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开发工具

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71 stars 14 forks 质量 84 趋势 34MIT

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AI驱动的内容管道：趋势发现→研究→社交出版。采用Claude Agent SDK + MCP构建。

概览

AI驱动的内容管道：从趋势发现到社交发布。采用模型上下文协议构建，集成3台MCP服务器，用于实时趋势、网页抓取和研究自动化。三个明确的入口——没有复杂的菜单，只需挑选即走：实时观看 Claude 的工作——工具调用以可折叠的块形式显示，带有 MCP 服务器徽章： - （绿色）— 20个实时趋势源，零认证 - （蓝色）— Cloudflare 浏览器渲染 JavaScript 页面 - （紫色）— 研究 + 工件生成（播客/幻灯片/视频）- — 内置发布 + 历史工具全标记显示，带语法高亮、可点击的文件路径预览、成本/时长追踪以及内联图片：对繁体中文、英文和日文的全面支持——所有界面、系统提示和流水线卡均可调整：内置 Threads 通过原生 fetch（）发布——无 Python 依赖。每篇帖子都与 Meta 基于专利的五维评分进行核对：

概述（AI 翻译）

AI驱动的内容管道：从趋势发现到社交发布。

采用Claude代理SDK+MCP（模型上下文协议）构建，集成3台MCP服务器，支持实时趋势、网页抓取和研究自动化。

特色

一站式管道

三个明确的入口——没有复杂的菜单，只需挑选即走：

卡牌	动作	发生了什么
自由表演	一键零输入	自动：趋势→阅读源代码→验证专利评分时间线→→视觉→发布
自定义主题	输入你的主题	深度研究→评分→视觉→发布
自定义 + 媒体输入你的主题	研究→NotebookLM 幻灯片/视频/播客→发布

现场特工处决

实时观看 Claude 的工作——工具调用以可折叠的块形式显示，带有 MCP 服务器徽章：

趋势脉冲（绿色）——20个实时趋势源，零授权
cf-browser（蓝色）— Cloudflare 浏览器渲染 JavaScript 页面
notebooklm（紫色）——研究 + 文物生成（播客/幻灯片/视频）
studio — 内置发布 + 历史工具

本页由 AI 翻译，技术细节请以原文为准。

README

以下为原文 README 节选，完整内容请查看原文。

Claude World Studio

AI-powered content pipeline: from trend discovery to social publishing.

Built with Claude Agent SDK + MCP (Model Context Protocol), featuring 3 integrated MCP servers for real-time trends, web scraping, and research automation.

Features

One-Stop Pipeline

Three clear entry points — no complex menus, just pick and go:

Card	Action	What happens
Freestyle	One click, zero input	Auto: trends → read source → verify timeline → patent score → visual → publish
Custom Topic	Type your topic	Deep research → score → visual → publish
Custom + Media	Type your topic	Research → NotebookLM slides/video/podcast → publish

Live Agent Execution

Watch Claude work in real-time — tool calls shown as collapsible blocks with MCP server badges:

trend-pulse (green) — 20 real-time trend sources, zero auth
cf-browser (blue) — Cloudflare Browser Rendering for JS pages
notebooklm (purple) — Research + artifact generation (podcast/slides/video)
studio — Built-in publishing + history tools

Rich Markdown Responses

Full markdown rendering with syntax highlighting, clickable file path previews, cost/duration tracking, and inline images:

Multi-Language (i18n)

Full support for Traditional Chinese, English, and Japanese — all UI, system prompts, and pipeline cards adapt:

Built-in Threads publishing via native fetch() — no Python dependency. Every post is checked against Meta’s patent-based 5-dimension scoring:

Dimension	Patent	What it checks
Hook Power	EdgeRank	First line has number or contrast? (10-45 chars)

在 GitHub 查看完整 README

安装

uvx --from trend-pulse[mcp

新手？先看 mcpskill.org 教程 →

配置

{
  "mcpServers": {
    "trend-pulse": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "trend-pulse[mcp]", "trend-pulse-server"]
    },
    "cf-browser": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "cf-browser-mcp", "cf-browser-mcp"]
    },
    "notebooklm": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "notebooklm-skill", "notebooklm-mcp"]
    }
  }
}