HOPX的模型上下文协议（MCP）服务器。使AI助手能够在隔离的云容器中执行代码。

MCP名称： io.github.hopx-ai/hopx-mcp

安装

请 hopx.ai 获取您的API密钥。

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能力

• 在隔离容器中执行 Python、JavaScript、Bash 和 Go
• 使用pandas、numpy、matplotlib（预装）进行数据分析
• 文件操作和系统命令
• 后台进程和长期运行任务

容器使用后会自动销毁。

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配置

获取API密钥

请在 hopx.ai 注册。

配置IDE

将MCP服务器配置添加到你的IDE中：

Claude Desktop

添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json（macOS）或%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json（Windows）：

配置后重启Claude桌面。

光标

加到.cursor/mcp.json：

VS Code

添加到.vscode/mcp.json：

其他IDE

配置格式因 IDE 而异。添加以下参数：

• 指令：uvx
• Args： ["hopx-mcp"]
• 环境：HOPX_API_KEY=your-api-key-here

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用途

快速处决

退货：

持久沙盒

同一环境中的多个操作：

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HOPX MCP Server

Model Context Protocol (MCP) server for HOPX. Enables AI assistants to execute code in isolated cloud containers.

MCP Name: io.github.hopx-ai/hopx-mcp

Installation

uvx hopx-mcp

Get your API key at hopx.ai.

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Capabilities

• Execute Python, JavaScript, Bash, and Go in isolated containers
• Data analysis with pandas, numpy, matplotlib (pre-installed)
• File operations and system commands
• Background processes and long-running tasks

Containers auto-destroy after use.

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Configuration

Get API Key

Sign up at hopx.ai.

Configure IDE

Add MCP server configuration to your IDE:

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Usage

Quick Execution

execute_code_isolated(
    code='print("Hello, World!")',
    language='python',
    timeout=30
)

Returns:

{
    'stdout': 'Hello, World!\n',
    'exit_code': 0,
    'execution_time': 0.123,
    'sandbox_id': '1762778786mxaco6r2'
}

Persistent Sandbox

For multiple operations in the same environment:

# Create sandbox
sandbox = create_sandbox(
    template_id='code-interpreter',
    timeout_seconds=3600
)

sandbox_id = sandbox['id']

# Run operations
execute_code(sandbox_id, 'import pandas as pd')
execute_code(sandbox_id, 'df = pd.read_csv("data.csv")')
file_write(sandbox_id, '/workspace/output.txt', 'results')
content = file_read(sandbox_id, '/workspace/output.txt')

# Cleanup
delete_sandbox(sandbox_id)

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Available Tools

Sandbox Management: