googleanalytics/google-analytics-mcp

开发工具

本页由 AI 翻译，技术细节请以原文为准。查看原文

3578 stars 751 forks 质量 79 趋势 56Apache-2.0

Repository Install

该仓库包含运行本地MCP服务器的源代码，该服务器与Google Analytics的API交互。

概览

该仓库包含运行本地MCP服务器的源代码，该服务器与Google Analytics的API交互。欢迎加入讨论，并在🤖 Discord的-analytics-mcp频道提问。服务器使用 Google Analytics 管理 API 和 Google Analytics 数据 API，提供多种用于大型语言模型的工具。 - get_account_summaries：检索用户的 Google Analytics 账户和属性信息。- get_property_details：返回有关某个资产的详细信息。- list_google_ads_links：返回指向某个资产的 Google Ads 账户链接列表。 - run_report：使用Data API运行Google Analytics报告。- run_funnel_report：使用Data API运行Google Analytics漏斗报告。- get_custom_dimensions_and_metrics：获取特定物业的自定义维度和指标。 - run_realtime_report：使用数据API运行Google Analytics实时报告。

概述（AI 翻译）

该仓库包含运行本地的源代码与 API 交互的 MCP 服务器谷歌分析。

欢迎加入讨论，在 🤖 -analytics-mcp 通道在Discord上。

工具 🛠️

服务器使用 Google Analytics 管理 API 以及谷歌分析数据API 以提供用于大型语言模型的工具。

获取账户和财产信息 🟠

get_account_summaries：检索用户谷歌信息分析账户和物业。
get_property_details：返回关于某一物业的详细信息。
list_google_ads_links：返回指向 Google Ads 账户的链接列表一处房产。

运行核心报告 📙

run_report：使用数据API运行Google Analytics报告。
run_funnel_report：使用数据API运行Google Analytics漏斗报告。
get_custom_dimensions_and_metrics：检索自定义尺寸和针对特定房产的指标。

运行实时报告 ⏳

run_realtime_report：运行 Google Analytics 实时报告，使用数据API。

设置说明 🔧

✨ 观看Google Analytics MCP的设置 YouTube上的一步步教程这些说明的详细说明。

本页由 AI 翻译，技术细节请以原文为准。

README

以下为原文 README 节选，完整内容请查看原文。

Google Analytics MCP Server (Experimental)

This repo contains the source code for running a local MCP server that interacts with APIs for Google Analytics.

Join the discussion and ask questions in the 🤖-analytics-mcp channel on Discord.

Tools 🛠️

The server uses the Google Analytics Admin API and Google Analytics Data API to provide several Tools for use with LLMs.

Retrieve account and property information 🟠

get_account_summaries: Retrieves information about the user’s Google Analytics accounts and properties.
get_property_details: Returns details about a property.
list_google_ads_links: Returns a list of links to Google Ads accounts for a property.
list_property_annotations: Returns annotations for a property.
create_property_annotation: Creates an annotation for a property (requires passing the --allow-write flag and the analytics.edit scope).

Run core reports 📙

run_report: Runs a Google Analytics report using the Data API.
run_funnel_report: Runs a Google Analytics funnel report using the Data API.
get_custom_dimensions_and_metrics: Retrieves the custom dimensions and metrics for a specific property.

Run realtime reports ⏳

run_realtime_report: Runs a Google Analytics realtime report using the Data API.

Setup instructions 🔧

✨ Watch the Google Analytics MCP Setup Tutorial on YouTube for a step-by-step walkthrough of these instructions.

Setup involves the following steps:

Configure Python.

在 GitHub 查看完整 README

安装

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide 新手？先看 mcpskill.org 教程 →

配置

{
      "mcpServers": {
        "analytics-mcp": {
          "command": "pipx",
          "args": ["run", "analytics-mcp"],
          "env": {
            "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "PATH_TO_CREDENTIALS_JSON",
            "GOOGLE_CLOUD_PROJECT": "YOUR_PROJECT_ID"
          }
        }
      }
    }