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22 stars 4 forks 质量 67 趋势 18MIT

本地MCP服务器,帮助编码代理停止每回合重读同一段代码。仓库智能、缓存写优化和长期会话内存。100%本地化。无API密钥。

概览

那些探索更少、记忆更多、背景更少的编码代理。 在Linux、macOS或Windows(通过WSL)上只需一个命令。检测你的操作系统,必要时安装Go,从源代码构建,连接你的AI编码客户端。 没有CostWise ▶观看视频 与CostWise ▶观看视频 一位有经验的工程师走进代码库,做: - 每次回答问题都要重读同样的档案。- 重新发现他们十分钟前就找到的符号。- 在他们脑海里保留一份5000行的建造日志,以防以后需要。- 永远携带每段对话的每个细节。 它们记得物品所在。它们只打开它们需要的东西。它们保存的是事实,而不是文件。 大多数AI编码代理则做相反的事情。他们反复探索同一个仓库。他们把整个文件转入上下文中。他们不断扩大对话窗口,直到每一回合都变得昂贵——不是因为答案难,而是因为窗口里的其他内容都必须重新读取和缓存。

概述(AI 翻译)

成本方面 — MCP

那些探索更少、记忆更多、背景更少的编码代理。

在Linux、macOS或Windows(通过WSL)上只需一个命令。检测你的操作系统,必要时安装Go,从源代码构建,连接你的AI编码客户端。

为本仓库加星——它帮助他人找到CostWise。

没有CostWise ▶的话,可以观看视频

通过CostWise ▶观看视频


编码代理应表现得像有经验的工程师

有经验的工程师走进代码库,却不:

  • 每次回答问题时都重新阅读相同的文件。
  • 重新发现他们十分钟前已经找到的符号。
  • 在他们脑海里留一份5000行的建造日志,因为以后可能会用到。
  • 永远带着每一次对话的每个细节。

它们记得物品所在。它们只打开它们需要的东西。它们保存的是事实,而不是文件。

大多数AI编码代理则做相反的事。他们反复探索同一个仓库。他们把整个文件放进上下文中。他们不断扩大对话窗口,直到每一回合都变得昂贵——不是因为答案难,而是因为窗口里的其他所有东西都必须重新读取和缓存。

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README

以下为原文 README 节选,完整内容请查看原文。


Coding agents should behave like experienced engineers

An experienced engineer walks into a codebase and does not:

  • Re-read the same files every time they answer a question.
  • Re-discover symbols they already found ten minutes ago.
  • Keep a 5,000-line build log in their head because they might need it later.
  • Carry every detail of every conversation around forever.

They remember where things live. They open only what they need. They hold facts, not files.

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安装

This server does not publish a one-line install command.

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