AI 编码代理的上下文压缩：在工具输出进入模型前压缩，重复到 13 个令牌的引用。Claude 代码、光标、Codex、Kiro、Zed，任何 MCP 客户端。
概览
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概述（AI 翻译）
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AI编码代理的预注入上下文压缩与会话去重
真实比赛统计： 3,003次按压 · 178,442个代币被保存 · 平均减少24.7% ·最高 模型已有的输出比例为92%
文档 · 安装· 工作原理 · 支持的工具 · MCP 代理 · 基准测试 · 更新日志· Discord
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AI编码代理大部分输入代币都花在工具输出上：构建日志、测试运行、git status，每次编辑后都会重复读取同一个文件。所有这些都会以原始方式进入上下文窗口，之后每回合都会重新发送。
SQZ 在工具输出进入上下文前就进行压缩。按命令格式化器保留代理对失败测试、断言、file:line的操作，并删除未执行的。模型已有上下文中的内容会以简短引用的形式返回，而非内容。
本页由 AI 翻译，技术细节请以原文为准。
README
以下为原文 README 节选，完整内容请查看原文。
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Pre-injection context compression and session deduplication for AI coding agents
Real session stats:
3,003 compressions ·
178,442 tokens saved ·
24.7% avg reduction · up to
92% on output the model already has
Docs · Install · How It Works · Supported Tools · MCP Proxy · Benchmark · Changelog · Discord
安装
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide 新手？先看 mcpskill.org 教程 →配置
{
"mcpServers": {
"github": {
"command": "sqz-mcp",
"args": ["proxy", "--", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-github"]
}
}
}