manojmallick/sigmap

SigMap 是 AI 代码工作的确定性、可验证的基础层。

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无需安装。 在任何机器上即时运行：

零配置。零依赖。不到10秒。

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什么是SigMap？

SigMap构建一个确定性、可审计的签名和证据映射——无LLM调用，无嵌入，字节稳定输出——这样AI代理、配置群和审核人员就能信任并验证哪些文件和符号是真实的，然后再行动。每次进出都用同样的仓库。

这张地图正是代理grep最差的：代理可以无复制粘贴地获取可重复、可审计的上下文，以及一个基于AI答案的基础检查，证明AI的答案基于真实签名和行号。代币减少是免费的——但信任才是关键。

模型无关。 合作对象：

• 云大型语言模型： Claude、GPT-4、副驾驶、双子座
• 开源代理： OpenCode、Aider、OpenHands、Cline
• 本地LLM： Ollama、llama.cpp、vLLM（无API密钥，完全隐私）
• 任何编辑器： VS Code、光标、风帆冲浪、Neovim、JetBrains
• 任意型号： 随你喜欢，无厂商锁定

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为什么是SigMap？

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No install required. Run instantly on any machine:

npx sigmap
npx sigmap ask "Where is auth handled?"
npx sigmap verify answer.md      # flags files, imports and symbols an AI answer made up

Zero config. Zero dependencies. Under 10 seconds.

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What is SigMap?

SigMap builds a deterministic, auditable signature-and-evidence map of your codebase — no LLM calls, no embeddings, byte-stable output (apart from one trailing timestamp line, and independent of where the repo is checked out) — so AI agents, CI, and reviewers can trust and verify which files and symbols are real before acting. Same repo in, same map out, every time.

That map is exactly what agentic grep is worst at: reproducible, auditable context an agent can consume without a copy-paste, and a grounding check that proves an AI answer is anchored to real signatures and line numbers. Token reduction comes for free — but trust is the point.