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max-ramas/rms-memory-mcp

开发工具

本页由 AI 翻译,技术细节请以原文为准。 查看原文

62 stars 4 forks 质量 63 趋势 38MIT

为AI代理提供持久、本地、跨IDE内存——markdown的真实源,LanceDB支持的语义搜索,零云依赖

概览

1.2.0 (2026-09-16) ·伴随 GUI 1.2.0(统一编号) 别每次都向Cursor、Zed、Claude Code和其他IDE重新解释你的架构。 你在开发一个项目,却在不同的代理间切换——Cursor、Zed、Claude Code、OpenCode 等。每一个代理在你关闭标签页的那一刻,都会失去架构决策、系统需求和用户偏好的上下文。你最终会反复解释同样的内容,或者在工具间复制粘贴陈旧的陈旧 CLAUDE.md。 它弥合了这一空白:一个单一、孤立、集中式的Markdown保险库——结构完美适合LLM使用——任何兼容MCP的IDE都能从中读写。 将你的保险库变成一个可视化工作区——完整的图表编辑器、按项目同步的Git和GitHub、一键Doctor修复,以及一个AI辅助的维基生成器(自带密钥)。一次性桌面应用,运行在下面所有内容之上。无论如何,MCP服务器保持100%免费且独立。

概述(AI 翻译)

版本: 1.3.0 (2026-10-13) ·伴随界面 1.3.0(统一编号)

为你的AI编码代理提供持久、本地优先的内存。

别每次都向Cursor、Zed、Claude Code和其他IDE重新解释你的架构。

功能 • 下载 • 安装 • 快速启动 • CLI • MCP 工具 • 架构



问题

你在开发一个项目,却在不同的代理间切换——Cursor、Zed、Claude Code、OpenCode 等。每一个都失去了架构决策、系统需求和用户偏好的上下文,只要你关闭标签页。你最终会反复解释同样的内容,或者在工具间复制粘贴陈旧的CLAUDE.md。

RMS 内存 MCP 弥合了这一空白:一个单一、孤立、集中的 Markdown 库——结构完美适合 LLM 使用——任何兼容 MCP 的 IDE 都能读写。

🖥️ 更喜欢图形界面而不是原始的Markdown?

RMS 内存界面将你的保险库变成一个可视化工作区——完整的图表编辑器、按项目同步的 Git 和 GitHub、一键 Doctor 修复,以及 AI 辅助的维基生成器(自带密钥)。

本页由 AI 翻译,技术细节请以原文为准。

README

以下为原文 README 节选,完整内容请查看原文。



The Problem

You’re developing a single project but switching between different agents — Cursor, Zed, Claude Code, OpenCode, etc. Every one of them loses context of architectural decisions, system requirements, and user preferences the moment you close the tab. You end up re-explaining the same things over and over, or copy-pasting a stale CLAUDE.md between tools.

RMS Memory MCP bridges this gap: a single, isolated, centralized Markdown vault — perfectly structured for LLM consumption — that any MCP-compatible IDE can read from and write to.

🖥️ Prefer a GUI over raw Markdown?

RMS Memory GUI turns your vault into a visual workspace — full graph editor, per-project Git & GitHub sync, one-click Doctor repair, and an AI-assisted Wiki generator (bring your own key). One-time desktop app, works on top of everything below. The MCP server stays 100% free and standalone either way.

✨ Key Features

🗂️ Global Centralized Vaults Project context lives outside your repo — zero .mcp file pollution.
🔍 Hybrid Retrieval (LanceDB) Embedded Vector Search + Tantivy Full-Text Search for zero-fail context hits.
在 GitHub 查看完整 README

安装

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide 新手?先看 mcpskill.org 教程 →