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MCP Server para 70 APIs públicas brasileiras

概览

533个工具·131个资源·102个提示词 ·70个特征 ·15个 areas temáticas Conecte AI agents （Claude， GPT， Copilot， etc.） a dados governamentais do Brasil — economia， legislação， transparência， judiciário， eleições， meio ambiente， saúde， educação， segurança pública， fiscal subnacional， aviação e mais. ·4 usam chaves gratuitas（cadastro em 1分钟） ⚠️ MCP-brasil é serviço oficial do governo brasileiro nem de qualquer das instituições cujos dados ele torna acessíveis.A licença MIT cobre apenas o — cada fonte de dado tem sua própria licença （SOURCES.md） e o uso do servidor está sujeito à Política de Uso Aceitável.Antes de uso comercial， jornalístico ou decisório， .

概述（AI 翻译）

MCP Server para 70 fontes de dados públicas brasileiras

533个工具·131个资源·102个提示词 ·70个特征 ·15个 areas temáticas

Conecte AI agents （Claude， GPT， Copilot， etc.） a dados governamentais do Brasil — economia， legislação， transparência， judiciário， eleições， meio ambiente， saúde， educação， segurança pública， fiscal subnacional， aviação e mais.

66 APIs não requerem chave ·4 usam chaves gratuitas （cadastro em 1 min）

快速入门 ·《达多斯泉》·文献展 ·Desenvolvimento

⚠️ Projeto independente. mcp-brasil NÃO é serviço oficial do governo brasileiro nem de qualquer das instituições cujos dados ele torna acessíveis.A licença MIT cobre apenas o código — cada fonte de dado tem sua própria licença （SOURCES.md） e o uso do servidor está sujeito à Política de Uso Aceitável.Antes de uso comercial， jornalístico ou decisório， leia ambos.

特色

533 tools em 70 features cobrindo 15 áreas — economia， legislativo， transparência， judiciário， eleitoral， ambiental， saúde， educação， segurança pública， compras públicas， fiscal subnacional， aviação， energia e mais

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README

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⚠️ Projeto independente. mcp-brasil NÃO é serviço oficial do governo brasileiro nem de qualquer das instituições cujos dados ele torna acessíveis. A licença MIT cobre apenas o código — cada fonte de dado tem sua própria licença (SOURCES.md) e o uso do servidor está sujeito à Política de Uso Aceitável. Antes de uso comercial, jornalístico ou decisório, leia ambos.

Features

533 tools em 70 features cobrindo 15 áreas — economia, legislativo, transparência, judiciário, eleitoral, ambiental, saúde, educação, segurança pública, compras públicas, fiscal subnacional, aviação, energia e mais
Datasets grandes com cache local — SIAPA (~813k imóveis), TSE 2014-2024 (candidatos, bens, votação, redes sociais, FEFC), ANP preços de combustíveis, INEP Censo Escolar e ENEM, ISP-RJ segurança pública, ANAC aeronaves e voos regulares — SQL via DuckDB embedded, opt-in via env
Cross-referencing com planejar_consulta — cria planos de execução combinando múltiplas APIs (ex: gastos de um deputado + votações + proposições)
Execução em lote com executar_lote — dispara consultas em paralelo numa única chamada
Smart discovery — BM25 search transform filtra 533 tools para só mostrar as relevantes ao contexto
Auto-registry — adicionar uma feature é criar uma pasta; zero configuração manual
Async everywhere — httpx async + Pydantic v2 + rate limiting com backoff

Quick Start

Instalar

pip install mcp-brasil

uv add mcp-brasil

Google Antigravity

Adicione o bloco abaixo ao seu mcp_config.json — acessível em MCP Servers → Manage MCP Servers → View raw config, ou editando direto ~/.gemini/config/mcp_config.json (global) / .agents/mcp_config.json (workspace):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-brasil": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "mcp-brasil", "python", "-m", "mcp_brasil.server"],
      "env": {
        "TRANSPARENCIA_API_KEY": "sua-chave-aqui",

在 GitHub 查看完整 README

安装

uvx --from mcp-brasil python -m mcp_brasil.server

新手？先看 mcpskill.org 教程 →

配置

{
  "mcpServers": {
    "mcp-brasil": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "mcp-brasil", "python", "-m", "mcp_brasil.server"],
      "env": {
        "TRANSPARENCIA_API_KEY": "sua-chave-aqui",
        "DATAJUD_API_KEY": "sua-chave-aqui",
        "META_ACCESS_TOKEN": "seu-token-aqui"
      }
    }
  }
}