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开发工具

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Chat2DB 是一个免费的跨平台、本地优先的数据库客户端和 SQL 工作空间，面向开发者、DBA、分析师和数据团队。

概览

由 OtterMind 驱动 一个由 AI 驱动的数据库客户端和 SQL 工作区，面向开发者、数据库管理员、分析师和数据团队。 Chat2DB 社区是一个免费的跨平台数据库客户端，适用于 Windows、macOS 和 Linux。它完全运行在您的机器上，结合了功能齐全的 SQL 工作区和 AI 助手，您可以连接到自己的模型。 - — 通过插件支持MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、ClickHouse、MongoDB、Redis、SQLite、MariaDB、TiDB、Hive、DB2、Snowflake、BigQuery、Elasticsearch、Trino、TimescaleDB、Greenplum、YugabyteDB、CrateDB、QuestDB、Apache IoTDB、Firebird、HSQLDB、Apache Derby等——新的JDBC数据库仅通过配置添加，无需代码修改。- — 编辑、补全、格式化、执行、保存SQL和执行历史。- — 带入您自己的AI模型，生成、解释和优化自然语言的SQL。- — 浏览元数据，管理表和对象（DDL/DML），并在原地编辑数据。- ， ， 和 .

概述（AI 翻译）

由OtterMind提供技术支持

一个由人工智能驱动的数据库客户端和SQL工作区，面向开发者、数据库管理员、分析师和数据团队。

什么是Chat2DB？

Chat2DB 社区是一个免费的跨平台数据库客户端，适用于 Windows、macOS 和 Linux。它完全运行在您的机器上，结合了功能齐全的 SQL 工作区和 AI 助手，您可以连接到自己的模型。

  • 40+ 数据库 — MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、ClickHouse、MongoDB、Redis、SQLite、MariaDB、TiDB、Hive、DB2、Snowflake、BigQuery、Elasticsearch、Trino、TimescaleDB、Greenplum、YugabyteDB、CrateDB、QuestDB、Apache IoTDB、Firebird、HSQLDB、Apache Derby 等——新的 JDBC 数据库仅通过配置添加，无需代码更改。
  • SQL workspace — 编辑、补全、格式化、执行、保存 SQL 和执行历史。
  • AI助手 — 带上您自己的AI模型，生成、解释和优化自然语言的SQL。
  • 数据库管理 — 浏览元数据，管理表和对象（DDL/DML），并原地编辑数据。
  • 数据导入和导出、仪表盘和图表，以及支持MCP的开源CLI。

截图

本页由 AI 翻译，技术细节请以原文为准。

README

以下为原文 README 节选，完整内容请查看原文。

An AI-powered database client and SQL workspace for developers, DBAs, analysts, and data teams.

What is Chat2DB?

Chat2DB Community is a free, cross-platform database client for Windows, macOS, and Linux. It runs entirely on your machine and combines a full-featured SQL workspace with an AI assistant that you connect to your own model.

  • 40+ databases — MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, ClickHouse, MongoDB, Redis, SQLite, MariaDB, TiDB, Hive, DB2, Snowflake, BigQuery, Elasticsearch, Trino, TimescaleDB, Greenplum, YugabyteDB, CrateDB, QuestDB, Apache IoTDB, Firebird, HSQLDB, Apache Derby, and more via plugins — new JDBC databases can be added through configuration only, without code changes.
  • SQL workspace — editing, completion, formatting, execution, saved SQL, and execution history.
  • AI assistant — bring your own AI model to generate, explain, and optimize SQL in natural language.
  • Database management — browse metadata, manage tables and objects (DDL/DML), and edit data in place.
  • Data import and export, dashboards and charts, and an open-source CLI with MCP support.

Screenshots

Dashboards and charts ER diagrams
Visual data management Data import and export

Early preview

The next feature line ships as an early preview before it reaches the regular Beta channel:

在 GitHub 查看完整 README

安装

docker run --detach \
新手？先看 mcpskill.org 教程 →