juyterman1000/entroly 是从 https://github.com/juyterman1000/entroly. 导入的 MCP 服务器候选服务器。
概览
juyterman1000/entroly 是从 https://github.com/juyterman1000/entroly. 导入的 MCP 服务器候选服务器。
概述（AI 翻译）
Entroly — 选择带有可审计恢复功能的AI上下文。
收据支持的选择记录：哪些被保留，哪些被省略，以及恢复原始字节的句柄。 压缩你可以在自己的仓库里用一个命令撤销——无需更换模型或代理架构。
pip install -U entroly · entroly verify-claims · entroly simulate
Entroly 是一个开源、本地优先的 AI 代币效率和上下文保障层：预算证据选择、可恢复上下文压缩、内容寻址证据恢复和可审计收据。可通过 VS Code、Claude Code、Cursor、Codex、OpenClaw、GitHub Copilot、Aider 以及兼容 OpenAI/Anthropic 的应用运行。
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这是什么？·安装 ·快速启动 ·基准测试 ·问题 ·贡献
什么是恩特罗利？（通俗英语）
Entroly 是一个本地优先的 AI 编码工具上下文控制平面。它选择
本页由 AI 翻译，技术细节请以原文为准。
README
以下为原文 README 节选，完整内容请查看原文。
Entroly — Select AI context with auditable recovery.
Receipt-backed selection records: what was kept, what was omitted, and the handle that recovers the exact original bytes. Compression you can undo, on your own repository, in one command — without replacing your model or agent architecture.
pip install -U entroly · entroly verify-claims · entroly simulate
Entroly is an open-source, local-first AI token-efficiency and Context Assurance layer: budgeted evidence selection, recoverable context compression, content-addressed evidence recovery, and auditable receipts. Works through VS Code, Claude Code, Cursor, Codex, OpenClaw, GitHub Copilot, Aider, and OpenAI/Anthropic-compatible apps.
安装
npx -y [email protected] serve配置
{
"mcpServers": {
"entroly": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "[email protected]", "serve"],
"env": {
"ENTROLY_NO_DOCKER": "1",
"ENTROLY_MCP_PASSIVE": "1",
"ENTROLY_MCP_PROFILE": "public",
"ENTROLY_MAX_FILES": "200"
}
}
}
}