kukuqi666/hexstrike-ai

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架构概述

HexStrike AI MCP v6.0 采用多代理架构，具有自主 AI 代理、智能决策和漏洞情报功能。

%%{init: {"themeVariables": {
  "primaryColor": "#b71c1c",
  "secondaryColor": "#ff5252",
  "tertiaryColor": "#ff8a80",
  "background": "#2d0000",
  "edgeLabelBackground":"#b71c1c",
  "fontFamily": "monospace",
  "fontSize": "16px",
  "fontColor": "#fffde7",
  "nodeTextColor": "#fffde7"
}}}%%
graph TD
    A[AI Agent - Claude/GPT/Copilot] -->|MCP Protocol| B[HexStrike MCP Server v6.0]
    
    B --> C[智能决策引擎]
    B --> D[12+ 自主 AI 代理]
    B --> E[现代可视化引擎]
    
    C --> F[工具选择 AI]
    C --> G[参数优化]
    C --> H[攻击链发现]
    
    D --> I[漏洞赏金代理]
    D --> J[CTF 解题代理]
    D --> K[CVE 情报代理]
    D --> L[漏洞利用生成器代理]
    
    E --> M[实时仪表盘]
    E --> N[进度可视化]
    E --> O[漏洞卡片]
    
    B --> P[150+ 安全工具]
    P --> Q[网络工具 - 25+]
    P --> R[Web 应用工具 - 40+]
    P --> S[云安全工具 - 20+]
    P --> T[二进制工具 - 25+]
    P --> U[CTF 工具 - 20+]
    P --> V[OSINT 工具 - 20+]
    
    B --> W[高级进程管理]
    W --> X[智能缓存]
    W --> Y[资源优化]
    W --> Z[错误恢复]
    
    style A fill:#b71c1c,stroke:#ff5252,stroke-width:3px,color:#fffde7
    style B fill:#ff5252,stroke:#b71c1c,stroke-width:4px,color:#fffde7
    style C fill:#ff8a80,stroke:#b71c1c,stroke-width:2px,color:#fffde7
    style D fill:#ff8a80,stroke:#b71c1c,stroke-width:2px,color:#fffde7
    style E fill:#ff8a80,stroke:#b71c1c,stroke-width:2px,color:#fffde7

工作原理

1. AI 代理连接 - Claude、GPT 或其他 MCP 兼容代理通过 FastMCP 协议连接
2. 智能分析 - 决策引擎分析目标并选择最优测试策略
3. 自主执行 - AI 代理执行全面的安全评估
4. 实时适应 - 系统根据结果和发现的漏洞进行调整
5. 高级报告 - 通过漏洞卡片和风险分析提供可视化输出

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新增功能 (基于官方v6.0 更新)

官方地址：HexStrike AI MCP v6.0

本次更新为您带来以下新功能和改进：

🚀 简化启动流程

• 一键启动 - python3 hexstrike_mcp.py 即可同时启动 API 服务器和 MCP 服务器
• 自动检测 - MCP 服务器会自动检测 API 服务器是否运行，如未运行则自动启动
• Socket 快速检测 - 使用 Socket 方式快速检测端口，比 HTTP 请求更高效

🌐 多传输模式支持

• Streamable HTTP - 默认模式，支持 CherryStudio、5ire、LobeChat、Cursor 等大多数客户端
• SSE (Server-Sent Events) - 支持 5ire 等使用 SSE 的客户端
• STDIO - 支持 Claude Desktop、VS Code Copilot、Roo Code、Windsurf 等本地客户端
• 自动切换 - 根据参数自动选择合适的传输模式

📦 客户端配置文件

新增 mcp/ 目录，包含各客户端专用配置文件：

• mcp/cherry-studio.json - CherryStudio 配置
• mcp/5ire.json - 5ire 配置
• mcp/lobechat.json - LobeChat 配置
• mcp/claude-desktop.json - Claude Desktop 配置
• mcp/cursor.json - Cursor 配置

🔧 命令行参数

python3 hexstrike_mcp.py              # HTTP 模式，自动启动 API 服务器
python3 hexstrike_mcp.py --stdio       # STDIO 模式，连接已有 API 服务器
python3 hexstrike_mcp.py --port 8080  # 自定义端口
python3 hexstrike_mcp.py --debug       # 调试模式
python3 hexstrike_mcp.py --server http://localhost:8888  # 指定 API 服务器地址

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安装

快速设置

# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/kukuqi666/hexstrike-ai.git
cd hexstrike-ai

# 2. 创建虚拟环境
python3 -m venv hexstrike-env
source hexstrike-env/bin/activate  # Linux/Mac
# hexstrike-env\Scripts\activate   # Windows

# 3. 安装 Python 依赖
pip3 install -r requirements.txt

安装和设置指南（各种 AI 客户端）

安装和演示视频

观看完整的安装和设置教程：YouTube - HexStrike AI 安装和演示

支持的 AI 客户端

您可以使用各种 AI 客户端安装和运行 HexStrike AI MCP，包括：

• 5ire
• VS Code Copilot
• Roo Code
• Cursor
• Claude Desktop
• CherryStudio（推荐）
• LobeChat
• Windsurf
• 任何 MCP 兼容代理

参考上面的视频获取这些平台的分步说明和集成示例。

安装安全工具

核心工具（必需）：

# 网络和侦察
nmap masscan rustscan amass subfinder nuclei fierce dnsenum
autorecon theharvester responder netexec enum4linux-ng

# Web 应用安全
gobuster feroxbuster dirsearch ffuf dirb httpx katana
nikto sqlmap wpscan arjun paramspider dalfox wafw00f

# 密码和认证
hydra john hashcat medusa patator crackmapexec
evil-winrm hash-identifier ophcrack

# 二进制分析和逆向工程
gdb radare2 binwalk ghidra checksec strings objdump
volatility3 foremost steghide exiftool

云安全工具：

prowler scout-suite trivy
kube-hunter kube-bench docker-bench-security

浏览器代理要求：

# Chrome/Chromium 用于浏览器代理
sudo apt install chromium-browser chromium-chromedriver
# 或安装 Google Chrome
wget -q -O - https://dl.google.com/linux/linux_signing_key.pub | sudo apt-key add -
echo "deb [arch=amd64] http://dl.google.com/linux/chrome/deb/ stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/google-chrome.list
sudo apt update && sudo apt install google-chrome-stable

快速启动（推荐大多数客户端使用）

# 激活虚拟环境（如使用）
source hexstrike-env/bin/activate

# 一键启动 API 服务器和 MCP 服务器
# 如果 API 服务器未运行，MCP 服务器会自动启动它
python3 hexstrike_mcp.py

# 服务器监听地址：http://0.0.0.0:8888/mcp (Streamable HTTP)
# CherryStudio、5ire、LobeChat、Cursor 等 HTTP 客户端可直接连接

高级用法

# Claude Desktop（需要手动启动 API 服务器）
# 终端 1：启动 API 服务器
python3 hexstrike_server.py

# 终端 2：以 STDIO 模式启动 MCP
python3 hexstrike_mcp.py --stdio

# 自定义端口
python3 hexstrike_mcp.py --port 8080

# 调试模式
python3 hexstrike_mcp.py --debug

验证安装

# 测试服务器健康状态
curl http://localhost:8888/health

# 测试 AI 代理能力
curl -X POST http://localhost:8888/api/intelligence/analyze-target \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"target": "example.com", "analysis_type": "comprehensive"}'

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AI 客户端集成配置

CherryStudio（推荐）

1. 打开 CherryStudio → 设置 → MCP 服务器
2. 点击"添加"
3. 选择 streamable-http 类型
4. 输入 URL：http://localhost:8888/mcp
5. 保存并启用

或直接从 mcp/cherry-studio.json 导入配置

5ire

1. 打开 5ire → 设置 → MCP
2. 添加服务器，选择 SSE 类型
3. URL：http://localhost:8888/sse

或从 mcp/5ire.json 导入配置

LobeChat

1. 打开 LobeChat → 设置 → 模型 → MCP
2. 添加服务器，选择 streamable-http
3. URL：http://localhost:8888/mcp

Claude Desktop (macOS/Linux)

编辑 ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "hexstrike-ai": {
      "command": "python3",
      "args": [
        "/绝对路径/to/hexstrike-ai/hexstrike_mcp.py",
        "--server",
        "http://localhost:8888",
        "--stdio"
      ],
      "env": {
        "PATH": "/usr/bin:/bin:/usr/local/bin"
      }
    }
  }
}

Cursor

编辑 ~/.cursor/mcp.json 或使用 Cursor 设置界面：

{
  "mcpServers": {
    "hexstrike-ai": {
      "type": "streamableHttp",
      "url": "http://localhost:8888/mcp",
      "description": "HexStrike AI v6.0 - 网络安全自动化平台"
    }
  }
}

VS Code Copilot / Roo Code / Windsurf

这些客户端使用类似的 STDIO 配置，参考上面的 Claude Desktop 示例配置。

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功能

安全工具库

150+ 专业安全工具：

AI 代理

12+ 专业 AI 代理：

• IntelligentDecisionEngine - 工具选择和参数优化
• BugBountyWorkflowManager - 漏洞赏金猎取工作流
• CTFWorkflowManager - CTF 挑战解题
• CVEIntelligenceManager - 漏洞情报
• AIExploitGenerator - 自动漏洞利用开发
• VulnerabilityCorrelator - 攻击链发现
• TechnologyDetector - 技术栈识别
• RateLimitDetector - 速率限制检测
• FailureRecoverySystem - 错误处理和恢复
• PerformanceMonitor - 系统优化
• ParameterOptimizer - 上下文感知优化
• GracefulDegradation - 容错操作

高级功能

• 智能缓存系统 - LRU 驱逐的智能结果缓存
• 实时进程管理 - 实时命令控制和监控
• 漏洞情报 - CVE 监控和漏洞利用分析
• 浏览器代理 - 无头 Chrome 自动化 Web 测试
• API 安全测试 - GraphQL、JWT、REST API 安全评估
• 现代可视化引擎 - 实时仪表盘和进度跟踪

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🔌 CherryStudio 连接

HexStrike AI 支持多种连接方式，可在 CherryStudio 等 AI 工具中使用：

1. 启动服务器

python hexstrike_server.py --port 8888

2. 连接方式

方式 1: 标准输入/输出 (stdio)

python hexstrike_mcp.py

在 CherryStudio 中选择 “标准输入/输出 (stdio)”

方式 2: 服务器发送事件 (SSE)

http://你的IP:8888/sse

在 CherryStudio 中选择 “服务器发送事件 (sse)”

方式 3: HTTP 流式传输

http://你的IP:8888/mcp

在 CherryStudio 中选择 “可流式传输的 HTTP (streamableHttp)”

3. 可用工具 (151 个完整工具库)

连接成功后，你将获得 HexStrike AI 的完整 151 个工具库：

🔍 网络扫描工具 (15+)

• nmap_scan - Nmap 端口扫描
• nmap_advanced_scan - 高级 Nmap 扫描
• gobuster_scan - Gobuster 目录/子域名扫描
• nuclei_scan - Nuclei 漏洞扫描
• nikto_scan - Nikto Web 漏洞扫描
• dirb_scan - Dirb 目录爆破
• sqlmap_scan - SQLMap SQL注入测试
• ffuf_scan - FFUF 快速Web模糊测试
• amass_scan - Amass 子域名枚举
• subfinder_scan - Subfinder 被动子域名发现
• rustscan_fast_scan - RustScan 高速端口扫描
• masscan_high_speed - Masscan 超高速端口扫描
• autorecon_comprehensive - 综合自动化侦察
• autorecon_scan - 自动化侦察扫描
• fierce_scan - Fierce DNS 枚举
• dnsenum_scan - DNSenum DNS 信息收集
• arp_scan_discovery - ARP 扫描网络发现

🔓 漏洞利用工具 (5+)

• metasploit_run - Metasploit 框架利用
• hydra_attack - Hydra 密码破解
• john_crack - John the Ripper 密码破解
• hashcat_crack - Hashcat 密码恢复
• msfvenom_generate - MSFVenom 载荷生成

🌐 Web 应用测试 (12+)

• wpscan_analyze - WPScan WordPress 安全分析
• feroxbuster_scan - Feroxbuster 递归内容发现
• wfuzz_scan - WFuzz Web应用模糊测试
• dirsearch_scan - Dirsearch Web路径扫描
• xsser_scan - XSSer XSS漏洞扫描
• dalfox_xss_scan - Dalfox 高级XSS扫描
• jaeles_vulnerability_scan - Jaeles 漏洞扫描
• arjun_parameter_discovery - Arjun 参数发现
• arjun_scan - Arjun 扫描工具
• paramspider_mining - ParamSpider 参数挖掘
• paramspider_discovery - ParamSpider 发现
• x8_parameter_discovery - X8 参数发现
• dotdotpwn_scan - DotDotPwn 路径遍历测试

📡 信息收集工具 (12+)

• enum4linux_scan - Enum4Linux SMB枚举
• enum4linux_ng_advanced - Enum4Linux-NG 高级枚举
• smbmap_scan - SMBMap SMB共享枚举
• rpcclient_enumeration - RPC 客户端枚举
• nbtscan_netbios - NBTScan NetBIOS 信息收集
• katana_crawl - Katana Web爬虫
• gau_discovery - GAU URL发现
• waybackurls_discovery - WaybackURLs 历史URL发现
• hakrawler_crawl - Hakrawler Web爬虫
• httpx_probe - HTTPx HTTP探测工具包
• anew_data_processing - Anew 数据处理
• qsreplace_parameter_replacement - QSReplace 参数替换
• uro_url_filtering - URO URL过滤

☁️ 云安全工具 (12+)

• prowler_scan - Prowler 云安全评估
• trivy_scan - Trivy 容器/文件系统漏洞扫描
• scout_suite_assessment - Scout Suite 多云安全评估
• cloudmapper_analysis - CloudMapper AWS 网络可视化
• pacu_exploitation - Pacu AWS 利用框架
• kube_hunter_scan - kube-hunter Kubernetes 渗透测试
• kube_bench_cis - kube-bench CIS Kubernetes 基准
• docker_bench_security_scan - Docker Bench 安全扫描
• clair_vulnerability_scan - Clair 容器漏洞分析
• falco_runtime_monitoring - Falco 运行时安全监控
• checkov_iac_scan - Checkov IaC 安全扫描
• terrascan_iac_scan - Terrascan IaC 安全扫描

🔧 逆向工程工具 (12+)

• gdb_analyze - GDB 二进制分析
• gdb_peda_debug - GDB PEDA 调试
• radare2_analyze - Radare2 逆向工程框架
• binwalk_analyze - Binwalk 固件分析
• strings_extract - Strings 二进制字符串提取
• objdump_analyze - Objdump 二进制反汇编
• checksec_analyze - Checksec 二进制安全检查
• xxd_hexdump - XXD 十六进制转储
• ghidra_analysis - Ghidra 逆向工程分析
• pwntools_exploit - Pwntools 利用框架
• one_gadget_search - one-gadget ROP 小工具搜索
• libc_database_lookup - libc 数据库查找
• angr_symbolic_execution - angr 符号执行
• ropper_gadget_search - Ropper ROP 小工具搜索
• pwninit_setup - pwninit 设置工具

💾 内存取证工具 (6+)

• volatility_analyze - Volatility 内存取证
• volatility3_analyze - Volatility3 内存分析
• foremost_carving - Foremost 文件提取
• steghide_analysis - Steghide 隐写分析
• exiftool_extract - ExifTool 元数据提取
• hashpump_attack - HashPump 哈希长度扩展攻击

� API 测试工具 (5+)

• api_fuzzer - API 模糊测试器
• graphql_scanner - GraphQL 安全扫描器
• jwt_analyzer - JWT 令牌分析器
• api_schema_analyzer - API 模式分析器
• comprehensive_api_audit - 综合API安全审计

🌐 HTTP 框架测试 (6+)

• http_framework_test - HTTP 框架测试
• browser_agent_inspect - 浏览器代理检查
• http_set_rules - 设置 HTTP 测试规则
• http_set_scope - 设置 HTTP 测试范围
• http_repeater - HTTP 请求中继器
• http_intruder - HTTP 入侵器

🛡️ WAF 检测 (1+)

• wafw00f_scan - WafW00f WAF 检测

🕵️ Burp 替代工具 (3+)

• burpsuite_scan - BurpSuite 安全扫描
• zap_scan - OWASP ZAP 安全扫描
• burpsuite_alternative_scan - BurpSuite 替代扫描

🌐 网络执行 (2+)

• netexec_scan - NetExec 网络执行
• responder_credential_harvest - Responder 凭据收集

🐍 Python 环境 (2+)

• install_python_package - 安装 Python 包
• execute_python_script - 执行 Python 脚本

�📁 文件操作工具 (5+)

• create_file - 创建文件
• modify_file - 修改文件 (支持追加/覆盖)
• delete_file - 删除文件或目录
• list_files - 列出目录文件
• generate_payload - 生成测试载荷

🤖 AI 工具 (8+)

• ai_generate_payload - AI驱动的载荷生成
• ai_test_payload - AI驱动的载荷测试
• ai_generate_attack_suite - AI驱动的攻击套件生成
• ai_reconnaissance_workflow - AI驱动的侦察工作流
• ai_vulnerability_assessment - AI驱动的漏洞评估
• intelligent_smart_scan - AI驱动的智能扫描
• detect_technologies_ai - AI驱动的技术检测
• advanced_payload_generation - 高级AI驱动载荷生成

🔍 Bug Bounty 工具 (7+)

• bugbounty_reconnaissance_workflow - Bug Bounty 侦察工作流
• bugbounty_vulnerability_hunting - Bug Bounty 漏洞狩猎
• bugbounty_business_logic_testing - Bug Bounty 业务逻辑测试
• bugbounty_osint_gathering - Bug Bounty OSINT 收集
• bugbounty_file_upload_testing - Bug Bounty 文件上传测试
• bugbounty_comprehensive_assessment - 综合Bug Bounty评估
• bugbounty_authentication_bypass_testing - Bug Bounty 认证绕过测试

🛡️ 威胁情报工具 (7+)

• monitor_cve_feeds - 监控 CVE 威胁源
• generate_exploit_from_cve - 从 CVE 生成漏洞利用
• discover_attack_chains - 发现攻击链
• research_zero_day_opportunities - 零日机会研究
• correlate_threat_intelligence - 关联威胁情报
• threat_hunting_assistant - AI驱动的威胁狩猎助手
• vulnerability_intelligence_dashboard - 漏洞情报仪表板

🧠 高级AI工具 (6+)

• analyze_target_intelligence - AI驱动的目标情报分析
• select_optimal_tools_ai - AI驱动的最优工具选择
• optimize_tool_parameters_ai - AI驱动的工具参数优化
• create_attack_chain_ai - AI驱动的攻击链创建
• ai_reconnaissance_workflow - AI 侦察工作流
• ai_vulnerability_assessment - AI 漏洞评估

📊 报告和可视化工具 (5+)

• create_vulnerability_report - 创建漏洞报告
• format_tool_output_visual - 格式化工具输出可视化
• create_scan_summary - 创建扫描摘要
• display_system_metrics - 显示系统指标
• get_live_dashboard - 获取实时仪表板

⚙️ 进程管理工具 (6+)

• list_active_processes - 列出活动进程
• get_process_status - 获取进程状态
• terminate_process - 终止进程
• pause_process - 暂停进程
• resume_process - 恢复进程
• get_process_dashboard - 获取进程仪表板

🔧 错误处理工具 (2+)

• error_handling_statistics - 错误处理统计
• test_error_recovery - 测试错误恢复

⚙️ 系统工具 (5+)

• server_health - 检查服务器健康状态
• get_cache_stats - 获取缓存统计
• clear_cache - 清除命令缓存
• get_telemetry - 获取系统遥测数据
• execute_command - 执行任意命令

4. 使用示例

在 CherryStudio 中连接后，你可以：

网络扫描示例

请帮我对 192.168.1.1 进行端口扫描，使用 -sV 参数

用 gobuster 扫描 http://example.com 的目录

对 https://target.com 进行 nuclei 漏洞扫描，只要高危漏洞

文件操作示例

在 /tmp/ 创建一个名为 test.txt 的文件，内容为 "Hello HexStrike"

列出当前目录的所有文件

生成一个 2048 字节的 A 字符串载荷

云安全示例

对我的 AWS 环境进行 prowler 安全评估

用 trivy 扫描 ubuntu:latest 镜像的漏洞

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API 参考

核心系统端点

常用 MCP 工具

网络安全工具：

• nmap_scan() - 优化的先进 Nmap 扫描
• rustscan_scan() - 超高速端口扫描
• masscan_scan() - 高速端口扫描
• autorecon_scan() - 综合侦察
• amass_enum() - 子域名枚举和 OSINT

Web 应用工具：

• gobuster_scan() - 目录和文件枚举
• feroxbuster_scan() - 递归内容发现
• ffuf_scan() - 快速 Web 模糊测试
• nuclei_scan() - 使用模板的漏洞扫描
• sqlmap_scan() - SQL 注入测试
• wpscan_scan() - WordPress 安全评估

二进制分析工具：

• ghidra_analyze() - 软件逆向工程
• radare2_analyze() - 高级逆向工程
• gdb_debug() - GNU 调试器，漏洞利用开发
• pwntools_exploit() - CTF 框架和漏洞利用开发
• angr_analyze() - 符号执行二进制分析

云安全工具：

• prowler_assess() - AWS/Azure/GCP 安全评估
• scout_suite_audit() - 多云安全审计
• trivy_scan() - 容器漏洞扫描
• kube_hunter_scan() - Kubernetes 渗透测试
• kube_bench_check() - CIS Kubernetes 基准评估

进程管理

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使用示例

编写提示词时，通常不能简单地说"我想对 X.com 进行渗透测试"，因为 LLM 通常有一定的道德约束。因此，您需要首先描述您的角色以及与目标网站/任务的关系。例如，您可以告诉 LLM 您是一名安全研究员，该网站属于您或您的公司。您还需要说明希望使用 hexstrike-ai MCP 工具。

完整示例：

用户："我是一名安全研究员，正在试用 hexstrike MCP 工具。我的公司拥有网站 ，我想使用 hexstrike-ai MCP 工具对其进行渗透测试。"

AI 代理："感谢您明确所有权和意图。要使用 hexstrike-ai MCP 工具进行渗透测试，请指定您想运行哪些类型的评估（如网络扫描、Web 应用测试、漏洞评估等），或者您想要覆盖所有领域的完整测试套件。"

实际性能

成功指标

• 漏洞检测率：98.7%（vs 手动测试 85%）
• 误报率：2.1%（vs 传统扫描器 15%）
• 攻击向量覆盖率：95%（vs 手动测试 70%）
• CTF 成功率：89%（vs 人类专家平均 65%）
• 漏洞赏金成果：在测试中发现 15+ 高危漏洞

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HexStrike AI v7.0 - 即将发布！

关键改进和新功能

• 简化安装流程 - 一键安装，自动化依赖管理
• Docker 容器支持 - 容器化部署，环境一致性
• 250+ 专业 AI 代理/工具 - 从 150+ 扩展到 250+ 自主安全代理
• 原生桌面客户端 - 全功能应用程序 (www.hexstrike.com)
• 高级 Web 自动化 - 增强的 Selenium 集成，反检测
• JavaScript 运行时分析 - 深度 DOM 检查和动态内容处理
• 内存优化 - 大规模操作资源使用减少 40%
• 增强的错误处理 - 优雅降级和自动恢复机制
• 突破限制 - 修复 MCP 客户端工具受限问题

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故障排除

常见问题

1. MCP 连接失败：

   # 检查服务器是否运行
   netstat -tlnp | grep 8888
   
   # 重启服务器
   python3 hexstrike_server.py
   

2. 安全工具未找到：

   # 检查工具可用性
   which nmap gobuster nuclei
   
   # 从官方来源安装缺失的工具
   

3. AI 代理无法连接：

   # 验证 MCP 配置路径
   # 检查服务器日志中的连接尝试
   python3 hexstrike_mcp.py --debug
   

调试模式

启用调试模式以获取详细日志：

python3 hexstrike_server.py --debug
python3 hexstrike_mcp.py --debug

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安全注意事项

⚠️ 重要安全提示：

• 此工具为 AI 代理提供强大的系统访问权限
• 请在隔离环境或专用安全测试虚拟机中运行
• AI 代理可以执行任意安全工具 - 确保适当的监督
• 通过实时仪表盘监控 AI 代理活动
• 考虑为生产部署实施身份验证

法律和道德使用

• ✅ 授权渗透测试 - 需有适当的书面授权

• ✅ 漏洞赏金计划 - 在计划范围和规则内

• ✅ CTF 竞赛 - 教育和竞赛环境

• ✅ 安全研究 - 在自有或授权系统上

• ✅ 红队演练 - 需有组织批准

• ❌ 未授权测试 - 切勿在未经许可的系统上进行测试

• ❌ 恶意活动 - 禁止非法或有害活动

• ❌ 数据盗窃 - 禁止未授权的数据访问或窃取

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贡献

我们欢迎来自网络安全和 AI 社区的贡献！

开发环境设置

# 1. Fork 并克隆仓库
git clone https://github.com/kukuqi666/hexstrike-ai.git
cd hexstrike-ai

# 2. 创建开发环境
python3 -m venv hexstrike-dev
source hexstrike-dev/bin/activate

# 3. 安装开发依赖
pip install -r requirements.txt

# 4. 启动开发服务器
python3 hexstrike_server.py --port 8888 --debug

优先贡献领域

• 🤖 AI 代理集成 - 支持新的 AI 平台和代理
• 🛠️ 安全工具添加 - 集成额外的安全工具
• ⚡ 性能优化 - 缓存改进和可扩展性增强
• 📖 文档 - AI 使用示例和集成指南
• 🧪 测试框架 - AI 代理交互的自动化测试

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许可证

MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件。

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作者

mkukuqi666 - www.kukuqi666.com | HexStrike

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官方赞助商

由 LeaksAPI 赞助 - 实时暗网数据泄露检查器

    

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