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modelcontextprotocol/ext-apps

开发工具官方

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MCP 应用协议的官方代码库和 SDK 协议——嵌入式 AI 聊天机器人的标准,由 MCP 服务器提供

概览

MCP 应用为 MCP 工具——图表、表单、仪表盘——构建交互式界面,这些界面可在 Claude、ChatGPT 及其他合规聊天客户端内联渲染。为什么 ·快速入门 ·API 文档 ·规格 ·贡献 Excalidraw 用 MCP 应用构建,运行于 Claude 中 构建MCP应用最快的方法就是让你的AI编码代理来完成。这个仓库会附送四个代理技能——安装一次后只需询问: ——任何支持代理技能的AI编码代理都可以使用这些技能。请参阅代理技能指南中的手动安装说明。 安装后,请通过问你的客服“你有什么技能?”来验证——你应该会在列表中看到 create-mcp-app、migrate-oai-app、add-app-toserver 和 convert-web-app。然后只需让它创建或迁移应用,它会引导你完成剩下的步骤。 MCP 应用是核心 MCP 规范的扩展。主机支持各不相同——完整列表请参见客户端页面。 MCP工具返回文本和结构化数据。

概述(AI 翻译)

MCP应用

为MCP工具——图表、表单、仪表盘——构建交互式界面,这些UI在Claude、ChatGPT及其他合规聊天客户端中内嵌渲染。

为什么 · 快速入门 · API 文档 · 规格 · 贡献

Excalidraw 用 MCP 应用构建,运行于 Claude 中

目录

  • 使用代理技能构建
  • 支持客户端
  • 为什么选择MCP应用?
  • 工作原理
  • 入门指南
  • 使用 SDK
  • 示例
  • 规格
  • 资源
  • 贡献

用特工技能构建

构建MCP应用最快的方法就是让你的AI编码代理来完成。就是这样 仓库会发四个特工技能——安装一次, 那就直接问:

技巧 它的作用 试试看
create-mcp-app 从零开始构建一个带有交互界面的新MCP应用 “创建MCP应用”
migrate-oai-app 将现有的OpenAI应用转换为MCP应用 “从 OpenAI Apps SDK 迁移”

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README

以下为原文 README 节选,完整内容请查看原文。

Excalidraw built with MCP Apps, running in Claude

Table of Contents

Build with Agent Skills

The fastest way to build an MCP App is to let your AI coding agent do it. This repo ships four Agent Skills — install them once, then just ask:

Skill What it does Try it
在 GitHub 查看完整 README

安装

npx -y @modelcontextprotocol/server-<name> --stdio
新手?先看 mcpskill.org 教程 →

配置

{ "mcpServers": { "<name>": { "command": "npx", "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-<name>", "--stdio"] } } }