为AI编码代理优化上下文窗口。沙盒工具输出（减少98%），保留会话内存，并通过MCP+钩子在17个平台上强制路由。
概览
每个MCP工具调用都会将原始数据导出到你的上下文窗口。一个Playwright快照成本为56 KB。二十个GitHub文件成本为59 KB。一个访问日志——45 KB。30分钟后，40%的上下文就消失了。当代理将对话压缩到空闲空间时，它会忘记自己正在编辑哪些文件、正在进行的任务以及你上次请求的内容。此外，代理还浪费了输出代币在填充内容、客套和冗长解释上——双方都烧毁了上下文。 上下文模式是一个MCP服务器，解决了这个问题的四个方面： 1. — 沙箱工具将原始数据排除在上下文窗口之外。315 KB变成5.4 KB。减少了98%。2. — 每一次文件编辑、git操作、任务、错误和用户决策都会在SQLite中被跟踪。当对话压缩时，上下文模式不会将这些数据重新导入上下文——它将事件索引到FTS5，并通过BM25搜索只检索相关内容。模型会从你中断的地方直接接手。
概述（AI 翻译）
语境问题的另一半。
跨队伍使用
问题
每个MCP工具调用都会将原始数据导出到你的上下文窗口。一个Playwright快照成本为56 KB。二十个GitHub文件成本为59 KB。一个访问日志——45 KB。30分钟后，40%的上下文就消失了。当代理将对话压缩到空闲空间时，它会忘记自己正在编辑哪些文件、正在进行的任务以及你上次请求的内容。此外，代理还浪费了输出代币在填充内容、客套和冗长解释上——双方都烧毁了上下文。
上下文模式如何解决这个问题
上下文模式是一个MCP服务器，解决了这个问题的四个方面：
- 上下文保存 — 沙盒工具将原始数据排除在上下文窗口之外。315 KB变成5.4 KB。减少了98%。
- 会话连续性 — 每一次文件编辑、git操作、任务、错误和用户决策都会在SQLite中被跟踪。当对话压缩时，上下文模式不会将这些数据重新导入上下文——它将事件索引到FTS5，并仅通过BM25搜索检索相关内容。模型会从你中断的地方直接接着。
本页由 AI 翻译，技术细节请以原文为准。
README
以下为原文 README 节选，完整内容请查看原文。
Context Mode
The other half of the context problem.
Used across teams at
安装
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide 新手？先看 mcpskill.org 教程 →配置
{
"mcpServers": {
"context-mode": {
"command": "context-mode"
}
},
"hooks": {
"BeforeTool": [
{
"matcher": "run_shell_command|read_file|read_many_files|grep_search|search_file_content|web_fetch|activate_skill|mcp__plugin_context-mode|mcp__context-mode|mcp__(?!.*context-mode)",
"hooks": [{ "type": "command", "command": "context-mode hook gemini-cli beforetool" }]
}
],
"AfterTool": [
{
"matcher": "",
"hooks": [{ "type": "command", "command": "context-mode hook gemini-cli aftertool" }]
}
],
"PreCompress": [
{
"matcher": "",
"hooks": [{ "type": "command", "command": "context-mode hook gemini-cli precompress" }]
}
],
"SessionStart": [
{
"matcher": "",
"hooks": [{ "type": "command", "command": "context-mode hook gemini-cli sessionstart" }]
}
]
}
}