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pantani/tdmcp

开发工具

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57 stars 9 forks 质量 70 趋势 22MIT

TouchDesigner MCP 服务器,向 Claude、光标或 Codex 描述一个视觉,它构建一个真实的可演奏节点网络(音频响应、生成、粒子、3D、反馈),带有实时旋钮 + MIDI/OSC/DMX ,...

概览

—— 从纯语言构建 TouchDesigner。你向 AI 助手(Claude、Claude Code、Cursor、Codex)描述一个视觉效果;AI 构建你项目内的实际节点网络,检查错误,并向你展示预览。 “用模糊和位移从噪声中创建一个反馈隧道,然后添加泛光,输出到窗口。” …节点会在你的/project1中以有线方式出现。 它之所以有效,是因为它将其他工具缺少的两样东西配对起来: - —— 嵌入了 629 个操作符、68 个 Python 类、工作流程模式、GLSL 技术和教程,使 AI 使用真实的 TouchDesigner 操作符而非猜测。- —— 一个内置于 TouchDesigner 内部的小型运行程序,实际创建、连接、检查和预览节点——并支持创建→验证→预览循环,使 AI 能够看到并修正自己的工作。每个生成的网络都会自动排列成可读的左右布局→。 🇧🇷 https://pantani.github.io/tdmcp/pt/ 三部分在你的电脑上相互交流: 1.

概述(AI 翻译)

tdmcp 是一个模型上下文协议(MCP)服务器 对于 TouchDesigner —— 从纯 Touch 构建 TouchDesigner 语言。你向AI助手描述一个视觉(Claude,Claude代码,光标, Codex);AI会在你的项目内部构建节点的实际网络,并进行检查 并向你展示预览。

“用模糊和位移从噪点中创建一个反馈隧道,然后添加光晕,然后 输出到窗口。”

…节点会以有线的方式出现在你的/project1中。

它之所以有效,是因为它将其他工具缺少的两样东西配对起来:

  • 真实知识 — 包含629个运算符、68个Python类的嵌入式引用, 工作流程模式、GLSL技巧和教程,所以AI使用真实的 用TouchDesigner操作员代替猜测。
  • 真实执行 — 一个运行在TouchDesigner内部的小型桥 实际上,能够创建、连接、检查和预览节点——使用 创建→验证→预览循环,让AI能够看到并修正自己的工作。每一个 生成的网络会自动排列成可读的左右布局→。

📖 文献资料

完整的指南和参考资料可在docs网站→

对于艺术家/音乐人 对于开发者
什么是tdmcp? 架构

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README

以下为原文 README 节选,完整内容请查看原文。

MindDesigner (tdmcp) — TouchDesigner MCP server

tdmcp is a Model Context Protocol (MCP) server for TouchDesigner — build TouchDesigner from plain language. You describe a visual to an AI assistant (Claude, Claude Code, Cursor, Codex); the AI builds the actual network of nodes inside your project, checks it for errors, and shows you a preview.

“Create a feedback tunnel from noise with blur and displace, then add bloom and output it to a window.”

…and the nodes appear, wired up, in your /project1.

It works because it pairs two things every other tool was missing:

  • Real knowledge — an embedded reference of 629 operators, 68 Python classes, workflow patterns, GLSL techniques and tutorials, so the AI uses real TouchDesigner operators instead of guessing.
  • Real execution — a small bridge running inside TouchDesigner that actually creates, connects, inspects and previews nodes — with a create → verify → preview loop so the AI can see and fix its own work. Every generated network is auto-arranged into a readable left→right layout.

📖 Documentation

Full guides and reference live on the **docs site → **

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安装

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide 新手?先看 mcpskill.org 教程 →