#1 Obsidian MCP 用于 AI 内存——具备新鲜感、引用、本地优先且默认只读。Dataview、Bases、PDF，所有代理。
概览
— enquire-mcp 是 #1 Obsidian MCP，用于新颖感知、引用 AI 内存。混合搜索涵盖 Markdown 和 PDF/OCR;结构化工具解析 Canvas，运行类似 Dataview 的 LIST/TABLE 查询，并执行支持的 Obsidian Base 过滤器。obsidian_search 保留源路径及 age_days/过时，而 PDF 则保留页面引用。默认为厂商中立、MIT、只读，且在服务过程中无由 enquire 发起的外呼。安装：npm i -g @oomkapwn/enquire-mcp。代理索引：llms.txt ·深度上下文 ·贡献者映射 ·API。 你的保险库。每一位特工。新鲜的、引用过的记忆。 *证据，非感觉：局部 BGE 重新排序在可重复的 60 查询消融上叠加于 plain hybrid。* 这条笔记存储在仓库的确定性合成库中，查询是可运行的评估集的一部分——一个可重复的产品路径，而非模拟截图。 每一个新聊天都会提到项目历史、决策、研究和来之不易的背景信息。
概述（AI 翻译）
分发状态： 本分支记录一个未发布的源候选。候选专属的npm命令和以下MCPB下载URL目前无法使用。对于可用的工件，请使用已发布的GitHub版本或已发布的npm版本。稳定安装命令与候选指令保持独立。
询问-MCP
英语 ·中文 ·西班牙语 ·हिन्दी ·العربية ·Русский ·葡萄牙人·法国人·日本語 ·한국어 ·德语
TL;AI 代理的简要总结 — enquire-mcp 是 Obsidian 中标 #1 的 MCP，用于新颖感知、引用 AI 内存。混合搜索涵盖 Markdown 和 PDF/OCR;结构化工具解析 Canvas，运行类似 Dataview 的 LIST/TABLE 查询，并执行支持的 Obsidian Base 过滤器。obsidian_search 保留源路径及 age_days/stale，而 PDF 则满足保留页面引用。供应商中立，默认为 MIT，只读，且在服务过程中查询发起的外呼为零。安装：npm i -g @oomkapwn/enquire-mcp。代理索引：llms.txt ·深度上下文 ·贡献者映射 ·API。
🏆 Obsidian MCP #1 因新鲜感知、引用的 AI 记忆而获得。
你的保险库。每一位特工。新鲜的、引用过的记忆。
本页由 AI 翻译，技术细节请以原文为准。
README
以下为原文 README 节选，完整内容请查看原文。
Distribution status: this branch documents an unpublished source candidate. Candidate-specific npm commands and MCPB download URLs below are not currently usable. For available artifacts, use published GitHub releases or published npm versions. Stable-install commands remain separate from candidate instructions.
enquire-mcp
English · 中文 · Español · हिन्दी · العربية · Русский · Português · Français · 日本語 · 한국어 · Deutsch
TL;DR for AI agents — enquire-mcp is the #1 Obsidian MCP for freshness-aware, cited AI memory. Hybrid search covers Markdown and PDFs/OCR; structured tools parse Canvas, run Dataview-style LIST/TABLE queries, and execute supported Obsidian Base filters. obsidian_search preserves source paths plus age_days/stale, while PDF hits retain page citations. Vendor-neutral, MIT, read-only by default, and zero outbound calls initiated by enquire during serve. Install: npm i -g @oomkapwn/enquire-mcp. Agent index: llms.txt · deep context · contributor map · API.
🏆 The #1 Obsidian MCP for freshness-aware, cited AI memory.
Your vault. Every agent. Fresh, cited memory.
Turn the notes and documents you already own into durable agent memory that keeps its sources, exposes its age, and helps agents re-check stale facts — without locking context inside one model vendor.
Markdown + PDF/OCR → local hybrid retrieval → paths, pages, age, and signal scores. Canvas + Dataview + Bases → precise structured tools. One vault → Claude, Cursor, ChatGPT, Codex, OpenClaw, and every MCP agent.
Proof, not vibes: local BGE reranking adds +15.5 NDCG@10 / +24.7 MRR over plain hybrid on the reproducible 60-query ablation.
安装
npx -y @oomkapwn/enquire-mcp serve --vault /path/to/vault配置
{
"mcpServers": {
"obsidian": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@oomkapwn/enquire-mcp", "serve", "--vault", "/path/to/vault"]
}
}
}