优先的AI内存,你可以看到、编辑和覆盖——可跨Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf及其他MCP编程工具移植。

概览

告诉AI你是谁,你是如何工作,以及“好”意味着什么。Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf 以及其他兼容MCP的工具都可以从同一个AI工作身份层开始——你拥有的本地文件,没有云账户,没有无法检查的隐藏内存。 还收录于:awesome-agents ·Awesome-MCP-ZH ·mcpservers.org ·光标目录 ·ModelScope ·脉冲MCP PIIA-Engram 是一个本地优先的个人 AI 身份层。它帮助多个编码代理从对你的相同理解出发:你的偏好、质量条、经验教训、决策和项目上下文。它不是代理内存数据库;它是你工具之上的用户拥有层。 Claude Code、Codex、Cursor 和 Windsurf 正在添加它们自己的记忆和规则。这些很有用,但它们只限于一个工具或工作区。Piia-Engram 给你提供了一个可移植的身份层:你拥有的本地文件、你审查的 AI 提议知识,以及能跨工具跟踪的上下文。

概述(AI 翻译)

本地优先的AI工作身份,您可以看到、编辑并覆盖——可通过MCP编程工具携带。

告诉AI你是谁,你是如何工作的,以及“好”意味着什么。 Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf 以及其他兼容 MCP 的工具都可以从同一个 AI 工作身份层开始——你拥有的本地文件,没有云账户,没有无法检查的隐藏内存。

安装 ·查看实际操作 ·支持的工具 ·MCP工具 ·常见问题解答

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还收录于:awesome-agents ·Awesome-MCP-ZH ·mcpservers.org ·光标目录 ·ModelScope ·脉冲MCP


TL;DR: piia-engram 是一个本地优先的个人 AI 身份层。它帮助多个编码代理从对你的相同理解出发:你的偏好、质量条、经验教训、决策和项目上下文。它不是代理内存数据库;它是你工具之上的用户拥有层。

为什么不直接用原生内存? Claude Code、Codex、Cursor 和 Windsurf 正在添加它们自己的内存和规则。这些很有用,但它们只局限于一个工具或工作区。

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README

以下为原文 README 节选,完整内容请查看原文。


TL;DR: piia-engram is a local-first personal AI identity layer. It helps multiple coding agents start from the same understanding of you: your preferences, quality bar, lessons learned, decisions, and project context. It is not an agent memory database; it is the user-owned layer above your tools.

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安装

uvx --from piia-engram piia-engram-mcp
新手?先看 mcpskill.org 教程 →

配置

{ "mcpServers": { "engram": { "command": "piia-engram-mcp", "args": ["--transport", "stdio"] } } }