开源语音识别工具包，用于训练、推理、流式 ASR、VAD、标点符号、说话者对话流程以及兼容 OpenAI 的 MCP 服务。
概览
工业语音识别工具包，适用于离线、流媒体和边缘部署。ASR ·VAD ·标点符号 ·扬声器管道 ·情绪和音频事件模型 ·兼容OpenAI的服务 快速入门 ·协作组 ·基准测试 ·模型选择 ·迁移指南 ·用例 ·社区集成 ·部署矩阵 ·模型 ·代理集成 ·文档 ·贡献 没有本地设置？打开Colab快速启动，转录公开样本，或者在浏览器上传自己的音频。 （LLM-ASR，适用于中文、英语和日语，以及中文方言组和地区口音;需要GPU）： 对于独立的31种语言检查点，可以使用Fun-ASR-MLT-Nano-2512。语言覆盖是特定检查点的，因此Nano和MLT-Nano应被视为不同的模型选择。 在 CPU（或五种语言 ASR 加上情感和音频事件标签时），使用 。
概述（AI 翻译）
(简体中文|英文|日本語|韩国어）
工业语音识别工具包，适用于离线、流媒体和边缘部署。 ASR ·VAD ·标点符号 ·扬声器管道 ·情感与音频事件模型 ·兼容OpenAI的服务
快速入门 ·模型选择 ·模型 ·部署矩阵 ·部署中心 ·文档 ·基准测试 ·贡献
快速启动
本地变形金刚
对于使用 Hugging Face API 进行 Fun-ASR-Nano 转录，请从 Transformers 5.17.0 CPU 快速入门开始。无需 FunASR 工具包或远程 Python 代码。
空间 ·笔记本 ·Python / 批处理示例
FunASR 工具包与流程
没有本地设置？打开Colab快速启动，转录公开样本，或者在浏览器上传自己的音频。
觉得FunASR有用吗？给项目加星号，让更多建造者能找到它。
对于GPU快速启动，安装与你匹配的PyTorch和torchaudio轮子 来自 pytorch.org 的NVIDIA驱动 安装 FunASR 之前。安装后，确认显卡可见：
仅当此打印为True时使用device="cuda";否则使用device="cpu"
或者用正确的CUDA轮重新安装PyTorch。
本页由 AI 翻译，技术细节请以原文为准。
README
以下为原文 README 节选，完整内容请查看原文。
Industrial speech recognition toolkit for offline, streaming, and edge deployment. ASR · VAD · punctuation · speaker pipelines · emotion and audio-event models · OpenAI-compatible serving
Quick Start · Model selection · Models · Deployment matrix · Deployment hub · Docs · Benchmark · Contribute
Quick Start
Native Transformers
For Fun-ASR-Nano transcription with the Hugging Face API, start with the Transformers 5.17.0 CPU quickstart. No FunASR toolkit or remote Python code is needed.
Space · Notebook · Python / batch examples
FunASR toolkit and pipelines
No local setup? Open the Colab quickstart to transcribe a public sample or upload your own audio in a browser.
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安装
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide 新手？先看 mcpskill.org 教程 →