dmontgomery40/deepseek-mcp-server

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Deepseek 高级语言模型的模型上下文协议服务器

概览

当前 DeepSeek V4 API 的模型上下文协议服务器。截至2026年4月24日，DeepSeek 的公开 API 参考文档： - POST /chat/completions with deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-pro - POST /beta/completions for V4 Pro FIM 完成 - GET /models - 获取 /user/balance 该服务器仅暴露那些文档化的API表面。它不提供V4显示器、推测性图像/视频/上传工具，或自动模型替换。 - chat_completion：DeepSeek V4 聊天。默认为 deepseek-v4-flash。支持思考：{ “type”： “enabled” |“disabled” }，reasoning_effort：“high” |“max”，JSON 输出，函数工具，logprobs，流式传输和对话内存。- 完成：DeepSeek V4 Pro FIM 完成。默认为 deepseeek-v4-pro。- list_models：读取实时的 DeepSeek 型号列表。- get_user_balance：读取账户余额和可用性。- reset_conversation：清除内存对话。- list_conversations：列出内存对话 ID。

概述（AI 翻译）

一个支持 DeepSeek V4.1 Flash 和 V4 Pro API 的 MCP 服务器：文本和可视化聊天，响应API、FIM补全、文件API生命周期操作、模型发现，平衡检查和有界内存对话。

1.4.0版本使用稳定的MCP TypeScript SDK v2，并支持以下两者 2026-07-28 协议和无状态遗留客户端。

什么是当前的

2026年10月19日对照官方API文档：

典范快速模型为deepseek-flash，现由 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。10月17日的型号更新并未更改其API。调用方法或模型-令牌定价。
[deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-flash-vision-exp 是临时别名对于deepseek-flash。
deepseek-v4-pro 继续为V4 Pro 0813服务。DeepSeek已将其 9月宣布重新路由计划;Pro 版仍保持不变计费。
V4.1 Flash 通过聊天完成和回复接受视觉输入。 V4 Pro 支持文本输入。使用 list_models 查看你账户的在线可用性。
文件 API 支持上传、列出、检索和删除可重复使用的图片输入。
DeepSeek 文档包含一个 100 万令牌上下文窗口和最多 384K 个输出令牌

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README

以下为原文 README 节选，完整内容请查看原文。

DeepSeek MCP Server

An MCP server for DeepSeek V4.1 Flash and V4 Pro APIs: text and visual chat, the Responses API, FIM completion, Files API lifecycle operations, model discovery, balance checks, and bounded in-memory conversations.

Version 1.4.0 uses the stable MCP TypeScript SDK v2 and serves both the 2026-07-28 protocol and stateless legacy clients.

What’s current

Checked against the official API docs on October 19, 2026:

The canonical fast model is deepseek-flash, now served by DeepSeek-V4.1-Flash-1017. The October 17 model update did not change its API calling method or model-token pricing.
deepseek-v4-flash and deepseek-v4-flash-vision-exp are temporary aliases for deepseek-flash.
deepseek-v4-pro continues serving V4 Pro 0813. DeepSeek reversed its announced September rerouting plan; Pro remains available with unchanged billing.
V4.1 Flash accepts visual input through Chat Completions and Responses. V4 Pro accepts text input. Use list_models to check your account’s live availability.
The Files API supports upload, list, retrieve, and delete for reusable image inputs.
DeepSeek documents a 1M-token context window and up to 384K output tokens for deepseek-flash.

“Multimodal” here means image understanding. This server does not generate images, video, or audio.

Tools

The server exposes eleven tools:

chat_completion: text or visual Chat Completions, thinking controls, function tools, JSON output, streaming aggregation, and optional conversation_id memory.
create_response: stateless Responses API calls with text/images, reasoning

在 GitHub 查看完整 README

安装

npx -y deepseek-mcp-server@1

新手？先看 mcpskill.org 教程 →

配置

{
  "mcpServers": {
    "deepseek": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "deepseek-mcp-server@1"],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "REPLACE_WITH_DEEPSEEK_KEY"
      }
    }
  }
}