智能思维工具箱：将系统思维方法融入你的问题解决过程
概览
智能思维工具箱：将系统思维方法融入你的问题解决过程 “天机”是一个强大的思维模型MCP服务器，集成了数百个思维模型、框架和方法论，帮助用户更系统、更全面地思考问题。通过MCP（模型上下文协议）界面，AI助手可以访问这些思维工具，并无缝地将结构化思维方法应用于对话中。“天机”这个名字源自中国古语“天机不可泄露”，意指它帮助用户发掘更深层的思维和智慧模式。
概述（AI 翻译）
智能思维工具箱：将系统思维方法融入你的问题解决过程
目录
- “天机”是什么？
- 核心功能
- 工具概述
- 探索工具
- 问题解决工具
- 创建工具
- 系统与学习工具
- 工具函数参数和返回值
- 探索工具
- 问题解决工具
- 创建工具
- 系统与学习工具
- 使用场景
- 快速入门
- 配置指南
- 开发者文档
- 开发环境设置
- 代码架构
- API 文档
- 延伸指南
- 测试
- 构建与部署
- 编码标准
- 常见开发问题与故障排除
- 许可证
什么是“天机”？
“天机”是一款强大的思维模型MCP服务器，集成了数百个思维模型、框架和方法论，帮助用户更系统、更全面地思考问题。通过MCP（模型上下文协议）界面，AI助手可以访问这些思维工具，并无缝地将结构化思维方法应用于对话中。
本页由 AI 翻译，技术细节请以原文为准。
README
以下为原文 README 节选，完整内容请查看原文。
“Tianji” — Thinking Models MCP Server
Toolbox for intelligent thinking: Integrating systematic thinking methods into your problem-solving process
Table of Contents
- What is “Tianji”?
- Core Features
- Tools Overview
- Tool Function Parameters and Return Values
- Use Cases
- Quick Start
- Configuration Guide
- Developer Documentation
- License
What is “Tianji”?
“Tianji” is a powerful thinking model MCP server that integrates hundreds of thinking models, frameworks, and methodologies to help users think more systematically and comprehensively about problems. Through the MCP (Model Context Protocol) interface, AI assistants can access these thinking tools and seamlessly apply structured thinking methods to conversations. The name “Tianji” originates from the ancient Chinese saying “Heaven’s secrets must not be revealed,” implying that it helps users uncover deeper patterns of thinking and wisdom.
Core Features
- Rich Library of Thinking Models: Contains classic thinking models across multiple domains including decision theory, systems thinking, and probabilistic thinking
- Intelligent Model Recommendations: Automatically recommends the most suitable thinking models based on problem characteristics
安装
npx --no-cache // Avoid using cached versions ensure using the latest version
"@thinking-models/mcp-server" // npm package name
// If you need to specify version: "@thinking-models/mcp-server@latest配置
{
"mcpServers": {
"tianji": { // "Tianji" server name
"command": "node",
"args": [
"e:\\thinking_models_mcp\\build\\thinking_models_server.js" // Replace with your actual path
]
}
}
// ... other configurations ...
}