NK

neosun100/kokoro-tts

开发工具

本页由 AI 翻译,技术细节请以原文为准。 查看原文

19 stars 1 forks 质量 69 趋势 10Apache-2.0

🎙️ Kokoro-82M TTS 的一体化 Docker 镜像 - Web UI、REST API、WEBSocket、Streaming、Batch、MCP

概览

Web UI • REST API • WEBSocket • 流媒体 • 批处理 • MCP - 🎨 - 现代化界面支持实时音频播放 - 🔌 - 功能齐全的HTTP端点及Swagger文档 - 📡 - 实时双向TTS通信 - 🌊 - 生成时音频块自动交付 - 📦 - 一次请求处理多条文本 - 🤖 - AI代理集成(Claude等) - 🌍 - 英语、中文、日语、西班牙语、法语、印地语、意大利语、葡萄牙语 - 🚀 - CUDA支持及自动内存管理 - 📱 - 多样的男女语音 在浏览器中打开http://localhost:8300。 - Docker 20.10+ - 支持 CUDA 的 NVIDIA GPU(可选,支持 CPU 备份)- nvidia-docker2(支持 GPU - : http://localhost:8300/docs - : http://localhost:8300/redoc - : FastAPI, Uvicorn - : Kokoro-82M(StyleTTS 2) - : PyTorch, CUDA - : Docker, NVIDIA Container Toolkit 欢迎投稿!请随时提交拉取请求。 1. 分支仓库 2.

概述(AI 翻译)

英文 |简体中文 |繁體中文 |日本語

🎙️ 心 TTS

Kokoro-82M 文本转语音的一体化 Docker 映像

Web UI • REST API • WEBSocket • 流媒体 • 批处理 • MCP


✨ 特色

  • 🎨 优美的网页界面 - 现代化界面,支持实时音频播放
  • 🔌 REST API - 功能齐全的HTTP端点,附带Swagger文档
  • 📡 WebSocket - 实时双向TTS通信
  • 🌊 流式传输 - 生成时交付的音频块
  • 📦 批量处理 - 在一个请求中处理多个文本
  • 🤖 MCP 服务器 - AI 代理集成(Claude 等)
  • 🌍 多语言 - 英语、中文、日语、西班牙语、法语、印地语、意大利语、葡萄牙语
  • 🚀 GPU 加速 - CUDA 支持自动内存管理
  • 📱 54+ 声部 - 多种男女声部

🚀 快速启动

在浏览器中打开http://localhost:8300。

📦 安装

先决条件

  • Docker 20.10+
  • 支持 CUDA 的 NVIDIA GPU(可选,支持 CPU 备份)
  • nvidia-docker2(用于GPU支持)

Docker 运行

Docker Compose

验证安装

⚙️ 配置

|变量 |默认 |描述 |

本页由 AI 翻译,技术细节请以原文为准。

README

以下为原文 README 节选,完整内容请查看原文。

English | 简体中文 | 繁體中文 | 日本語


✨ Features

  • 🎨 Beautiful Web UI - Modern interface with real-time audio playback
  • 🔌 REST API - Full-featured HTTP endpoints with Swagger docs
  • 📡 WebSocket - Real-time bidirectional TTS communication
  • 🌊 Streaming - Audio chunks delivered as they generate
  • 📦 Batch Processing - Process multiple texts in one request
  • 🤖 MCP Server - AI agent integration (Claude, etc.)
  • 🌍 Multi-language - English, Chinese, Japanese, Spanish, French, Hindi, Italian, Portuguese
  • 🚀 GPU Accelerated - CUDA support with automatic memory management
  • 📱 54+ Voices - Wide variety of male and female voices

🚀 Quick Start

docker run -d --name kokoro-tts --gpus all -p 8300:8300 neosun/kokoro-tts:latest

Open http://localhost:8300 in your browser.

📦 Installation

Prerequisites

  • Docker 20.10+
  • NVIDIA GPU with CUDA support (optional, CPU fallback available)
  • nvidia-docker2 (for GPU support)

Docker Run

# With GPU
docker run -d \
  --name kokoro-tts \
  --gpus all \
  -p 8300:8300 \
  -e GPU_IDLE_TIMEOUT=600 \
  --restart unless-stopped \
  neosun/kokoro-tts:latest

# CPU only
docker run -d \
  --name kokoro-tts \
  -p 8300:8300 \
  --restart unless-stopped \
  neosun/kokoro-tts:latest

Docker Compose

services:
  kokoro-tts:
    image: neosun/kokoro-tts:latest
    container_name: kokoro-tts
    ports:
      - "8300:8300"
    environment:
      - GPU_IDLE_TIMEOUT=600
      - KEEP_MODEL_LOADED=true  # Never release model from memory
    deploy:
      resources:
        reservations:
          devices:
            - driver: nvidia
              count: 1
              capabilities: [gpu]
    restart: unless-stopped
docker-compose up -d

Verify Installation

# Health check
curl http://localhost:8300/health

# Generate speech
curl -X POST http://localhost:8300/api/tts \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text":"Hello world","voice":"af_heart"}' \
  -o output.wav

⚙️ Configuration

Variable Default Description
PORT 8300 Server port
GPU_IDLE_TIMEOUT 300 Seconds before GPU memory release
在 GitHub 查看完整 README

安装

docker exec -i kokoro-tts python /app/docker/server.py mcp
新手?先看 mcpskill.org 教程 →

配置

{ "mcpServers": { "kokoro-tts": { "command": "docker", "args": ["exec", "-i", "kokoro-tts", "python", "/app/docker/server.py", "mcp"] } } }