为AI代理管道（LangGraph、CrewAI、AutoGen）和Claude提供开源持久内存。REST API + 知识图谱 + 自治整合。
概览
AI代理的开源内存后端—— 。一个自架服务，每次传输。代理存储决策、共享因果知识图谱，并在5毫秒内获取上下文——无需云锁定或API成本。 ▶ 动态的三维知识图谱——每个记忆都是发光的节点，每个关系都是弯曲的边缘。（视频不播放？可在mcpmemory.services观看实时观看。） 当你开始新聊天时，你的AI助手会忘记所有内容。你花10分钟重新解释你的架构。MCP内存服务自动捕捉项目上下文、架构决策和代码模式——新会话从已知的所有内容开始。
概述（AI 翻译）
AI代理流水线的持久共享内存
AI代理的开源内存后端——REST API、MCP、OAuth、CLI、仪表盘。每个传输都有一个自托管服务。 代理存储决策，共享因果知识图谱，并检索 上下文只需5毫秒——无需云锁定或API成本。
支持 LangGraph ·CrewAI ·AutoGen ·任何 HTTP 客户端 ·Claude Desktop ·OpenCode
▶ 动态的三维知识图谱——每一段记忆都是发光的节点，每一段关系都是弯曲的边缘。
为什么特工需要这个
当你开始新聊天时，你的AI助手会忘记所有内容。你花10分钟重新解释你的架构。又一次。 MCP内存服务自动捕捉项目上下文、架构决策和代码模式——新会话开始时已掌握所有已知内容。
| 无mcp-memory-service | 含mcp-memory-service |
|---|---|
| 每次代理运行从零开始 | 代理在5毫秒内检索先前决策 |
| 内存本地化于一个图/运行 | 内存在所有代理之间共享并运行 |
| 你管理 Redis + Pinecone + 胶水代码 | 一个自托管服务，零云端成本 |
本页由 AI 翻译，技术细节请以原文为准。
README
以下为原文 README 节选，完整内容请查看原文。
mcp-memory-service
Persistent Shared Memory for AI Agent Pipelines
Open-source memory backend for AI agents — REST API, MCP, OAuth, CLI, dashboard. One self-hosted service, every transport. Agents store decisions, share causal knowledge graphs, and retrieve context in 5ms — without cloud lock-in or API costs.
Works with LangGraph · CrewAI · AutoGen · any HTTP client · Claude Desktop · OpenCode
Why Agents Need This
Your AI assistant forgets everything when you start a new chat. You spend 10 minutes re-explaining your architecture. Again. MCP Memory Service captures project context, architecture decisions, and code patterns automatically — new sessions start with everything already known.
| Without mcp-memory-service | With mcp-memory-service |
|---|---|
| Each agent run starts from zero | Agents retrieve prior decisions in 5ms |
| Memory is local to one graph/run | Memory is shared across all agents and runs |
| You manage Redis + Pinecone + glue code | One self-hosted service, zero cloud cost |
| No causal relationships between facts | Knowledge graph with typed edges (causes, fixes, contradicts) |
安装
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide 新手？先看 mcpskill.org 教程 →配置
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "memory",
"args": ["server"]
}
}
}