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mcp2everything/mcp2serial

开发工具

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50 stars 11 forks 质量 66 趋势 13MIT

mcp2everything/mcp2serial 是从 https://github.com/mcp2everything/mcp2serial. 导入的一个 MCP 服务器候选

概览

mcp2everything/mcp2serial 是从 https://github.com/mcp2everything/mcp2serial. 导入的一个 MCP 服务器候选

概述(AI 翻译)

英文 |简体中文

通过自然语言控制硬件,开启物联网新纪元

系统架构

MCP2Serial 系统架构图

工作流程

MCP2Serial 工作流程图

项目愿景

MCP2Serial 将串口设备接入AI大模型的项目,它通过 Model Context Protocol (MCP) 将物理世界与 AI 大模型无缝连接。最终实现:

  • 用自然语言控制你的硬件设备
  • AI 实时响应并调整物理参数
  • 让你的设备具备理解和执行复杂指令的能力

主要特性

  • 智能串口通信

  • 自动检测和配置串口设备 用户也可指定串口号

  • 支持多种波特率(默认 115200)

  • 实时状态监控和错误处理

  • MCP 协议集成

  • 完整支持 模型上下文协议

  • 支持资源管理和工具调用

  • 灵活的提示词系统

支持的客户端

MCP2Serial 支持所有实现了 MCP 协议的客户端,包括:

客户端 特性支持 说明
Claude Desktop 完整支持 推荐使用,支持所有 MCP 功能
继续 完整支持 优秀的开发工具集成
克莱恩 资源+工具 支持多种 AI 提供商
Zed 基础支持 支持提示词命令
Sourcegraph Cody 资源支持 通过 OpenCTX 集成
Firebase Genkit 部分支持 支持资源列表和工具

支持的 AI 模型

得益于灵活的客户端支持,MCP2Serial 可以与多种 AI 模型协同工作:

云端模型

  • OpenAI(GPT-4,GPT-3.5)
  • 拟人克劳德
  • 谷歌双子座
  • AWS 基岩
  • Azure OpenAI
  • 谷歌云顶点人工智能

本地模型

  • LM Studio 支持的所有模型
  • Ollama 支持的所有模型
  • 任何兼容 OpenAI API 的模型

准备

Python3.11 或更高版本 Claude Desktop 或 Cline

快速开始

1.安装

Windows用户

下载 install.py

macOS用户

Ubuntu/Raspberry Pi用户

安装脚本会自动完成以下操作:

  • ✅ 检查系统环境
  • ✅ 安装必要的依赖
  • ✅ 创建默认配置文件
  • ✅ 配置Claude桌面版(如果已安装)

本页由 AI 翻译,技术细节请以原文为准。

README

以下为原文 README 节选,完整内容请查看原文。

MCP2Serial: 连接物理世界与AI大模型的桥梁

English | 简体中文

系统架构

工作流程

项目愿景

MCP2Serial 将串口设备接入AI大模型的项目,它通过 Model Context Protocol (MCP) 将物理世界与 AI 大模型无缝连接。最终实现:

  • 用自然语言控制你的硬件设备
  • AI 实时响应并调整物理参数
  • 让你的设备具备理解和执行复杂指令的能力

主要特性

  • 智能串口通信

    • 自动检测和配置串口设备 用户也可指定串口号
    • 支持多种波特率(默认 115200)
    • 实时状态监控和错误处理
  • MCP 协议集成

    • 完整支持 Model Context Protocol
    • 支持资源管理和工具调用
    • 灵活的提示词系统

支持的客户端

MCP2Serial 支持所有实现了 MCP 协议的客户端,包括:

客户端 特性支持 说明
Claude Desktop 完整支持 推荐使用,支持所有 MCP 功能
Continue 完整支持 优秀的开发工具集成
Cline 资源+工具 支持多种 AI 提供商
Zed 基础支持 支持提示词命令
Sourcegraph Cody 资源支持 通过 OpenCTX 集成
Firebase Genkit 部分支持 支持资源列表和工具

支持的 AI 模型

得益于灵活的客户端支持,MCP2Serial 可以与多种 AI 模型协同工作:

云端模型

  • OpenAI (GPT-4, GPT-3.5)
  • Anthropic Claude
  • Google Gemini
  • AWS Bedrock
  • Azure OpenAI
  • Google Cloud Vertex AI

本地模型

  • LM Studio 支持的所有模型
  • Ollama 支持的所有模型
  • 任何兼容 OpenAI API 的模型

准备

Python3.11 或更高版本 Claude Desktop 或 Cline

快速开始

1. 安装

Windows用户

下载 install.py

python install.py

macOS用户

# 下载安装脚本
curl -O https://raw.githubusercontent.com/mcp2everything/mcp2serial/main/install_macos.py

# 运行安装脚本
python3 install_macos.py

Ubuntu/Raspberry Pi用户

# 下载安装脚本
curl -O https://raw.githubusercontent.com/mcp2everything/mcp2serial/main/install_ubuntu.py

# 运行安装脚本
python3 install_ubuntu.py

安装脚本会自动完成以下操作:

  • ✅ 检查系统环境
  • ✅ 安装必要的依赖
  • ✅ 创建默认配置文件
  • ✅ 配置Claude桌面版(如果已安装)
  • ✅ 检查串口设备

手动分步安装依赖

windows
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
MacOS
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

主要依赖uv工具,所以当python和uv以及Claude或Cline安装好后就可以了。

基本配置

在你的 MCP 客户端(如 Claude Desktop 或 Cline)配置文件中添加以下内容: 注意:如果使用的自动安装那么会自动配置Calude Desktop无需此步。 使用默认配置文件:

{
    "mcpServers": {
        "mcp2serial": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "mcp2serial"
            ]
        }
    }
}

注意:修改配置后需要重启Cline或者Claude客户端软件

配置串口和命令: 注意下面的配置默认为COM11 需要根据实际进行修改

# config.yaml
serial:
  port: COM11  # 或自动检测
  baud_rate: 115200  # 可选,默认 115200
  timeout: 1.0  # 可选,默认 1.0
  read_timeout: 1.0  # 读取超时时间,1秒内不应答则报错
  response_start_string: OK  # 可选,串口应答的开始字符串,默认为OK

commands:
  set_pwm:
    command: "PWM {frequency}\n"
    need_parse: false
    prompts:
      - "把PWM调到{value}"

配置说明

配置文件位置

配置文件(config.yaml)可以放在不同位置,程序会按以下顺序查找:

1. 当前工作目录(适合开发测试)

  • 路径:./config.yaml
在 GitHub 查看完整 README

安装

uvx mcp2serial
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配置

{ "mcpServers": { "mcp2serial": { "command": "uvx", "args": [ "mcp2serial" ] } } }