停止管理DevOps。多发货，少点压力。

为AI代理和人类带来的DevOps幸福感。

一个平台 ·任意云 ·任意堆栈 ·免费计划

变革

在AWS、Azure、GCP、DigitalOcean和Hetzner等账户上部署应用和从零开始配置云基础设施：在你掌控的账户中。

一个平台可以替代许多工具：Terraform + Ansible + Jenkins + PaaS（Vercel、Heroku等），以及针对栈的服务器面板。

通过MCP管理应用、Linux服务器和云基础设施，无论是网页、移动端、API还是自然语言，都可以用AI代理。无需SSH或云控制台进行日常工作。

创建免费账号 ·文档 ·Discord

对于人工智能代理（MCP）

让你的AI代理通过一个MCP服务器配置服务器、部署应用、云间迁移和管理基础设施，而不是每个云或栈单独集成。

一键安装

示例提示：

将我的应用从 AWS 迁移到 Hetzner。

启动MCP服务器时，会提示你用Devopness账号登录。

** MCP 兼容客户端：** Cursor、VS Code、Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、Windsurf、Zed、Warp、JetBrains AI 等。请参阅 MCP 文档中的逐步指南。

Stop managing DevOps. Ship more, stress less.

DevOps Happiness for AI agents and humans.

One platform · Any cloud · Any stack · Free plan

Devopness

Deploy apps and provision cloud infrastructure from scratch on AWS, Azure, GCP, DigitalOcean, and Hetzner: in accounts you control.

One platform to replace many tools: Terraform + Ansible + Jenkins + PaaS (Vercel, Heroku, etc), and stack-specific server panels.

Manage apps, Linux servers, and cloud infrastructure from anywhere: web, mobile, API, or natural language in your AI agent through MCP. No SSH or cloud console for routine work.

For AI agents (MCP)

Ask your AI agent to provision servers, deploy apps, migrate between clouds, and manage infrastructure through one MCP server: not a separate integration per cloud or stack.

One-click install

Example prompt:

Migrate my app from AWS to Hetzner.

Starting the MCP server prompts you to log in with your Devopness account.

MCP-compatible clients: Cursor, VS Code, Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Windsurf, Zed, Warp, JetBrains AI, and more. See step-by-step guides in MCP docs.

What Devopness replaces